はじめに
Vectorizeは、非構造化データを最適化されたベクトルインデックスに変換し、ジェネレーティブAIアプリケーションをサポートするために設計されたデータベクトル化に特化したプラットフォームです。Vectorizeは、その高度な評価エンジンを通じて、最も効果的なデータベクタライズ戦略を特定し、リアルタイムRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの迅速な構築と展開を支援し、ベクター検索インデックスを最新の状態に保ち、既存のベクターデータベースとシームレスに統合します。
機能一覧
- データのベクトル化構造化されていないデータを最適化されたベクトルインデックスに変換します。
- RAG評価エンジン最も効率的なベクトル化戦略を自動的に特定します。
- リアルタイムRAGパイプラインリアルタイムRAGパイプラインの迅速な展開とメンテナンス。
- ベクトル検索インデックスベクトル検索インデックスを最新の状態に保つ。
- シームレスな統合既存のベクトルデータベースとのシームレスな統合。
ヘルプの使用
機能 操作の流れ
- データアップロードログイン後、非構造化データファイル（テキスト、画像など）をプラットフォーム経由でアップロードできます。
- 定量的戦略の選択プラットフォームが自動的に最適なデータ志向の定量ストラテジーを評価し、推奨することも、ユーザーが手動で選択することもできます。
- ベクトル化Start Vectorisation "ボタンをクリックすると、プラットフォームが自動的にデータを処理し、ベクトルインデックスを生成します。
- 表示と管理MyDataのページでは、加工されたデータベクターのインデックスを閲覧することができます。
- RAGパイプラインの展開RAG Pipeline "ページでは、リアルタイムで正確なデータ処理を行うために、リアルタイムRAGパイプラインを素早く導入することができます。
- 統合と応用APIインターフェースを介して、ユーザーは生成されたベクトルインデックスを既存のAIアプリケーションやデータベースにシームレスに統合することができます。
詳しい取扱説明書
- データアップロードテキスト（TXT、PDF）、画像（JPEG、PNG）など、さまざまなファイル形式に対応しています。アップロードの際は、ファイルサイズがプラットフォームの制限を超えないようにしてください。
- 定量的な戦略選択に向けてプラットフォームは、TF-IDF、Word2Vec、BERTなど、さまざまなベクトル化アルゴリズムを提供します。ユーザーは、データの種類やアプリケーションの要件に応じて、適切なアルゴリズムを選択できます。
- ベクトル化処理時間はデータ量と選択したアルゴリズムに依存します。処理後、ユーザーはベクトル・インデックス・ファイルをダウンロードするか、プラットフォーム上で直接閲覧することができます。
- RAGパイプラインの展開このプラットフォームは、データソースとターゲットアプリケーションを選択するだけで、RAGパイプラインを迅速に展開できるワンクリック展開機能を提供します。
- API統合このプラットフォームは詳細なAPIドキュメントを提供しており、ユーザーはドキュメントの指示に従って、ベクターインデキシングを既存のAIアプリケーションに統合し、リアルタイムのデータ処理と分析を行うことができます。
