中国のビッグモデル分野で注目すべき動きとして、Wiseparation AIは最近、32Bと9BのパラメータスケールをカバーするGLMビッグ言語モデルの新シリーズをリリースし、完全にオープンなMITライセンスの下でオープンソース化した。新しいモデル・ファミリーには、ベース、推論、革新的な「熟考」モデルが含まれ、これらはすべて、新しく有効化された Z.ai
同プラットフォームは無料で体験でき、同時にMaaSサービスプラットフォームでも稼働している。 bigmodel.cn
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この動きは、Smart Spectrum AIが、オープンソースと高性能な商用化サービスの組み合わせを通じて、競争の激しいAI市場でリーチとユーザーベースを拡大しようとしていることを示している。
オープンソースのモデリングマトリックス:基本から最先端の探求まで網羅
このオープンソースプロジェクトの中核となるのは、9Bおよび32Bパラメータスケールモデルであり、これらはすべてMITライセンス契約に従っている。これは、開発者や企業がこれらのモデルを商業目的で使用し、無償で自由に配布できることを意味し、使用の敷居を大幅に下げ、より幅広い応用やコミュニティの革新を促進することが期待される。
ベースモデル:GLM-4-32B-0414
320億のパラメーター GLM-4-32B-0414
ベースとなるモデルは、パラメータ数がはるかに多い国内外の主流モデルと性能を競うとしている。このモデルは、推論ベースの合成データを特別に含む15Tの高品質データを使用して事前訓練された。ポストトレーニングフェーズでは、人間の嗜好アライメント、拒絶サンプリング、強化学習などの手法により、命令追従、コード生成、関数呼び出しの能力を強化することに重点を置いている。
Smart Spectrum AIは、エンジニアリング・コード生成、成果物生成(結果を生成するインタラクティブな方法)、関数呼び出し、レポート作成などのタスクにおいて、モデルが優れていることを強調しています。 GPT-4o
歌で応える DeepSeek-V3-0324
(671Bパラメータ)など。
このモデルはコード処理能力を向上させ、より複雑な構造を持つ単一ファイルコードの生成を可能にする。Z.ai
このプラットフォームの対話モードにはプレビュー機能が組み込まれており、生成されたHTMLやSVGの結果を直接見ることができるため、ユーザーは簡単に評価や反復を行うことができる。
例題: トレーニングタスク、ストレージ管理、個人統計を含むモバイル機械学習プラットフォームのUIをデザインしてください。個人統計のUIは、ユーザーの様々なリソースの使用状況を時系列でグラフィカルに表示します。Tailwind CSSを使用して、これら3つのモバイルUIを1つのHTMLページにタイル化し、ページを美化してください。
例題: カスタム関数の描画、カスタム関数の追加と削除、関数への色の割り当てをサポートする描画ボードを設計します。
例題: svgを使用してLLMのトレーニングプロセスを実演してください。
推論モデル: GLM-Z1-32B-0414
に基づいている。 GLM-4-32B-0414
属GLM-Z1-32B-0414
推論モデルは、コールドスタートと拡張強化学習戦略により、数学、コード、ロジックのタスクに深く最適化されている。公式データによれば、数学的能力および複雑な問題解決能力は大幅に向上しており、いくつかのタスクのパフォーマンスは671Bのパラメータと比較することができる。 DeepSeek-R1
比較可能。AIME 24/25、LiveCodeBench、GPQAなどのベンチマークでの性能は、数学的推論への可能性を裏付けている。
軽量オプション:GLM-Z1-9B-0414
注目すべきは、Smart Spectrum AIが9Bパラメータの小型モデルも発表したことだ。 GLM-Z1-9B-0414
.パラメータ数が少ないにもかかわらず、数学的推論や汎用的なタスクで優れた性能を発揮し、同規模のオープンソースモデルと比較してもトップクラスの性能を発揮すると主張されている。これは、リソースに制約のあるシナリオや、効率性と有効性を両立させた軽量な展開を必要とするシナリオに選択肢を提供する。
フロンティアクエスト:GLM-Z1-Rumination-32B-0414 観想的モデリング
GLM-Z1-Rumination-32B-0414
AGIの未来の形を探るものとして位置づけられている。従来の推論モデルとは異なり、「熟考型」モデルは、より多くのステップの深い思考を通じて、複雑でオープンな問題を解決するように設計されている。その中心的な特徴は、思考プロセス中に情報を処理するために検索ツールを統合する能力と、強化学習を導くためにルールベースの報酬を使用する能力である。このモデルは、「質問-検索-分析-完了」の研究ループをサポートし、研究ベースのライティングと複雑な検索タスクを強化するように設計されている。これは、Wisdom Spectrum AIのモデル・アーキテクチャと能力境界の継続的な探求を表している。
MaaSプラットフォームが同時稼動:魅力的なパフォーマンスと価格戦略
モデルのオープンソース化に加え、ベースモデルと推論モデルもSmart Spectrum MaaSオープンプラットフォーム(bigmodel.cn
)のAPIサービスを提供している。
ベースモデルは以下を提供する。 GLM-4-Air-250414
歌で応える GLM-4-Flash-250414
2つのバージョン(後者は完全無料)があり、ユーザーに試してもらおうという意図が感じられる。
そして推論モデルは、ニーズに応じて3つのバージョンに分けられる:
GLM-Z1-AirX
(エクストリーム版):中国最速の商業推論モデルの一つであり、最大200トークン/秒のリアルタイム推論速度を持つ。このスピードは、リアルタイムのインタラクションや大量のリクエスト処理を必要とするシナリオで大きなアドバンテージとなる。GLM-Z1-Air
(コストパフォーマンス・バージョン): 価格は非常に競争力がある。DeepSeek-R1
コスト重視の高頻度通話シナリオの30分の1。GLM-Z1-Flash
(無料版):使用への障壁をさらに低くし、開発者の幅広い採用を促進する。
この段階的な価格戦略は、高性能の有料オプションと無料の入門版とが組み合わされており、大規模なモデル・プロバイダーが市場シェアを争うための一般的だが効果的な手段となっている。
対応モデル価格表:
新しいインタラクティブ・ポータル:Z.aiプラットフォームがスタート
Smart Spectrum AIは新しいドメイン名を立ち上げました。 Z.ai
その最新モデルのインタラクティブな体験ポータルとして機能する。セレクト .ai
ドメイン名自体が強力なブランディング・シグナルを持ち、簡潔でコアビジネスに直結している。
現在のところ Z.ai
同プラットフォームには、3つのオープンソースモデルがあり、ユーザーが体験できるようになっている:
GLM-4-32B
(基本モデル):エクスペリエンス・コード生成とアーティファクト機能。Z1-32B
(推論モデル):最大200トークン/秒の推論スピードを直接体感できる。Z1-Rumination-32B
(熟考型モデリング):その深い研究と複雑なタスク処理能力を探る。
全体として、今回のリリースを通じて、Smart Spectrum AIは、モデル開発、オープンソース戦略、商業化における包括的なレイアウトを実証した。ますます混雑するAIビッグモデルのトラックにおいて、強力な技術力、柔軟なオープンソースプロトコル、競争力のある商業化ソリューションの組み合わせは、市場での地位を固め、開発者と企業ユーザーを引き付ける鍵である。