この情報爆発時代において、ショートビデオプラットフォームは巨大な「時間のブラックホール」のようなもので、多くの人々の断片的な時間を食い尽くしている。このデジタル中毒に対抗するため、さまざまなスクリーン健康管理ツールやデジタルミニマリストのライフスタイルが登場しているが、その結果はしばしば満足のいくものではない。最近 WikiTok（ウェブサイト） この方法の応用は別の方法で、かなり「魔法のような」方法を使おうとしている。 "マジック "に対する "マジック"。 -- 次のエントリーを無限にブラッシュアップすることにハマっているのだから、知識の海を「ブラッシュアップ」させよう。
このアプリは、クリエイティブな海外のネチズンがAI技術の助けを借りて作成したもので、そのコアコンセプトは、真面目なウィキペディアのコンテンツをJitterbitのショートビデオのような情報フロー形式に変換し、ユーザーが無限に下方向にスクロールすることで知識を吸収できるようにすることである。そのため、このアプリケーションは比喩的に 「ウィキトック .
「疑似TikTok"：WikiTokは本当に "Toked "されるのか？
ウィキトックは、基本的に非常にシンプルなデザインのウェブアプリケーションである。ランダムにプッシュされるウィキペディアの項目がページを支配し、ユーザーは画面を無限にスワイプするだけで更新し、新しい項目を閲覧することができる。ページ上部の赤いハート ❤️ ボタンは、興味のあるコンテンツをブックマークするために使われ、"続きを読む "リンクをクリックすると、より詳細な情報を得るためにウィキペディアの公式ページに移動する。ウィキトックは「コンテンツ無作為化」の原則に従っており、エントリー間のアルゴリズムによる推薦メカニズムは存在しないことは注目に値する。
WikiTokの開発者は、このランダムなブラウジングの過程で、ユーザーが思いがけず興味深い情報を発見し、それによって知識が微妙な形で成長し、本来短いビデオのブラッシュアップに費やされる断片的な時間が、有意義な知識習得のプロセスに変わることを期待している。ArsTechnicaサイトのレポートがコメントしているように、WikiTokの魅力は、"次のジャンプがどこに行くのか予測できず、その未知の感覚自体が驚きに満ちている "ことである。
WikiTokの開発者であるGemalは、アルゴリズムによるレコメンデーションに抵抗があるようです。彼はWikiTokにいかなるアルゴリズムも追加しないと公言している。彼曰く、「多くの人がWikiTokにアルゴリズムを追加することを求めていて、GitHubに提案も残しています。しかし、私はいつも、私たちの生活はすでにあらゆる種類のユビキタスで不透明なアルゴリズムの人質になっていると考えています。"なぜ、アルゴリズムがまったく介在しない情報閲覧をユーザーが体験できるよう、世界のほんの一部を自由にしておくことができないのでしょうか？"
Gemalの意図は理想主義的だが、実際のユーザー体験はそうではない。実際には、少しでも興味のある単語を見つけるまでに、何十回も機械的に画面を下にスワイプしなければならなかった。この完全にランダムなコンテンツ配信の仕組みは、ユーザーを ウィキペディアの6400万項目を超えるブラインド "オープン・ブラインド・ボックス" 著者は本来、知識の海を自由に泳ぎ回りたかった。著者は本来、知識の海を自由に泳ぎ回りたかったのだが、その結果、まるで海の中で針を釣るかのように、極めて非効率的であることに気づき、その経験もまた若干の苛立ちを覚えた。
しかし、理想はたくさんあるが、現実は非常に骨っぽい。実際の経験では、WikiTokで50近いエントリーをスワイプしてから、1つの「Chainmail」エントリーを偶然見つけたが、それ以降は中世のテーマに関連するエントリーはなかった。赤いハートマーク（❤️）をクリックしてそのエントリーをブックマークしても、お気に入りに保存され、将来「祝福」されるのを待っているだけだった。 現状では、WikiTokはTikTokを成功に導いたアルゴリズムによるレコメンデーションのない「TikTok」に過ぎない。 TikTokは大成功だ。 TikTokがユーザーを夢中にさせることができるのは、その強力なアルゴリズムによるレコメンデーション機能によるところが大きい。ユーザーの興味や嗜好を正確に捉え、関連するコンテンツ間で無数の横並びのレコメンデーションを行い、ユーザーをより深く、より深く探索するよう導いている。
逆に、従来のウィキペディアはアルゴリズムによる推薦には対応していないものの、強力な知識リンクネットワークを持っている。ウィキペディアのエントリーを読むとき、ユーザーはエントリー内のリンクをクリックすることで、関連する他のエントリーへ簡単にジャンプすることができ、その結果、知識の無数の拡張と拡張が実現される。 実際、質の高いウィキペディアのエントリーそのものが、「アルゴリズムによる推薦システム」のミニチュアに相当する。 ウィキペディアの「中世」の項目を例にとると、詳細で情報量が多いだけでなく、何百もの内部リンクや、多数の外部参考文献やお勧めの読み物が含まれている。
要するに、TikTokの推薦ロジックは "単一記事コンテンツ関連" ウィキペディアの知識組織は "完全に展開され、メッシュ状に相互接続されている" 一方、WikiTokはその中間である。TikTokの「単一記事コンテンツ」の形でウィキペディアの「包括的な」知識を提示しようとしているが、TikTokが有名なアルゴリズムによる推薦メカニズムを人為的に中和しているため、製品形態はやや「断片的」になり、ユーザー体験も大幅に低下している。その結果、商品形態はやや「断片的」になり、ユーザー体験も大幅に低下する。
もちろん、WikiTokに厳しすぎるのは禁物だ。何しろ、まだ1時間半しか経っていない「超初期バージョン」なのだから、機能面でも経験面でも多くの欠点があると予想するのが妥当だろう。 WikiTokはAI技術で素早く作られたMVP（Minimum Viable Product）に過ぎない。 しかし、私たちはその将来的な発展にもっと期待し、受け入れるべきなのかもしれない。
AIはWikiTokに「世界を変える」力を与えることができるのか？
ウィキトックのアイデアは、開発者のタイラー・アンガートがソーシャルメディアでつぶやいた、「ウィキペディア全体を、無限にスクロールできる1つのページにまとめる」という、ちょっと "毒舌 "なツイートがきっかけだった。" このツイートはすぐに、多くのネットユーザーに注目と議論を呼び起こした。 あるユーザーは、"もっといいのは、無限にスクロールできるウィキペディアのページを作って、あなたの興味に基づいたパーソナライズされたコンテンツを推薦することだ "とコメントした。 アンガートはこのアイデアを「WikiTok」と名付けた。 このツイートはその後、数え切れないほどリツイートされ、わずか数時間後には開発者のGemalが目にした。
しかし、WikiTokの平凡な体験の理由は、アルゴリズムの欠如だけではない。 コンテンツのプレゼンテーションにも、ある種の「粗さ」がある。 現在のところ、WikiTokのエントリーのプレゼンテーションは非常にシンプルで、テキストによる要約と、エントリーからランダムに抜粋された拡大画像が添えられているだけで、全体的な視覚効果は少々「粗雑」であり、ADSLダイヤルアップインターネットの時代にタイムスリップしたかのような錯覚さえ与える。全体的な視覚効果は少し「質素」で、人々に「ADSLダイヤルアップ時代にタイムスリップした」かのような錯覚さえ与える。
コンテンツ・プレゼンテーションの面でも、AIはWikiTokに大きな想像力をもたらすことができる。 例えば、WikiTokはSora、Runway、KelingのようなAI動画生成プラットフォームと深く統合することができます。 ウィキペディアのテキスト要約を抽出し、15秒の短い動画や、より鮮やかなダイナミックグラフィックコンテンツを自動的に生成します。さらに、コンテンツの閲覧性や興味をさらに高めるために、AI音声ナレーションを追加することもできます。 AIは知識や情報の視覚化においても大きな役割を果たすことができる。 例えば、インタラクティブな3Dモデル、タイムラインアニメーション、インフォグラフィックス、その他のビジュアライゼーションツールを生成することで、ユーザーが抽象的な知識概念をより直感的かつ視覚的に理解できるようにする。
将来、WikiTokがパーソナライズされたレコメンデーション・アルゴリズムと連携し、AI技術をフル活用してコンテンツ・プレゼンテーションを改善することができれば、驚異的な「知識版TikTok」へと変貌を遂げ、ユーザーは無限に下へ下へとスクロールする過程で気づかぬうちに知識の海に浸り、無意識のうちにWikiholic（Wiki中毒）になってしまうかもしれない。ウィキホリック（ウィキ中毒）。 さらに、アルゴリズムによるレコメンデーションやAIによるショートビデオをユーザーのオプションとして提供することで、「原理主義者」のウィキペディア・ユーザーがランダム・ブラウジングの「驚き感」を楽しみ続けることができると同時に、より幅広い一般ユーザーに没入型の知識探求への扉を開くことができる。ウィキペディア
ウィキペディアそのものが、膨大な情報量、膨大な知識密度、無限の知識分野を含む、インターネット上の巨大な知識の宝庫である。 また、断片化された時間を利用することで、「TikTokを3時間見たら、自分の人生が無になった気がする」を「WikiTokを3時間見たら、新しい分野まで始めてしまった」に変えることができれば、「情報過多」を減らしつつ、より価値のある情報を得ることができる！ 「より価値のある情報を得ながら、「情報過多」がもたらす罪悪感も減らすことができる。
個人的には、検索エンジン、大規模言語モデル、アルゴリズミック・プッシュ、伝統的な百科事典の間に独自の新しい知識普及の道を見出し、一般大衆にリーチし、「万人のための知識」という高邁なビジョンを真に実現することができるかもしれない、本当に成熟した有用なWikiTokの出現を心待ちにしている。万人のための知識」というビジョンを真に実現する。
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch (Sie) 
Português do Brasil