はじめに
Zidong Taichuは、中国科学院自動化研究所と武漢人工知能研究所が立ち上げた新世代のマルチモーダル大型モデルプラットフォームである。このプラットフォームは、強力な認知・理解・創造能力を持ち、多面的な質疑応答、テキスト作成、画像生成、3D理解、信号分析などの複数のタスクをサポートする。Zidong TaichuはAPIアクセスを提供するだけでなく、マルチモーダルなデータ処理と分析もサポートしており、様々な業界のAIアプリケーション開発やアルゴリズム研究に適している。
機能一覧
- テキスト作成クリエイティブなコピーライティング、テキストの拡張、記事の続き、コンテンツの要約、多言語翻訳、詩や歌詞の作成、コードの記述、数学の問題の解決などをサポートします。
- Q&A知識学習を改善するための独自の知識ベースとネットワーク検索による大規模モデル検索の強化。
- マルチモーダル理解グラフィッククイズ、ビジュアルオリエンテーション、ビジュアル参照、OCRクイズ、音楽理解などをサポート。
- マルチモーダルなコンテンツ生成AIペイントのための複数のアートスタイルを提供し、インテリジェントにミュージッククリップを生成します。
- 3D理解点群データに基づく3Dシーン理解とオブジェクト知覚。
- 信号分析レーダー信号の識別と知識の相互作用をサポートします。
- ビッグモデル・オープン・サービス・プラットフォームデータのインポート、クリーニング、ラベリング、微調整、公開の全プロセスをサポートし、ワンストップの大規模モデルトレーニングとプッシュサービスを提供する。
- インテリジェント・ラベリング様々なアノテーションタスクテンプレートを提供し、モデルインテリジェントアノテーションとマニュアルレビューをサポートします。
- サービス展開APIコールをサポートしたオンラインサービスとしてのワンクリックパブリッシングモデル。
- 推論の強化ドキュメンテーションによる独自の知識ベースの構築、プラグインの管理とオーケストレーション、大規模なモデル推論の拡張を可能にします。
ヘルプの使用
インストールと使用
- 登録とログイン::
- 紫東大中の公式サイト（https://taichu-web.ia.ac.cn/）にアクセスし、「登録」ボタンをクリックし、関連情報を入力して登録を完了する。
- 登録が完了したら、登録したメールアドレスとパスワードを使ってプラットフォームにログインしてください。
- APIアクセス::
- ログイン後、"API Access "ページでAPI Keyを申請してください。
- APIキーを取得すると、開発環境でZiDong Taichuが提供する様々なAPIインターフェースを呼び出すことができます。
- データのインポートと管理::
- Data Centre "モジュールに入り、処理するマルチモーダルデータをアップロードする（docx、pdf、txt、mdなどに対応）。
- 内蔵のデータ前処理演算子を使用したデータクレンジングとマッチング。
- インテリジェント・ラベリング::
- インテリジェントアノテーション」モジュールで、インテリジェントモデル注釈とマニュアルレビューに適切な注釈タスクテンプレートを選択します。
- モデリングの微調整::
- model fine-tuning "モジュールに入り、事前に訓練された大規模なモデルを選択し、ゼロコードワンクリック微調整を実行する。
- トレーニングプロセスを可視化し、ログ出力やリソースモニタリングをリアルタイムで表示します。
- サービス展開::
- Service Deployment "モジュールでは、ワンクリックでモデルをオンラインサービスとして公開し、APIコールアドレスを生成します。
- 他のアプリケーションに簡単に統合できるように、承認要求とモデルのエクスポートをサポートします。
- 推論の強化::
- 独自の知識ベースを構築するためにドキュメントをインポートし、大規模なモデル推論強化のためのプラグインを管理し、オーケストレーションします。
- エージェントのアプリケーションを公開し、モデルの有用性と信頼性を高める。
- データリターン::
- 推論データはオンラインで収集され、データセットにストリームバックされ、モデルは継続的に反復され最適化される。
使用例
- テキスト作成Text Creation APIを呼び出し、「人工知能に関する記事を作成する」などのテキスト作成要件を入力すると、要件を満たすテキストコンテンツをシステムが自動生成する。
- 画像生成画像生成APIを呼び出し、「ゴッホ風の星空の絵を生成してください」といった描画命令を入力すると、システムが対応するスタイルの画像を生成する。
- 3D理解点群データをアップロードし、3D理解APIを呼び出すと、システムは3Dシーンを分析・理解し、物体認識結果を出力します。
