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ウィズダムスペクトラム バージョンo1:GLM-Zeroを使って画像にアニメーション効果を加える

冬が到来したが、家では雪が降っているだろうか?

ウィズダムスペクトラム バージョンo1:GLM-Zeroを使って写真にアニメーション効果を加える-1


そうじゃなくてもいいんだ。ここをクリック

 

どうしてこうなった?

答えてくれ:GLM-ZERO経由スマート・スペクトラムが2日前に掲載したものだ。スマート・スペクトラムの広告のようだが...。私も試してみたい。 ディープシーク・チャット 深い思考」。

 

プロンプトを使っている:

### SVG流雪アニメーションの描画

###### 1.背景
- 指定された画像をベース画像として使用する。
- <`タグで背景画像を導入する。

#### 2.雪の結晶エフェクト
- 雪の結晶の形**:白い点(`r=1.5`)が雪の結晶を表します。
- 数量**:10~15個の雪の結晶が同時に落下し、左から右に散らばっていく。
- アニメーションの詳細
- 雪の結晶はSVGの外側から入り(`y=10~-50`)、均等に散らばる(`x=0~400`)。
- フェードインとフェードアウトのエフェクト:
- 開始時の透明度: `opacity: 0`.
- 最大透明度: `opacity: 0.8`.
- 最終透明度: `opacity: 0`.
- ランダムな開始時間 (`0-2.5s`).
- 異なるドロップ速度(`3.5-5.5s`サイクル)。
- ランダムな水平オフセット (`25-60px`)。
- <`は使用しないでください。
- グループごとの例
html

 
 <animateattributeName="op
 
</g
``

##### 3.アニメーションの実装ポイント
- <`でモーションパスを設定する。
- begin`の時間をずらして雪の結晶を出現させる。
- モーションパスは上から下へ(400pxの距離)。

出力 <svg

 

その後、彼はプレースホルダ画像のアドレスを持つsvgエフェクトを生成する:

 

画像のアドレスを置き換えて、https://www.aisharenet.com/wp-content/uploads/2025/01/4f7a57875d3d62c.png。

 

その原則とは?

 

公共のウェブサイトやWebサイトはSVGという素晴らしいフォーマットをサポートしており、画像やエフェクトなどをまとめてパッケージできるフォルダのようなものです。例えば、こちらは「ビッグモデルの原理のダイナミックなデモンストレーション」です。

 

そして次のものは、同じくSVGで、2つのレイヤーでラップされている。

コード全体は以下の通り:

</svg

 

こんな風に使うんだ:

  • まず、上記のコードをコピーする。
  • 公開編集ページを開き、1行1111と入力する。
  • ブラウザのコンソールを開き(Windowsの場合はF12、Macの場合はOption+Command+Iを押す)、1111行目を選択する。
  • コードを貼り付け、画像を

 

 

太陽系」のようなダイナミックなプレゼンテーションも、GLM-ZEROを使えばワンクリックで作成できます。

 

プロンプトは次のとおりです。

以下の点を念頭に置いて、軌道上の太陽系のエレガントなSVGアニメーションを作成するのを手伝ってください:
1. キャンバスは、惑星がちょうど中心を回っているように、深い宇宙の背景を使用する必要があります。
2. 軌道と距離の処理:
- 太陽から外側に向かって、軌道の間隔は自然に広がり、密集しすぎず、まばらすぎず。
- 軌道は細い線で表現され、控えめでエレガント。
- 惑星の最も内側の円は太陽から約60ユニット、最も外側の円は約250ユニット離れている。
3.惑星が生き生きと表現されている:
- 太陽、地球、土星には絵文字(☀️🌍🪐)を使い、焦点となるようにする。
- 他の惑星にはシンプルなドットを使用し、色は惑星の特徴に合わせる(例:火星は#bc6038)。
- 惑星の大きさは、木星が最も大きく、水星が最も小さくなるようにする。
4.アニメーションは繊細で滑らかであること:
- 走行速度は物理法則に従うべきで、太陽から遠ざかれば遠ざかるほど、回転速度は遅くなる。
- すべてのアニメーションは、ジャンプすることなく、無限に滑らかでなければならない。
- すべてのアニメーションは、ジャンプすることなく、無限かつ滑らかでなければならない。

オリジナルのキューワードソース:Artifacts/Canvaの代わりに、汎用的な「コードパターン」を使用した惑星軌道マップの生成

 

APIでさらにロックを解除

現在、GLM-ZEROのウェブ版では、最大1000語の入力や、連続した複数の深い思考をサポートしていないなど、まだ少し制約がある。APIを使用すれば、より柔軟.ドキュメントはこちら:

https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-zero-preview

 

なぜGLM-Zeroなのか

数学的問題に適していると公式に宣伝されているGLMとは異なり、このモデルは情報の視覚化に適していると思う。

ここには2つのポイントがある:ひとつは、出力されるテキストが十分に長いことで、30,000文字を超えることができ、より多くの情報を伝えるのに十分である。

 

二人だ:考える過程で、コード全体を出力し、反復する(o1はそうしない)。.以下のような

 

再婚

また、上記のSVGデモは、まだ非常に稚拙なものであることも認めなければならない。 ミッドジャーニー の初版である。

しかし、モデリング能力が向上し、私たちが探求を続けるにつれて、将来もっと素晴らしいビジュアライゼーションが現れると確信している。そのためにも、私は探求し、記録し、共有し続けるつもりだ。

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