有言実行-o1推論モデル公開！コンシューマー向けグラフィックスカードで展開可能な初の出力ステップ解説

OpenAIはo1をリリースして以来、2025年の開幕年には、AI業界は、大規模なモデルの "推論の波 "をオフに設定し、様々な推論モデルが出現し続け、モデルの高レベルの推論能力は、そのアプリケーションの価値の向上の勃発につながっもますます業界の広範な注目を得ることです。

最近、NetEaseは正式にサービスを開始した。段階的な説明を出力する中国初の推論モデル"Ziyi-o1"。ZiYu-o1」は、14Bの軽量シングルモデルとして、コンシューマーグレードのグラフィックカードへの展開をサポートし、思考連鎖技術を採用することで、詳細な問題解決プロセスを提供することができ、強力な論理と推論でより高い問題解決精度を達成し、中国語の論理的推論を提供し、教育分野における推論モデルの幅広い応用と革新に貢献します。

現在、Ziyi-o1は正式にオープンソース化されており、その結果はすでにオンラインで公開されている。ビギニング・インテリジェンス AI-ワイズムodelのオープンソースコミュニティ。どうぞ、体験して使ってみてください。

モデルアドレス

https://wisemodel.cn/models/Netease_Youdao/Confucius-o1-14B

1.モデルの紹介

現在の "推理の波 "を見ると、推理モデルの主な技術的アイデアは、より長い思考連鎖でより強い論理と推理能力を達成することであり、この指導の下で、さまざまな特徴を持つモデルが出現している。

この場合、利用可能なオープンソースモデルが少なく、パラメータスケールが大きく、低グラフィックメモリのコンシューマーグレードグラフィックカードで動作させることができない。たとえ、低ビット量子化技術を使用して1枚のカードで展開できるようにしたとしても、それに応じて、長い思考チェーンの動作に不安定さをもたらす。この問題に対処するため、Ziyi-o1オープンソースモデルは、シングルカード展開が可能で、より強力な数学的能力を持つ、より小さなパラメータスケールベースモデルを選択します。これに基づいて、Ziyi-o1オープンソースモデルはさらに軽量化され、コンシューマーグレードのグラフィックカードで実行することができ、クラウド展開に匹敵するモデル品質を提供します。 同時に "圧縮 "の規模では、Ziyi-o1は、思考の連鎖技術を使用して、最初の出力ステップバイステップの講義思考連鎖モデルを作成するには、14Bの小さなパラメータスケールでOpenAI o1単一モデルの推論能力を再現することができます。

Ziyi-o1は、問題を解決する際に、より長い思考の連鎖を形成し、その操作アイデアを人間の思考方法に近づけ、「セルフトーク」、自己修正方法を通じて、段階的な問題解決プロセスと最終結果を提供する。

教育用ペンダントモデルとして、「Ziyi-o1」のこの特徴は、ヒューリスティックな説明とともに整理された問題解決のプロセスを明確に提示することで、生徒の主体的な思考力の向上を達成するよう導く教育用アプリケーション製品とも親和性が高い。

それだけでなく、教育分野での応用のために、Ziyi-o1は長い思考チェーンによって達成された高い精度のデータスクリーニングとトレーニング指示の面でさらに最適化されています。Ziyi-o1は、Yudaoが開発した自動評価方法を適用することで、最終的な答えの正しさを評価するだけでなく、学習データの高い品質を保証するために、説明プロセス全体をカバーします。

トレーニング指導の選択では、淀の長年の教育現場におけるデータ資源の蓄積に基づき、职医-o1が教育現場における多数の学生の試験問題演習をトレーニングサンプルとして使用することで、教育シナリオの適用精度を向上させる。

現在、Ziyi-o1はNetEase YoudaoのAI総合学習アシスタント "Youdao Xiaopi "に応用され、"回答を提供する前に分析的なアイデアを提供する "というQ&Aプロセスを実現することをサポートし、学生ユーザーが積極的に考え、知識の蓄えを呼び出して問題を自主的に解決するよう導き、知識の真の学習を実現している。回答プロセスでは、生徒が積極的に考え、知識の蓄えを呼び起こして自ら問題を解決するよう導き、本当に知識を徹底的に学ぶことができる。

軽量で、出力ステップバイステップの説明、中国語の論理的な推論とサポートの他の多様な利点では、ZiYi - o1は、さらに着陸詮索高いアプリケーション値の低いしきい値と、品質と効率を向上させるために国内のAI教育アプリケーションに力を与えることができます。

シーンファースト "を堅持し、Youdao Ziyi教育ビッグモデルは、教育ペンダントクラスのビッグモデルとして、すでに一般的なビッグモデルよりも専門的な事前訓練コーパスを持っている、ユーザーが質問に答えたり、パズルを解くのを助けるために、学習シーンでユーザーのニーズに基づいてすることができます。

ネットイース・ユーチューブは、推論モデルトラックの継続的な拡大とともに、教育分野での深い耕作と沈殿により、ZiYin-o1を出発点として、教育ペンダントモデルの徹底的な探求に力を与え、教育分野における推論モデルの応用価値を引き続き発揮していく。

2.オンライン経験

Wisemodelコミュニティは、child-o1-14Bのモデル詳細ページにある "Deploy Online - Deploy Online Experience "ボタンをクリックすることで、モデルミラーリングを通じたオンライン体験の作成を直接サポートします。

次に、課金方法を選択し、確認します。ここでは、数量ごとの課金方法 - 手動停止を選択し、ニーズに応じて課金方法を選択することができます。

注文を送信した後、アプリケーションは、通常の状況下で、オンライン体験の通常の操作で約1分ほど待って、起動の状態に入った。