Tangent: 複数の対話ブランチを作成する対話型AI対話キャンバスツールで、ブランチのマージ、比較、削除をサポート。

はじめに

Tangentは、ExcalidrawのビジュアルインタラクションとComfyUIの柔軟性を組み合わせた革新的なAI対話キャンバスツールです。従来のチャットインターフェースとは異なり、TangentはAIダイアログを視覚的な実験に変換し、ユーザーに異なるダイアログパスを分岐、マージ、比較する自由を与えます。Tangentはオフライン・ファーストのローカル・デプロイメント・モデルをサポートしており、ローカル・モデルの実行に完全に依存しています。現在、主にOllamaを通じて実装されていますが、より多くのバックエンドをサポートするために拡張する予定です。このプロジェクトはApache 2.0ライセンスの下でオープンソース化されており、コミュニティによる貢献を奨励し、AI対話探索のための新しい実験的プラットフォームを提供しています。

機能一覧

• 対話の蘇生と継続：文脈上の制約を打破し、以前の対話をシームレスに再開する
• 分岐探索システム：任意のダイアログ・ノードで分岐を作成し、複数のダイアログの方向性をテストする。
• オフラインローカルデプロイメント：完全にローカルモデル上で実行され、プライベートデータを保護します。
• ダイナミック・トピック・クラスタリング：会話のトピックを自動的に推測し、カテゴリーに整理してナビゲーション体験を最適化する。
• エクスポートデータの互換性：ClaudeとChatGPTのデータエクスポートフォーマットをサポートしています。
• ビジュアルダイアログツリー：ダイアログの分岐と実験プロセスをツリー構造で表示
• APIサポート：対話データの処理と管理のための完全なREST APIが利用可能です。
• リアルタイムのステータス追跡：対話処理の進捗とタスクステータスの監視

ヘルプの使用

1.環境準備

1.1 必要な依存関係をインストールする：

• Whisper.cpp：音声処理用

  git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
  cd whisper.cpp
  sh ./models/download-ggml-model.sh base.ja
  作る

• Ollama: ローカルモデル実行環境
  • https://ollama.com/ にアクセスして、お使いのシステムに適したバージョンをダウンロードしてください。
  • インストールを確認する：オラマ --バージョン
  • 必要なモデルをダウンロードする：

    ollama pull all-minilm
    ollama pull qwen2.5-coder:7b
    

1.2 Ollamaサービスを開始する：

オラマサーブ

2.バックエンドのセットアップ

2.1 Python環境を初期化する：

cd tangent-api
ソース my_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2.2 ローカルモデルを設定する：

cd src
python3 app.py --embedding-model "custom-embedding-model" --generation-model "custom-generation-model"

バックエンド・サービスは http://localhost:5001/api で開始される。

3.フロントエンドのセットアップ

cd simplified-ui
npm i
npm start

インターフェイスを使用するには、http://localhost:3000。

4.主な機能の使用説明

4.1 対話管理：

• 新規ダイアログの作成：画面右上の「＋」ボタンをクリック。
• ダイアログの分岐：任意のダイアログ・ノードを右クリックし、「ブランチの作成」を選択します。
• ダイアログのマージ：異なるブランチからターゲットノードにダイアログをドラッグ＆ドロップしてマージします。

4.2 話題の整理

• 自動クラスタリング: システムは自動的に対話内容を分析し、トピックタグを生成します。
• トピックフィルタリング: 左側のトピックリストから、関連する会話をすばやく見つけることができます。
• 手動ラベル付け: カスタムのトピックラベルとカテゴリをサポート

4.3 データのインポートとエクスポート

• クロードとChatGPTからの対話ログのインポートをサポート
• 会話ログは複数のフォーマットにエクスポート可能
• 処理を自動化するためのAPIインターフェイスの提供

5.API利用のガイドライン

主要評価項目：

• ポスト /api/プロセスアップロードされた対話データの処理
• ゲット /api/process/status/クエリーの処理状況
• ポスト /api/チャット/保存対話データの保存
• ゲット /api/chats/load/特定ダイアログの読み込み
• ゲット /api/トピックス生成されたトピックのリストを取得する