自動ワークフローツールn8n、Coze（Button）、Difyの徹底比較レビュー

デジタルトランスフォーメーションの波の中で、自動ワークフローツールは効率向上とコスト削減の鍵となった。AI技術の成熟化が進む昨今、AIと自動ワークフローをどう組み合わせるかが業界で注目されている。この記事では、n8n、Coze、Difyの3つの人気ツールをレビューし、読者がそれぞれの特徴、利点、適用シナリオを理解し、より詳しい情報を得た上で選択できるようにする。

n8n: オープンソース・オートメーションのスイスアーミーナイフ

n8nはドイツ発のオープンソース自動化ワークフローツールで、ビジュアルデザインのバックグラウンドを持ち、『パイレーツ・オブ・カリビアン』シリーズを含む複数の映画のポストプロダクションで自動化に幅広く携わってきたエンジニア、ヤン・オーバーハウザーが2019年にベルリンで設立した。この経験が、彼がn8nを作るきっかけとなった。

2020年、n8nはセコイア・キャピタルから150万ドルのシードラウンドを受け、ドイツ初のシード投資を受けた。当時、Zapier、RapidAPI、Tray.ioといった比較的成熟したツールがすでに市場に存在していたが、ヤン・オーバーハウザーは、柔軟性や価格の面でまだ物足りなさを感じていた。そこで彼は、自分のニーズを満たすツール群を開発することを決意し、こうしてn8nが誕生した。

n8nは、「フリーで、持続可能で、オープンで、実用的である」という哲学を常にコアコンピタンスとしています。n8nは、公式バージョンと一貫性のあるオープンソースバージョンを維持することで、誰でも個人でデプロイでき、データを完全にコントロールすることができます。

つまり、n8nは強力で柔軟かつカスタマイズ可能な自動ワークフローツールであり、ビジュアルなインターフェイスを通じて異種のアプリケーションやサービスを接続し、反復的なタスクを自動化する。セルフ チャットGPT 発売以来、n8nはAIビッグモデルやナレッジベースといった主要なAIスイートをすべて統合し、ユーザーが複雑なAI自動化タスクを開発できるよう支援している。

GitHubにあるn8nのプロジェクト情報からわかるように、主にTypeScript、Vue.js、JavaScriptで開発されている。

n8nの代表的なアプリケーションシナリオは以下の通り：

1. AIアプリケーション開発AIマクロモデルと連携してインテリジェントなアプリケーションを構築。
2. データ分析自動化されたデータ収集、クレンジング、分析。
3. コーポレート・マーケティングマスメール、ソーシャルメディア管理などのマーケティングキャンペーンを自動化します。
4. 顧客サービス顧客からの問い合わせへの自動応答、作業指示の処理など。
5. 財務会計財務諸表自動作成、請求書処理など
6. IT運用・保守システム監視やログ分析などのタスクを自動化します。
7. CRM顧客情報の自動同期、セールスリードのフォローアップなど。
8. 組込みオートメーションオートメーション機能を他のアプリケーションに組み込む。
9. システム統合データの相互運用性のために異なるシステムを接続する。

n8nの主な特徴と利点

1. 完全なオープンソースで無料: n8nのコードは完全に公開されており、利用コストやデータのプライバシーを心配することなく、無料でセルフホスト（例えばDocker経由でデプロイ）することができる。これは予算が限られているチームにとって特に魅力的です。

2. 視覚化＋コードのデュアルモードn8nは、ノードをドラッグ＆ドロップすることでワークフローを設計できる直感的なビジュアル・インターフェースを提供し、技術者でなくても簡単に使い始めることができます。同時に、n8nはJavaScriptとPythonコードもサポートしており、開発者の深いカスタマイズニーズに応えます。

3. 優れた統合能力: n8nは400以上のアプリケーション（Notion、Flybook、GitHubなど）のAPI接続をサポートしており、オフィス、開発、マーケティングなど、ほぼすべてのシナリオをカバーしています。

n8nは、世界中で一般的に使用されているオープンAPIアプリケーションのほとんどと統合されています。 ユーザーは、様々な開発ツールやデータベースを含むn8nのノードリストから、必要なツールを見つけることができます。

4. 柔軟な展開n8nは、ローカル（NAS、サーバー）またはクラウドベースのサービスを使用して展開することができ、ユーザーはデータの流れを完全に制御することができます。

5. ネイティブAIサポート: n8n AI Agent、LangChainをベースとしたAIアプリケーションを構築し、複雑なタスクを処理するためのカスタムモデルを呼び出すことができます。

n8nは、OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、LLaMAなど、海外の主要なビッグモデルをフルサポートしています。n8nは、OpenAI API互換のビッグモデルもサポートしています。さらに、OpenAI APIと互換性のあるあらゆるビッグモデルをn8nで設定・使用することができ、DeepSeekのような優れた国産ビッグモデルもサポートしています。n8nはまた、AI Agentノードを通じて企業レベルの知識ベースを簡単に開発するために、さまざまなベクトルデータベースとの連携をサポートしています。

Coze（ボタン）：AIアプリケーションを迅速に構築するためのプラットフォーム

CozeはByteDanceのAIアプリケーション開発プラットフォームであり、その位置付けは非常に明確である。ユーザーはプログラミングの基礎知識なしに、ビッグモデルをベースにしたあらゆる種類のAIアプリケーションを素早く構築し、様々なソーシャルプラットフォームやコミュニケーションソフトウェアに公開したり、API/SDKを通じて業務システムに統合したりすることができる。

コゼ（バックル）の主な用途は以下の通り：

• インテリジェントボディ対話を通じてユーザーの入力を受け、大規模なモデルが自動的にプラグインやワークフローを呼び出してタスクを実行し、応答を生成する対話ベースのAIプロジェクト。典型的なアプリケーション・シナリオには、インテリジェントなカスタマーサービス、バーチャル・コンパニオン、パーソナル・アシスタントなどがある。
• アプライアンス完全なビジネスロジックとビジュアルインターフェイスを備えたビッグモデル技術を使って開発されたアプリケーション。例えば、AI検索、翻訳ツール、食事記録など。

ご覧の通り、Coze（ボタン）は、AI対応のアプリやアプレットを素早く作成するための、個人ユーザーや開発者向けのツールである。

ディファイ：エンタープライズAIアプリケーション開発に注力

ダイファイ DifyはオープンソースのエンタープライズグレードのAIアプリケーション開発プラットフォームで、親会社は蘇州凌凌人工知能科技有限公司、創業者の張魯宇は90年代以降の起業家である。Difyを設立する前、Zhangは自分のスタートアップをTencentに売却し、そこで数年間働いていた。

2023年に設立されたDifyは、当初ナレッジベース（RAG）ベースのカスタマーサービスチャットボットに注力しており、Difyが製品にワークフロー機能を追加したのは2024年のことだった。Difyが製品にワークフロー機能を追加したのは2024年のことだった。

Difyは、Backend-as-a-ServiceとLLMOpsのコンセプトを組み合わせ、エンタープライズグレードのAIアプリケーションの迅速な構築を支援する。プログラマーでなくてもアプリケーションを構築できるローコードプラットフォームを提供する。

2024年半ば現在、DifyはGitHubで8,000以上のスターを獲得しており、n8nは60,000以上のスターを獲得している。

DifyのCEOであるLyu Zhang氏は、「Difyは、アプリケーション開発者のための大規模モデル・アプリケーション・テクノロジー・スタック（アプリケーション開発プラットフォーム）であり、LLMOpsと略称される。

ディファイと コーズ Cozeは、ビジネスの自動化を解決するためではなく、大規模なモデルを中心にAIアプリケーションを迅速に構築するために設計されている。Cozeはより個人的なAIアプリケーションを指向しているが、Difyとn8nはオープンソースであり、プライベートなデプロイメントをサポートしているため、企業シナリオにおいて類似している。Difyとn8nはどちらも企業向けアプリケーションに適しているが、n8nは自動化ワークフロー分野ではより汎用的で柔軟性があり成熟しており、グローバルに多くの企業ユーザーを抱えている。

GitHubにあるDifyのプロジェクト情報を見ると、主にTypeScriptとPythonで開発されていることがわかる。

Difyのユーザーレビューでは、以下の点が注目されている：

1. オープンソースで制御可能カスタマイズと拡張が可能なオープン・アーキテクチャに基づく。
2. 環境に配慮した生産バックエンド開発を簡素化するためのBackend-as-a-Service機能を提供します。
3. 迅速な開発と展開オペレーター・インターフェースはユーザーフレンドリーで、技術スタッフもそうでないスタッフもすぐに使い始めることができます。

n8n、ディファイ、コゼ比較まとめ

もっと口語的な比較だ：

• n8nレゴブロックのように、さまざまな機能を自由に組み立てることができるが、ある程度の熟練した技術が必要だ。
• コーズファストフード店のように手早くチャットボットを作れるが、選べる "食材"（機能）は限られている。
• ダイファイミシュランの料理」（複雑なAIアプリケーション）を作ることができるが、「材料」（モデル）そのものを購入する必要がある高度なキッチンを持つというアイデアだ。

セレクションの推奨

• AIアプレットを素早く構築Cozeは、小規模でシンプルなAI対話ベースのアプリを素早く実装するのに適しています。
• エンタープライズグレードのAIカスタムアプリケーションの構築Difyもn8nもいい選択だ。
• ビジネスオートメーション＋AIアプリケーションの構築n8nが望ましい。

学習費と維持費：

• n8nユーザーにはAPIに対する一定の理解が求められ、システム間の接続はAPIコールが中心となる。セルフホスティングの場合、ある程度のサーバー管理スキルが必要。
• コーズ学習コストは低い。
• ダイファイ:: 高い学習費。