ナレッジマップ

包括的な紹介 GraphGenは、上海のAIラボであるOpenScienceLabによって開発されたオープンソースのフレームワークであり、GitHubでホストされている。GraphGenは、知識グラフを通して合成データ生成を導くことによって、大規模言語モデル（LLM）の教師ありファインチューニングを最適化することに焦点を当てている。LLMは...

Yuxi-Knowは、ナレッジグラフとRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を組み合わせたオープンソースのインテリジェントなQ&Aプラットフォームで、ユーザーが素早く正確な回答を得られるように支援します。知識グラフを保存するためにNeo4jをベースにしており、FastAPIとVueJS構造を使っています。

総合紹介 PocketFlowは、The-Pocketチームによって開発され、GitHub上でオープンソース化された、わずか100行のコードからなる軽量なAIアプリケーション開発フレームワークです。ミニマリストデザインを追求し、100行のコアコード制御、外部依存なし...

はじめに GraphAgentは、Ji-Catherによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースのフレームワークです。Large Language Model (LLM)を使用して人間の行動をシミュレートし、テキスト属性を持つダイナミックなソーシャルグラフを生成します。このツールは、オンライン・ソーシャル・メディア...

GraphRAGプロジェクトは、構造化されていないテキストに含まれる暗黙的な関係を利用することで、AIシステムがプライベートデータセットに対して回答できる質問の範囲を拡張することを目的としている。 従来のベクトルRAG（または「セマンティック検索」）に対するGraphRAGの主な利点は、...

概論 Basic Memoryは、ClaudeのようなAIアシスタントとの会話を通じてナレッジグラフを構築するためのツールである。Basic Machinesによって開発され、対話の内容をMarkdownファイルとして保存すること、...

概要 KGGenはスタンフォード信頼人工知能研究所（STAIR Lab）によって開発されたオープンソースツールで、GitHubでホストされている。高度な言語モデリングとクラスタリングアルゴリズムを使用して、構造化されていないテキストを...

一般的な紹介 Graphitiは、getzep社によって開発された、動的で時間を意識した知識グラフの構築とクエリのためのツールです。エンティティ間の複雑で発展的な関係を表現し、時系列、全文、セマンティック、グラフアルゴリズムなど様々な手法でクエリすることができる。

包括的な紹介 Fast GraphRAGはCirclemind AIによって開発されたオープンソースツールで、知識グラフとPageRankアルゴリズムによって効率的で正確な検索補強生成（RAG）を可能にします。このツールはユーザーの用途にインテリジェントに適応する。

一般的な紹介 Unigraphはローカルファーストの汎用ナレッジグラフとパーソナル検索エンジンである。Unigraphを使えば、ユーザは様々なソースからのデータを統合して...

包括的な紹介 MiniRAGは、極めてシンプルなRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワークであり、ヘテロジニアスグラフインデキシングと軽量なトポロジー拡張検索によって、小さなモデルでも優れたRAG性能を実現することを目的としている。香港大学データサイエンス研究室（HKUDS）によって開発され、...

概要 Memoraは、パーソナライズされたAIに人間の記憶を複製するように設計されたエージェントである。タイムスタンプ付きの記憶、感情マーカー、マルチモーダル記憶などの機能により、AIが人間のように過去の交流、感情、共有された経験の詳細を記憶することを支援する。

Zepは、AIアシスタントが継続的に学習し、ユーザーとのやり取りを記憶し、ユーザーのナレッジグラフを構築するのに役立ちます。Zepは、Python、TypeScrip...など、複数のプログラミング言語とフレームワークをサポートしています。

包括的な紹介 Diffbot LLM Reasoning Server は LLama モデルアーキテクチャに基づいた特別な最適化と改良が施された革新的な大規模言語モデリングシステムです。このプロジェクトの最も重要な特徴は、リアルタイムナレッジグラフと検索を強化した生成の統合です...

包括的な紹介 グラフエージェントは、グラフ生成、タスク計画、タスク実行を統合した自動インテリジェント・ボディ・システムである。構造化および非構造化データを処理し、複雑な意味依存グラフを構築し、自己計画およびツールマッチングによってユーザタスクを効率的に実行することができる。

概要 Memaryは、自律型知能に長期的なメモリ管理ソリューションを提供することに焦点を当てた、革新的なオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、インテリジェンスが従来のコンテキストウィンドウの限界を突破し、知識グラフと特殊化されたメモリモジュールを通じて、よりスマートなインタラクション体験を実現できるよう支援する。

包括的な紹介 SimGRAG (SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented G...

包括的な紹介 KAG (Knowledge Augmented Generation)は、OpenSPGエンジンと大規模言語モデル(LLMs)に基づいた、論理的なフォームに導かれた推論と検索のフレームワークです。このフレームワークは、専門的なドメイン知識ベースを構築するために特別に設計されています...

はじめに GraphRAG Visualizer は、Microsoft GraphRAG の成果物を視覚化し、探索するために設計されたウェブベースのツールです。アップロードされたPar...

包括的な紹介 Knowledge Graph Studio (KGS) は、RAGネイティブなナレッジグラフの作成と管理のプロセスを簡素化するために設計されたオープンソースのプラットフォームです。このプラットフォームは、ルールベースのエンティティ解決、モジュール式のグラフ構築、柔軟なデータ...

包括的な紹介 GraphRAG-Difyは、GraphRAGとDifyの技術を組み合わせて、AIエージェントを素早く作成し、デプロイするために設計されたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトでは、サービス構築にFastAPIとUvicornを使用し、DSLのインポートをサポートしています。

概要 AutoFlowはPingCAP社によって開発されたオープンソースのツールで、TiDBサーバーレス・ベクトル・ストレージを用いてグラフベースの知識ベースを構築する。LlamaIndexとDSPyフレームワークを統合し、複雑なダイアログ検索と知識グラフをサポートする。

はじめに GraphRAG（Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation）は、先進的な検索・生成手法である。グラフデータ構造の利点と大規模言語モデル（LLM）の機能を組み合わせることで、従来のRAGシステムの制限をいくつか克服している。 https://githu...

包括的な紹介 ナレッジテーブル（Knowledge Table）は、非構造化ドキュメントから構造化データを抽出し、探索するプロセスを簡素化するために設計されたオープンソースプロジェクトです。ユーザは、自然言語クエリインタフェースを通して、表やグラフのような構造化された知識表現を作成することができる。このツールは、抽出のカスタマイズをサポートしています。

包括的な紹介 OpenSPGは、SPG (Semantic Augmented Programmable Graph)フレームワークに基づいて、Ant GroupがOpenKGと共同で開発したオープンソースの知識グラフエンジンです。このエンジンは、ドメイン知識グラフの構築と管理をサポートするために、 明示的な意味表現、論理ルール定義、運用フレームワークなどの機能を提供するように設計されています...

LLMに基づくインクリメンタルな知識グラフを構築するための優れたツール：itext2kg iText2KGは、プラグアンドプレイで、科学論文、ウェブサイト、履歴書のグラフ変換など、さまざまなシナリオに適しており、既存のベースラインを凌駕する 特徴： 1.新しい文書に応じて知識グラフを更新し続けることができます...

一般的な紹介 Kotaemonは、RAG(Retrieval Augmented Generation)に基づいたQ&A機能をエンドユーザーや開発者に提供するために設計されたオープンソースのドキュメントQ&Aツールです。このプロジェクトはCinnamonによって開発され、様々なLLM APIプロバイダー（例えばOpenA...

概要 CogneeはAIアプリケーションとAIエージェントのために設計された信頼性の高いデータレイヤーソリューションです。LLM（大規模言語モデル）コンテキストのロードと構築を行い、ナレッジグラフとベクトルストアを通じて正確で解釈可能なAIソリューションを作成するように設計されています。このフレームワークは、コスト削減、解釈可能な...

プロジェクトアドレス： https://github.com/topoteretes/cognee/ 原文 あなたは、抽出のために設計されたトップクラスのアルゴリズムです...