TurboDiffusion - Raw Digital Technology、Tsinghua、その他のオープンソースのビデオ生成アクセラレーションフレームワーク
TurboDiffusionとは?
TurboDiffusionは、清華大学、BioDigital Technology、UC Berkeleyが共同でオープンソース化したビデオ生成アクセラレーションフレームワークで、ほぼロスレスな画質を維持しながら、ビデオ生成速度を100~200倍に向上させることができる。スパース線形アテンション、サンプルステップ蒸留、8ビット量子化などの革新的な手段により、このフレームワークはRTX 5090グラフィックスカード1枚で、5秒間のHDビデオ生成を1.8秒で達成する。コアとなるブレークスルーは、従来のビデオ拡散モデルの二次計算複雑性を線形に低減することにあり、業界における長年の効率性のボトルネックを解決しています。これは、Meta、OpenAI、その他の組織によって注目され、大規模ビデオモデルの「DeepSeek Moment」とみなされています。オープンソース化され、Viduなどのマルチモーダルな大規模モデルに適用されている。

TurboDiffusionの特徴
- 低ビット・アテンション・アクセラレーションSageAttentionテクノロジーを使用することで、アテンション計算は低ビットのテンソルコア上で実行され、ロスレスで数倍高速化されます。
- スパース - リニア・アテンション・アクセラレーション訓練可能なスパースリニアアテンション(SLA)を使用して、SageAttentionの上にさらに17倍から20倍のアテンションのスパースアクセラレーションを実現。
- サンプリング・ステップ蒸留加速先進的な蒸留法rCMを用いれば、わずか3~4ステップで高品質な動画を生成することができます。
- 直線層加速度モデルの線形層におけるパラメータとアクティベーションの8ビット128x128ブロック粒度定量化(W8A8)により、線形計算を高速化し、メモリ使用量を大幅に削減。
TurboDiffusionの主な利点
- 効率的な推論TurboDiffusionの推論は非常に高速で、例えばRTX 5090で720P解像度の16フレームビデオを生成するのに1.9秒しかかからない。
- 高品質なアウトプットの維持生成されるビデオの品質は高いレベルを維持しながら、スピードは大幅に向上しています。
- オープンソースと使いやすさTurboDiffusionのコードとモデルパラメータ(チェックポイント)はオープンソースであり、ユーザーは簡単な手順でインストールして使用することができます。
TurboDiffusionの公式サイトとは?
- GitHubリポジトリ:: https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion
- arXivテクニカルペーパー:: https://arxiv.org/pdf/2512.16093
TurboDiffusionは誰のためのものですか?
- クリエイティブワーカー広告デザイナー、ビデオクリエイター、アニメーターなどは、クリエイティブなビデオを素早く生成し、アイデアを素早く反復・最適化することができる。
- 研究員映像生成技術に取り組む研究者や科学者に、効率的な実験ツールを提供し、研究プロセスを加速させる。
- 学童コンピュータビジョンや人工知能を学ぶ学生にとって、TurboDiffusionは映像生成技術を素早く理解し、応用するのに役立ちます。
- エンタープライズ・デベロッパーTurboDiffusionは、短編動画プラットフォーム、ソーシャルメディア、オンライン教育など、迅速な動画コンテンツ生成を必要とするビジネスアプリケーションにおいて、コンテンツ制作効率を大幅に改善することができます。
- 個人愛好家ビデオ生成技術に興味のある個人ユーザーは、TurboDiffusionを使用することで、個人的なエンターテイメントやクリエイティブなニーズに応じて、興味深いビデオを素早く生成することができます。
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