マイクロソフトCEOサティア・ナデラ、アプリ時代の終焉とソフトウェア開発の新たな方向性を発表

インテリジェント・エージェントの時代には、ビジネス・アプリという概念はなくなるかもしれないと思う。

マイクロソフトのサティア・ナデラ最高経営責任者（CEO）は、我々が知っているようなアプリは消え去り、インテリジェント・エージェントに取って代わられると述べている。

それは大きな発言であり、実際に彼はソフトウェア開発の将来の方向性に旗を立てた。

つまり、アプリもSaaS（Software as a Service）もなくなり、おそらく必要な開発者の数も大幅に減ることになる。

SaaSの本質は、データベースの上にユーザー・インターフェースとビジネス・ロジックのレイヤーを乗せただけだと指摘する。

SaaSアプリケーションやビジネス・アプリケーションについては、当社のDynamics製品についてお話ししましょう。

私たちがとったアプローチは、インテリジェント・エージェントの時代にはビジネス・アプリという概念はなくなるかもしれないということです。

考えてみれば、それらは本質的に、ビジネスロジックの束を持つCRUDデータベースなのだから。

彼が本当に言いたいのは、SaaS（Software as a Service）とは本質的に、データベースの上にユーザー・インターフェイスの薄いレイヤーを乗せただけのものだということだ。

CRUDとは、作成、読み込み、更新、削除のことで、インターフェイスとデータベース間のインタラクションの基本単位である。

つまり、createは新しいレコードを作ること、readはデータベースから情報を取り出すこと、updateは既存のレコードを修正すること、deleteは削除することである。

彼が言いたいのは、必要な基本データである基礎的なデータベースがあり、そのデータベースと直接やりとりするインテリジェント・エージェントがあるということだ。

AIエージェントが従来のビジネスロジックに取って代わり、データベースと直接やりとりしてタスクを完了する方法を説明する。

このチャンネルをご覧になっている方なら、私がこのことについてずっと話してきたことはご存知だと思う。

私は、アプリ・スタック全体がなくなっていくと本当に信じている。

AIがデータベースの中核となる基礎データと直接対話するようになれば、AIはもう必要ない。

繰り返しになるが、これはSaaS業界全体にとって何を意味するのだろうか？

アプリケーション開発者にとってはどうだろうか？

まったくわからないが、今日とはかなり違ったものになりそうな予感がする。

私はキャリアを通じてSaaS業界に身を置き、いくつかのSaaS企業を立ち上げ、SaaS企業で働いてきました。

正直に言うと、私は今すぐ他のSaaS企業を立ち上げることはないだろうし、SaaS企業に投資することもないだろう。

状況はあまりにも不透明だ。将来、ソフトウェア会社が存在しないとは言わないが、その姿はまったく異なるものになるだろう。

ビジネスロジックはAIレイヤーに移行し、AIエージェントはマルチデータベース運用の中核となる。

すべてのビジネスロジックはこれらのインテリジェントエージェントに転送され、マルチデータベースのCRUD操作を実行する。

つまり、バックエンドが何であるかは区別されず、複数のデータベースを更新し、すべてのロジックはAIレイヤーにある。

彼がビジネス・ロジックについて語るとき、それは基本的に、データベース内のコア・データを使って実際に何かを行うことを指している。

CRMのレコードを更新したり、データベースのさまざまな条件に基づいてメールを送信したり。

あるいは、データベースの上に載るあらゆるソフトウェア。

このビジネスロジックはすべてエージェントに圧縮され、あなたが望むことを何でもできるようになります。

AIエージェントが従来のハードコードされたビジネスロジックなしに複雑なタスクを実行する方法

売上高上位5社の顧客一覧表をください。

よし、ではこの5社すべてにメールを書いて、2025年に彼らと取引したいと伝えよう。

以前はデータベースの上にハードコードされたビジネス・ロジックが必要だったが、これらはすべて自動的に行われる。

今、これはもう必要ない。あなたはただエージェントに何を望むかを伝えれば、エージェントはその方法を知っているか、あるいは知っているはずだ。

どちらかがそのためのツールを書いてくれる。

ツールといっても、データベースとやりとりしたり、電子メールを送ったりするための独自のコードを書くという意味だ。

データベース選択の重要性

彼は、バックエンドは重要ではないと明言した。

エージェントは特定の種類のデータベースを専門にしているわけではない。

つまり、エージェントと最も効率的に機能し、安価で、特定のユースケースに最適なデータベースを構築することが重要なのです。

エンジニアやデータ・プロバイダーとしては、使用するのに最適なデータベースが何なのかを見極め、エージェントはその互換性を無視して、細かいことは気にせず、ただそれを使用すればいいのだ。

そのため、同社がどのデータベースを選択するかは興味深い。

エクセルのようなツールの必要性に応えるナデラ、AIを活用したデータ分析の未来に注目

つまり、ビジネス・ロジック・レイヤーはAIやAIエージェントによって振り付けられるということだ。

つまり、コパイロットからエージェント、そして私のビジネスアプリケーションまで、非常にシームレスでなければならない。

同じ意味で、なぜエクセルが必要なのか？

(この鋭い質問はホストの一人から出たものだ。）

興味深いことに、私にとって最もエキサイティングなことのひとつは、GitHubとCopilotのように、ExcelとPythonを組み合わせることだ。

それが基本的なやり方だ。

このようなエクセルを手に入れたら、君たちもエクセルを開き、コパイロットを開いて、いじり始めるといいだろう。

もはやデータアナリストを雇うようなものだからだ。

つまり、もはやデータの数値的な種類を理解するだけでなく、あなたのためのプランを立てることが重要なのだ。

GitHub Copilotワークスペースのように、プランを作成し、プランを実行します。

データアナリストがエクセルをRカラムの可視化ツールとして使って分析するようなものだ。

マイクロソフト コパイロット Excelをツールとして使用することで、人間のユーザーは独自のツールを使用し、Copilotとの対話に集中することができます。

Microsoft 365の変革、Copilotが組織の中核レイヤーとなり、各アプリケーションが特別なエージェントになる

なぜエクセルが必要なのか、彼はこの質問を何度も考えたかもしれない。

データベースの上に薄いユーザー・インターフェイス・レイヤーを乗せただけだが、もちろん多くのビジネス・ロジックや分析を追加することができる。

しかし、AIがPythonのコードを書いてデータを分析できるのなら、なぜExcelが必要なのかという疑問がある。

多くのデータを分析する必要がある場合は、必要なものを言って、必要な最終製品を説明するだけだ。

チャートが必要、グラフが必要、3Dビジュアライゼーションが必要、それが何であれ、最終的な結果を記述するだけで、コア・データ、生データがあり、エージェントがPythonコードを書いて、実際に適切なデータを抽出し、あなたが必要とする適切なフォーマットにする。

コパイロットは、生成可能なすべての操作スペースを持つツールとしてエクセルを使っている。

ちなみに、彼がPythonインタープリターと言っているのは、Pythonコードを実行する能力という意味だ。

実際、エクセルを再認識するには素晴らしい方法だ。ある時点で、エクセルのすべてを生成しようと言うこともできるし、結局のところ、コード・インタープリターがあるので、何でも生成できる。

だから、そうだね、番狂わせはあると思うけど、少なくともM365に対処する方法はある。

最初のステップは、AIのための組織レイヤーのユーザー・インターフェースとしてCopilotを構築することだった。

エクセルは私のコパイロットの代理人であり、ワードも代理人である。

私が法的文書を作成しているように、一種の特殊なキャンバスなんだ。

それをページに入れてからWordに行き、Copilotに処理させ、Excelに行き、Copilotに処理させる。

この変化がソフトウェア業界全体に与える影響

これは、マイクロソフトのアプリケーションの仕組み、ひいてはあらゆるSaaSビジネスにおける根本的な変化である。

業界全体の完全な再構築であり、私のようにSaaSに長い間携わってきた人間にとっては、このような事態を目の当たりにするのはとても興味深い。

企業はそれを採用し、時代とともに進化するか、それとも消滅するかのどちらかであり、中間の道はない。

マイクロソフトがクラウド・コンピューティングに移行したときのように、マイクロソフトのサティアが先のことを考え、長期的な計画を立て始めているのは明らかだ。

彼はOpenAIに多額の投資を行っており、AI PC、AIエージェント・ストア、その他多くの野心的な計画を視野に入れている。

そして、マイクロソフトはウィンドウズ・デスクトップ・システムの巨大なトラフィックの入り口を占め、企業向けAI実現戦略の幕が徐々に引かれている。

これには大量のケーキが入っている。

オリジナル・ビデオのアドレス：https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o