Jubilee AI Inspection - テンセントが立ち上げたAI画像・テキスト検査プラットフォーム
ジュビリーAIテストとは
Vermilion Bird AI Detectionは、テンセントのハイブリッド・セキュリティ・チームであるVermilion Bird Labsが立ち上げたAI検出プラットフォームで、ユーザーがAIによって生成された画像やテキスト・コンテンツを識別するのを支援する。Vermilion Bird AI Detectionは、画像の隠された特徴、常識的な論理に合致しないコンテンツ、「透かし」ロゴなどを分析し、画像がAIによって生成されたかどうかを迅速に判断する。テキスト検出に関しては、ジュピターAI検出は、膨大なデータ学習を用い、テキストの重なりを比較し、様々なジャンルをカバーし、AIによって生成されたテキストかどうかを正確に判定します。ジュビリーAI検出は、医療画像検出、論文検出、宿題検出、ニュースコンテンツ検出など多くの分野で広く使用されており、デジタルコンテンツエコシステムの真正性と信頼性を効果的に維持している。

ジュビリーAI検査の主な機能
- AIによる画像検出::
- 非論理的なコンテンツの識別絵の中に現実の論理に合わない要素があるかどうかを判断する。
- 透かし」ロゴの検出AIが生成した画像に含まれる可能性のある、明示的または暗示的なロゴを特定する。
- 隠れた特徴を捉える色空間調整後の変則的なテクスチャなど、肉眼では検出が困難な画像の特徴を分析する。
- AIによるテキスト検出::
- 大規模データ学習AIが作成した膨大なテキストと人間が書いたコンテンツの学習に基づき、検出精度を向上。
- オーバーラップ比較検出されたテキストをより大きなモデルの予測内容と比較することで、AIの生成確率を推測する。
- ジャンルの多様性ニュース、公文書、小説、エッセイ、その他多くのスタイルのテキスト検出をサポート。
ジュビリーAIテストの公式ウェブサイトアドレス
- 公式ウェブサイトアドレス::マトリックス.tencent.com/ai-detect
ジュビリーAIディテクションの使い方
- 公式ウェブサイトを見るジュビリーAIディテクションへのアクセス公式サイト.
- 検出タイプを選択AI画像検出」や「AIテキスト検出」など、ウェブサイト上で必要な検出機能を選択します。
- テスト開始::
- 画像検出::
- 検出したい画像をアップロードします。
- システムによって処理されるのを待つと、システムは自動的にコンテンツがAIによって生成されたかどうかを判断する。
- 検出結果を見るために、システムは検出確率と特徴分析を提供するレポートの形で、画像がAIによって生成されたかどうかを表示します。
- テキスト検出::
- 検出するテキストをコピーして検出ボックスに貼り付けるか、テキストファイルを直接アップロードします。
- 検出」ボタンをクリックすると、システムが自動的に分析します。
- どのコンテンツがAIによって生成され、どのコンテンツが人の手によって書かれたものなのか、レポートをご覧ください。
- 画像検出::
Jubilee AI テスティングの主な利点
- ディープラーニングと膨大なデータJubileeのAI検知は、膨大な量のAIが生成したコンテンツや人間が作成したコンテンツからディープラーニングを行い、幅広い分野やジャンルをカバーし、AIが生成した画像やテキストを正確に識別します。
- 多次元分析画像検出では、常識的な論理に合致しない内容、隠れ層の特徴、「透かし」ロゴなどの多次元情報を分析し、検出結果の精度を確保する。テキスト検出では、重複と多様なジャンルの網羅性の比較に基づき、検出精度をさらに向上させる。
- 迅速検査JubileeのAI検査は短時間で検証を完了し、数秒で検査結果が出るため、作業効率が大幅に向上する。
- 自動処理ユーザーが画像やテキストをアップロードするだけで、システムが自動的に分析・判定を行い、人の手を煩わせることがありません。
- 多分野をカバーJubilee AIテストは、医療画像テスト、小論文テスト、課題テスト、ニュースコンテンツテストなど多くの分野で広く使用されており、さまざまな業界のニーズに対応しています。
ジュビリーAI検査が適している人
- コンテンツクリエーター作家、ジャーナリスト、デザイナーなどが、自分の作品にAIが生成したコンテンツが含まれているかどうかを検出し、創作活動を保護する。
- 教職員研究者や大学教員などが、学術論文や学生作品などをテストし、アカデミック・インテグリティを確保すること。
- 法律家: : 弁護士や裁判官などは、証拠の真正性や合法性を確認するために証拠資料を審査する。
- ヘルスワーカー医師や医学研究者などは、診断のために医用画像を分析する。
- 報道関係者ニュース編集者、ジャーナリストなどは、偽ニュースの拡散を防ぐためにニュース記事をテストする。
© 著作権表示
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