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彼らはあなたの写真を見ている:Google Visionに基づく写真プライバシー情報の分析

はじめに

They See Your Photosは、ユーザーが写真に隠された個人情報を理解できるように設計された、使いやすいオンラインツールである。ユーザーは任意の画像をアップロードすることができ、ウェブサイトは人工知能技術によって画像コンテンツとメタデータを分析し、人物の特徴、撮影場所や時間など、危険にさらされる可能性のある写真の詳細を表示する。このプロジェクトは、暗号化された写真ストレージ・サービスを提供するEnte社のチームによって開発された。このサイトはもともと、写真のプライバシーに関する懸念をユーザーに喚起し、慎重に画像を共有するよう促すために設計された。

彼らはあなたの写真を見ている:Google Vision-1に基づく写真プライバシー情報の分析


 

機能一覧

  • 画像をアップロードして即座に分析し、写真内の個人情報を明らかにします。
  • Google Vision APIに基づく画像コンテンツ認識を提供し、人物、シーン、オブジェクトの詳細を説明します。
  • 時間、場所、機器情報などの写真のメタデータを表示します。
  • 個人的な写真をアップロードすることなく、テスト用にプリセットされたストック画像を選択できます。
  • 分析結果を簡潔に提示し、写真リークに関する情報をわかりやすく提供する。
  • 登録やログインは必要なく、ユーザーのプライバシーは保護されている。

 

ヘルプの使用

始め方

They See Your Photosの使い方はとても簡単で、ソフトウェアをインストールする必要はなく、ブラウザから直接アクセスすることができます。やり方は以下の通り:

  1. ウェブサイトへのアクセス
    ブラウザを開き、URLを入力する。 https://theyseeyourphotos.com/をクリックし、サイトのホームページにアクセスしてください。ページがロードされると、中央にアップロードボタンが表示されたクリーンなインターフェイスが表示されます。
  2. 写真をアップロードする
    ページ上の「写真をアップロード」ボタンをクリックすると、ファイル選択ウィンドウがポップアップ表示されます。JPG、PNGなどの一般的な形式をサポートしています。アップロード速度を確保するために、推奨ファイルサイズは5MB以下です。高速アップロードのため、推奨ファイルサイズは5MB以下です。個人的な写真をアップロードしたくない場合、ウェブサイトはテスト用にいくつかのストック画像を提供しています。
  3. 分析結果を見る
    アップロードが完了すると、サイトは自動的にGoogle Vision APIを呼び出して分析を実行する。結果ページには2つの部分が表示されます:

    • 画像コンテンツ分析写真に写っている人、物、シーンの詳細を記述する。例えば、写真に写っている人物の服装や雰囲気、背景の建築様式まで認識することができる。
    • メタデータ情報撮影日、撮影場所(GPS情報がある場合)、機種などが表示されます。
      分析結果は、ユーザーがすぐに理解できるように、簡単な言葉でテキスト形式で表示されます。
  4. ストックイメージを見る
    プライバシーに配慮し、自分の写真をアップロードしたくない場合は、ページ下部のストックフォトオプションをクリックしてください。このウェブサイトには、旅行風景や家族団らんなど、いくつかのプリセット画像が用意されています。画像を選択した後、「分析」ボタンをクリックすると、詳細な分析結果も表示されます。この方法は、初めての経験や教育的なプレゼンテーションに適しています。
  5. 結果を保存または共有する
    現在、このウェブサイトでは分析結果を直接ダウンロードすることはできませんが、手動でテキストをコピーするか、スクリーンショットを撮って保存することができます。分析が完了すると、写真はウェブサイトに保存されず、アップロードされたデータはユーザーのプライバシーを保護するため、処理後に削除されます。

注目の機能

画像コンテンツ分析

これはGoogle Vision APIに基づくサイトの中核機能で、写真内のさまざまな要素を認識する。

  • 文字認識写真に写っている人物の服装、年齢層、雰囲気などを分析する。例えば、自撮り写真がアップロードされた場合、分析結果は「緑の植物を背景に白いシャツを着た若い女性」を示すかもしれない。
  • シーンの説明街並み、室内、自然の風景など、背景の環境を特定する。
  • アイテム詳細時計のモデルや車のブランドなど、写真内の特定のアイテムを検出することができます。
    操作は写真をアップロードするだけで、追加設定なしで自動的に分析が完了する。分析結果は短い文章で一覧表示され、わかりやすく読みやすい。

メタデータ・プレゼンテーション

写真のメタデータ(EXIFデータ)には多くの隠れた情報が含まれており、ウェブサイトはそれを抽出して表示する。

  • 時と場所写真にGPS座標が含まれている場合、写真の正確な位置が表示されます。
  • 設備情報iPhone 12」や「Canon EOS Camera」など、録画デバイスを表示します。
  • その他の詳細レンズ設定や絞り値などの撮影パラメータを含む。
    2023年5月にパリで撮影された写真」というように、このサイトが情報を平易な言葉に翻訳するので、ユーザーは専門的な知識を必要としない。

プライバシー・バイ・デザイン

このウェブサイトは登録アカウントを必要とせず、アップロードされた写真は分析後に削除されるため、データ漏洩のリスクを軽減できる。全プロセスは透明性が高く、ページ下部にはデータがどのように扱われるかを説明するプライバシーポリシーのリンクがある。ユーザーは安心して体験でき、プライバシーに敏感な人にも適している。

ほら

  • 画像選択不鮮明な画像は正確な分析ができない可能性があります。
  • ネットワーク環境ネットワークの安定性を確保するため、大きなファイルをアップロードする場合、少し待つ必要があります。
  • 結果の解釈分析はAIの推測に基づくものであり、完全に正確であるとは限らない。
  • プライバシー警告機密性の高い写真のアップロードは避け、サイトがデータの削除を約束しているにもかかわらず、注意が必要です。

ヒントとコツ

  • さまざまなシナリオをテストする風景写真、ポートレート写真、室内写真をアップロードして、分析結果の違いを比較し、AIがどの程度認識できるかを試してみてください。
  • 教育と学習の融合教師あるいはプライバシー擁護者は、写真流出のリスクを示すためにストックフォトのデモを使うことができる。
  • メタデータのチェックPhotoshopやEXIF除去ソフトなどのツールを使って、アップロード前の写真のメタデータを削除し、解析結果の変化を比較することができます。
    これらの行動を通じて、ユーザーは写真のプライバシー問題について理解を深め、個人情報を保護する方法を習得することができる。

 

アプリケーションシナリオ

  1. 個人情報保護教育
    ユーザーは、ソーシャルメディアに共有された画像にどのようなプライベートな情報が含まれているかなど、写真からどのような情報が明らかになる可能性があるかを知りたがっている。日常的な自撮り写真をアップロードすれば、いつ、どこで撮影されたのか、背景にはどんなものが写っているのかまで表示され、ユーザーはプライバシーのリスクに気づくことができる。
  2. ティーチング&デモンストレーション
    教師やプライバシー擁護者は、授業や講義でこのウェブサイトを使って、AIがどのように写真を分析できるかを示すことができる。ストック画像を使ったデモンストレーションは、メタデータと画像コンテンツの潜在的な危険性を視覚的に説明し、サイバーセキュリティのコースに適しています。
  3. カメラマンチェック
    フォトグラファーは作品をアップロードし、写真に位置情報やデバイス情報などの不要なメタデータが含まれていないことを確認します。これにより、作品を共有する前に機密データを削除し、プライバシーを保護することができる。
  4. ソーシャルメディア・マネジメント
    マーケティング担当者やブロガーは、このサイトを使って公開される画像をテストし、公開される可能性のある情報を把握することができる。分析結果は、写真の編集やメタデータの削除が必要かどうかの判断に役立つ。

 

品質保証

  1. ウェブサイトのアカウント登録は必要ですか?
    登録やログインは不要で、写真をアップロードするだけですぐにご利用いただけます。
  2. アップロードした写真は保存されますか?
    それはない。このウェブサイトは、分析終了後にアップロードされた写真を削除し、ユーザーデータを保存しないことを約束している。プライバシーポリシーにはこのことが明記されている。
  3. 分析は正確か?
    結果はGoogle Vision APIに基づいており、精度は高いが、それでも偏りがある可能性がある。例えば、キャラクターの気分や社会的地位の推測はあくまで確率的な判断であり、参考程度にしかなりません。
  4. 携帯電話からアクセスできますか?
    できる。ウェブサイトはモバイルブラウザに対応し、インターフェイスは携帯電話の画面に合わせられ、アップロードや結果の閲覧などの操作はパソコンと同じである。
  5. 結果に一貫性がないことがあるのはなぜですか?
    AIの解析は、画質、照明、角度、その他の要因に影響されます。同じシーンを撮影した写真でも、画質が異なると描写も微妙に異なるため、精度を高めるには鮮明な画像をアップロードすることをお勧めします。
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