AIモデル戦略：ディープシーク、ジェミニの技術選択と価値観の考察を語るウ・エンダ

近年、大規模言語モデリングの分野が急成長している。Google な Gemini 直列モデルの連続反復 ( グーグル、Gemini 2.5をリリース：「考える」機能が大幅に向上 )、そして中国からは DeepSeek V3の新バージョンがリリースされた( DeepSeek-V3モデルの薄型アップデート、コード機能はClaude-3.7にジャンプアップ )、基礎モデル市場での競争を激化させている。百度（バイドゥ）のような企業も、以下のような市場に対抗できるモデルを積極的に開発している。 OpenAI 抵抗のモデル ( 百度、文心ビッグモデル4.5とX1をリリース：マルチモーダル能力とディープシンキングのデュアル進化 これは、AIベースのモデルをめぐる世界的な競争が、もはやアメリカだけの舞台ではなくなっていることを示すものである)。これは、AIベースのモデルをめぐる世界的な競争が、もはやアメリカだけの舞台ではなく、中国の力がこのゲームへの参入を加速させていることを示している。

そんな中、著名なAI学者が登場した、AI Fund マネージング・パートナー DeepLearning.AI イニシエーター Andrew Ng(ウー・エンダ）は最近、ある技術イベントに出席した際、現在のAIの状況についての洞察を披露した。Andrew Ng 過去の経験 Google Brain 歌で応える Baidu 彼はAIの指導的立場にあり、その視点は米国と中国におけるAIのダイナミクスを理解する上で他に類を見ない貴重なものである。

企業は柔軟なマルチモデリング戦略を採用すべき

直面した LlamaそしてDeepSeekそして通义千问 (Qwen)など、多くのモデルが登場している。Andrew Ng は、オープン・ウェイト・モデル（OWM）がAIサプライチェーンの重要な構成要素になりつつあると指摘した。同氏は、米国産であれ中国産であれ、こうした最高性能のモデルが世界のデジタル技術の展望を再構築していると考えている。

エンタープライズ・アプリケーションの観点から見ると、激しいモデル競争は明らかな利益をもたらしている。Andrew Ng 核となる戦略は、単一のモデルベンダーに縛られることではなく、柔軟な技術アーキテクチャを構築することで、タスクの要件、費用対効果、パフォーマンスに応じて、いつでも最適なモデルに切り替えられるようにすることだ。現在、彼のチームは複数のモデルを並行して使用する戦略を採用していることを明らかにした。

(躊躇なく DeepSeek などは、そのパフォーマンスとオープン性で注目されているが、データのセキュリティやコンプライアンスへの懸念から、APIの採用をためらう組織もある。Andrew Ng このような明白な要因に加えて、より深い考慮事項があると論じている。

ンは次のように指摘する。 DeepSeek この種のオープンウエイトモデルは、その背後にある中国企業を連想させることが多いが、AIのサプライチェーンにおいてこのようなモデルの役割がますます重要になってきていることは否定できない。

モデル選択の背景にある価値観と地政学的考察

Andrew Ng 注意点として、企業や個人ユーザーが長期にわたってAIモデルと対話する場合、"これらのモデルは、公開されている国や企業の価値観を反映しているのか？"という、より大きな問いを熟考する必要がある。

AIモデルは技術的な空白の産物ではない。対話、コンテンツ生成、さらには何気ない会話を通じて、ユーザーはモデルの学習データに埋め込まれた世界観に無意識のうちに触れ、影響を受けるかもしれない。これは言葉の嗜好や特定の法律の解釈に反映され、デリケートな問題に対する態度に触れることさえある。ユーザーが文化的に関連性のある話題や物議を醸すような話題について質問すると、モデルの回答は間接的または直接的に発展途上国や企業の立場を伝えるかもしれない。

ンの説明によれば、世界中の人々がAI会話サービスを利用し、国境や文化、デリケートな話題について質問する場合、そのモデルを開発した国や企業は、直接的または間接的に影響を及ぼすという。

これは、企業がローカライズされたアプリケーションを作る際に直面しなければならない課題であるだけでなく、社会全体の概念体系にも長期的な影響を及ぼす可能性がある。このため、地域によっては、地域の文化的特徴を維持し、特定のビジネスシナリオのニーズを満たすことを目的とした、ローカライズされた言語モデルの開発が求められているのです。

Andrew Ng そうだろうね。 DeepSeek などの中国モデルが技術界に貢献しており、中国企業と米国企業の双方がこれらのモデルを採用していると指摘する。しかし、彼はまた、"他の国や地域も、オープン・ウェイト・モデルの競争を維持するために十分なリソースを割くことができるのだろうか？"という重要な疑問を投げかけている。彼は、オープン化は知識の普及を加速させ、競争相手にも利益をもたらすかもしれないが、結局は主導国が最も利益を得ることになることが多いと主張する。ある国のオープンモデルが広く使われるようになれば、その国は間違いなく大きな影響力を得ることになる。

オープンウェイトモデル：独占に対抗し、イノベーションのダイナミクスを加速させる

別の観点からは、オープンな加重モデル（通常、加重は一般に公開されているが、訓練データと方法は完全なオープンソースではない可能性がある）の存在は、市場の独占を防ぐために極めて重要である。Andrew Ng そのようなモデルがない場合、多くの企業が強力な演算資源を持つ一握りの技術大手に頼らざるを得なくなり、市場の集中が進む可能性がある、と付け加えた。

現在、オープンキャンプ（オープンウェイトやフルオープンソースモデルを含む）とクローズドソースモデル（例えば OpenAI な GPT-4両者の競争は日に日に激しさを増している。オープン陣営はまだキャッチアップしている部分もあるが、その可能性はもはや無視できない。競争環境がどのように進化しようとも、世界中の企業や開発者がその恩恵を受けることになる。

今をつかみ、AIでアプリケーションを構築する

Andrew Ng 結局のところ、世界中の企業やデベロッパーに、このような AI サービスを構築し、イノベーションを推進する機は熟している。同氏は、テック大手各社が開発に多額の投資を行ってきた先進的なツールにより、誰でもAIアプリケーションを開発することがかつてないほど容易になったと強調した。彼は、半導体、製造業、ヘルスケアなどの業界全体にこれらの能力を適用することを奨励した。"今ほど行動すべき時はない"。