Tencent Cloud LKE（大規模モデル知識エンジン）：サードパーティ製安定ネットワーク版DeepSeek-R1

はじめに

Large Model Knowledge Engine (LKE)は、Tencent Cloudが発表した企業ユーザー向けのスマートアプリケーション構築プラットフォームです。強力なビッグ・ランゲージ・モデル技術と企業独自のデータを組み合わせ、ユーザーが知識クイズ、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーション、エージェント・インテリジェンス、ワークフローなどを迅速に構築できるよう支援する。LKEは、企業シナリオにおけるビッグ・モデルの適用を促進するよう設計されており、教育、金融、電子商取引などさまざまな業界に適用できる。顧客サービスの効率化や社内ナレッジマネジメントの最適化など、LKEは自然言語対話とローコード構成によって効率的なソリューションを提供することができる。現在、このプラットフォームはDeepSeekモデルAPIへの期間限定無料コールをサポートしており、企業利用の敷居を下げ、より多くのユーザーがインテリジェンスの利便性を体験できるようにしている。

これは専門的な知識ベースを素早く構築するためのツールであり、したがって日常的に使用するのに十分安定した「純粋な」大規模モデルを提供する。体験ポータルはこちら.そしてもちろん、低コストでスマートなナレッジベースを作成することができる。

完全奏効率＋切断率＋無奏効率＝100%

• 完全奏効率このモデルは、切り捨てや無回答などのない完全な回答を与えるが、回答の正誤は考慮しない。
• 切捨て率前者を質問総数で割って比率を算出。
• 無回答率無回答・誤答など特別な理由で無回答となったモデルについては、前者を質問総数で割って比率を算出した。
• 精度模範解答が完全な解答を与える問題については、模範解答のうち正解と一致する解答の割合。正解については、最終解答のみを見て、解答はチェックしない。
• 推論に要した時間（秒/問）モデルが完全な回答を与える質問については、モデルは各回答にかかる平均時間を推測します。

テストの問題

問題：AさんとBさんの2人がバッテリー式自転車でAからBまで同時に10キロ走行する。Bが10キロ走った後、自転車が故障し、Bはすぐに修理を始める。修理にはBが元の速度で旅を完了するのにかかった時間の1/9の時間がかかるが、修理後、Bの速度は1001 TP3 T増加した。A地点とB地点の距離は？

参考回答：90キロ

問題：シャオミンは、時計の分針と時針が一致する午後4時から5時の間に宿題を始め、分針と時針が初めて直角になったところで止め、その後、分針と時針が初めて同じ直線になるまで漫画を読み始める。では、明が宿題を書く時間と漫画を読む時間はそれぞれ何分か。(結果は小数第1位で答えなさい。）

参考回答：宿題を書くのに約16.4分、漫画を読むのに約16.4分。

機能一覧

• ナレッジ・クイズ・システム独自の企業データに基づくインテリジェントなQ&Aサービスを迅速に構築し、ユーザーが質問を入力すると的確な回答が得られます。
• RAG申請サポート検索強化型生成技術により、外部の知識ベースを組み合わせることで、より正確な回答を生成。
• エージェント・インテリジェント・ボディ自動応答や簡単な処理のようなタスクを自動化するインテリジェントなアシスタントを作成します。
• ワークフローの最適化チームコラボレーションを改善するためのビジネスプロセスを設計し、自動化する。
• ドキュメントの解析とプレビュードキュメントのアップロード後に重要な情報を抽出し、プレビューとコンテンツ分析をサポートします。
• 台詞の書き直しを何度も繰り返す対話履歴に基づくユーザークエリの最適化により、多ラウンドの対話体験を向上。
• テキストベクタライゼーション検索や推薦などのためにテキストを数値ベクトルに変換します。
• ローコード構成視覚的なインターフェースを提供することで、オペレーターはプログラミングをすることなく知識ベースを管理することができます。

ヘルプの使用

1.登録とログイン

• テンセントクラウドのウェブサイト（cloud.tencent.com）を開き、右上の「登録」ボタンをクリックし、Eメールまたは携帯電話番号を入力してアカウント作成を完了します。
• 登録に成功したら、LKEのページに戻り、「ログイン」をクリックして、アカウントのパスワードを入力し、コンソールにアクセスします。
• すでにTencent Cloudアカウントをお持ちの場合は、直接ログインできます。

2.LKEコンソールへのアクセス

• ログイン後、Tencent Cloudコンソールで「Large Model Knowledge Engine」を検索するか、LKEのウェブサイトに直接アクセスしてください。
• 今すぐ体験する」ボタンをクリックして、LKE の管理インターフェイスに入ります。初めてLKEを認証する場合は、利用規約に同意してください。

3.最初の知識アプリケーションの作成

• ステップ1：新規申し込み
  • LKEのホームページから「アプリケーションの作成」ボタンをクリックします。
  • アプリケーション名（例：「Customer Service Assistant」）を入力し、アプリケーションタイプ（Knowledge Quiz、Agentなど）を選択して「OK」をクリックします。
• ステップ2：知識データのアップロード
  • アプリケーション内の "Knowledge Base Management "をクリックし、"Upload Files "を選択してください。
  • PDF、Word、TXTおよびその他の形式のアップロードをサポートし、"アップロードを確認 "をクリックすると、システムは自動的にドキュメントの内容を解析します。
  • アップロード後、「プレビュー」機能で解析結果を確認し、内容が正確であることを確認できます。
• ステップ3：Q&Aロジックの設定
  • Q&A設定」モジュールに移動して、FAQと回答テンプレートを設定します。
  • RAG機能を有効にし、"Search Enhanced Generation "ボックスにチェックを入れると、ナレッジベースに基づいて回答が最適化されます。
• ステップ4：テストと調整
  • テスト "エリアに "会社の方針は何ですか？"などの質問を入力し、システムの応答を確認する。
  • テスト結果に基づいて、知識ベースのコンテンツやクイズのロジックを満足いくまで調整する。

4.特殊機能の操作方法の詳細説明

• ドキュメントの解析とプレビュー
  • ナレッジベースマネージャーで、アップロードされたファイルをクリックし、"プレビューを取得 "を選択します。
  • システムは、見出しや段落の要約など、文書の主要な内容を表示し、ユーザーは解析範囲を手動で調整できる。
  • より詳細な解析が必要な場合は、テンセントクラウドのカスタマーサービスに連絡して、「ドキュメント解析アトミック機能」を開くことができる。
• 台詞の書き直しを何度も繰り返す
  • "QueryRewrite "機能を有効にして、複数ラウンドのダイアログで "Where is it? "のような漠然とした質問を入力する。.
  • システムは直前のテキストの文脈で質問を書き換え（例えば、「会社の方針は何ですか」）、完全な回答を生成します。で、完全な回答を生成します。
  • 利用シーン：インテリジェントなカスタマーサービス、会話型検索。
• テキストのベクトル化（GetEmbedding）
  • Atomic Capabilities画面で、Get Vectorを選択する。
  • 商品説明 "のようなテキストを入力し、"生成 "をクリックすると、システムは値のベクトルを返します。
  • 知識検索や推薦システムに使用することができ、APIコールに協力する必要があります（詳細なドキュメントは、テンセントクラウドの公式ウェブサイトを参照してください）。
• エージェント・インテリジェンス
  • エージェント管理」で「新規エージェント」をクリックします。
  • 自動返信」などのタスク目標を設定し、関連するテンプレートをアップロードします。
  • エージェント実行の効果をテストし、指示の詳細を調整し、保存して本番に入る。

5.使用上の推奨事項と注意事項

• データ準備アップロードする前に、文書が明確であることを確認してください。スキャンした文書や紛らわしい書式の文書は避けてください。
• テストと検証本番前に何度もテストを行い、回答の正確性を確認する。
• ライツ・マネジメントTencent Cloudコンソールでアクセス権を設定し、データ漏洩を防ぐ。
• フリーコールDeepSeek Model API の無料クレジットを活用して、コア機能を優先的に体験してください。

以上の手順で、ユーザーはすぐにLKEを使い始めることができます。 中小企業であれ、大企業であれ、LKEのローコードオペレーションと強力な機能は、多様なニーズに応えることができます。Q&Aを最新の状態に保つため、ナレッジベースの定期的な更新をお勧めします。