TRELLIS.2 - マイクロソフトのオープンソース大規模3D生成モデル

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TRELLIS.2とは？

TRELLIS.2は、40億のパラメータを持つマイクロソフトのオープンソース大規模3Dジェネレーティブモデルで、高忠実度の画像から3D生成に焦点を当てています。革新的な "O-Voxel "スパースボクセル構造は、複雑なトポロジーやシャープなフィーチャーを効率的に処理し、フルPBRマテリアルを持つ高品質な3Dアセットを生成します。モデルは512³から1536³までの幅広い解像度でサポートされており、NVIDIA H100 GPUで高速に生成することができます。

TRELLIS.2の機能的特徴

高い品質と効率40億のパラメータ・モデルにより、高解像度で完全なテクスチャの3Dアセットがオンザフライで生成され、幅広い解像度に対応します。
複雑なトポロジー処理O-ボクセル」スパースボクセル構造は、従来の手法の限界を打ち破り、オープンサーフェス、非流体形状、内部閉鎖構造などの複雑なトポロジーをロバストに扱うことができる。
豊かなテクスチャー・モデリングベースカラーのサポート、粗さ、金属性、不透明度などの表面特性のシミュレーション機能、透明度やフォトリアリスティックレンダリングのサポート、生成された3Dアセットの高度な視覚的リアリズム。
最小限のデータ処理データ処理プロセスでは、レンダリングと最適化が不要になり、テクスチャメッシュとO-Voxel間の変換が短時間で行えるため、処理効率が大幅に向上します。
オープンソースと使いやすさMITライセンスはオープンソースであり、Linuxをサポートし、少なくとも24GBのビデオメモリを搭載したNVIDIA GPUが必要です。ハギング・フェイスでは、素早く起動して適用できるように、事前に訓練されたモデルが利用可能です。

TRELLIS.2の主な利点

忠実度の高い3D生成複雑な形状やテクスチャの詳細を持つ高品質の3Dアセットを生成し、複数の解像度をサポートし、フォトリアリスティックな結果を生成します。
効率的な処理能力疎なボクセル構造と最適化されたアルゴリズムを使用することで、生成速度が大幅に改善され、例えば512³の解像度で約3秒しかかかりません。
強力なトポロジー適応性従来の制限を打ち破り、オープンサーフェス、非流体形状、内部閉鎖構造などの複雑なトポロジーを扱うことができ、幅広い用途に対応します。
豊富な素材サポートベースカラーをサポートし、粗さ、金属性、不透明度などのPBRマテリアル特性をシミュレートできるため、高品質なレンダリングに使用できる3Dアセットを生成できます。
最小限のデータ処理プロセス複雑なレンダリングや最適化ステップなしに、テクスチャ付きメッシュとO-Voxelを高速に変換し、処理を大幅に簡素化します。

TRELLIS.2の公式ウェブサイトは？

プロジェクトのウェブサイト:: https://microsoft.github.io/TRELLIS.2/
Githubリポジトリ:: https://github.com/microsoft/TRELLIS.2
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B
arXivテクニカルペーパー:: https://arxiv.org/pdf/2512.14692
オンライン体験デモ:: https://huggingface.co/spaces/microsoft/TRELLIS.2

TRELLIS.2が対象とする人口グループ

3Dアーティストおよびデザイナー高品質な3Dモデルを素早く生成できるため、デザインを素早く反復し、モデリング時間を節約し、クリエイティブな効率を向上させることができます。
ゲーム開発者複雑な3Dアセットを迅速に生成する必要があるゲーム開発シナリオでは、ゲームの視覚効果を高める豊富なマテリアルで高解像度の3Dモデルを生成します。
VFXチームリアルな3Dシーンや小道具を素早く生成することができ、映画やテレビ制作における高品質な3Dコンテンツの需要に応えるため、さまざまなマテリアルやテクスチャをサポートしています。
仮想現実（VR）および拡張現実（AR）開発者VRやARアプリケーションに適した忠実度の高い3Dモデルを生成し、没入感とユーザー体験を向上させます。
人工知能と機械学習の研究者強力な3D生成モデルとして、3D生成技術の研究、モデルの最適化、新しいアルゴリズムの開発に使用できます。
教育者と学生学生が3Dジェネレーティブ技術を短期間で習得し、3Dモデリングとレンダリングの応用を探求できるよう、関連分野の教育と学習のためのツールを提供する。