知識テーブル：構造化データの効率的な抽出と探索のためのオープンソースツール
包括的な紹介 ナレッジテーブル（Knowledge Table）は、非構造化ドキュメントから構造化データを抽出し、探索するプロセスを簡素化するために設計されたオープンソースプロジェクトです。ユーザは、自然言語クエリインターフェースを介して、表やグラフなどの構造化された知識表現を作成することができます。このツールは、カスタムの抽出ルールやフォーマットをサポートしています...
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Tags: ナレッジグラフ
OpenSPG: オープンソース知識グラフエンジン
包括的な紹介 OpenSPGは、SPG (Semantic Augmented Programmable Graph)フレームワークに基づいて、Ant GroupがOpenKGと共同で開発したオープンソースの知識グラフエンジンです。このエンジンは、ドメイン知識グラフの構築と管理をサポートするために、 明示的な意味表現、論理ルール定義、運用フレームワークなどの機能を提供するように設計されています。
oneapi/newapi トランジット API の真偽と接続性を検証する。
このサイトでは、oneapi/newapi有料および無料のトランジットAPIに基づいて多くをお勧めしますが、モデル上のいくつかの不謹慎なサービスプロバイダは、偽の悲惨な、我々は様々な検証方法を使用し、モデルの信頼性、利用可能なモデル、応答時間を監査します。結果はあくまで参考であり、悪役を防ぐためではなく、紳士を防ぐためです。(唯一の国内アクセス可能なAPIを確認し、ローカルストレージに提出したキーが漏れることはありません）
iText2KGコアプロンプトコマンド：ナレッジグラフの実体関係と実体の抽出
LLMに基づくインクリメンタルなナレッジグラフを構築するための優れたツール：itext2kg iText2KG プラグアンドプレイで、科学論文、ウェブサイト、履歴書のグラフ変換など、さまざまなシナリオに適しており、既存のベースラインよりも優れたパフォーマンスを発揮する 特徴： 1.新しいドキュメントに基づいてナレッジグラフを継続的に更新し、新しい情報を既にあるドキュメントに統合することができます。
Kotaemon: 簡単に導入できるオープンソースのマルチモーダル文書クイズツール
概論 Kotaemonは、RAG（Retrieval Augmented Generation）に基づいたQ&A機能をエンドユーザーや開発者に提供するために設計されたオープンソースのドキュメントQ&Aツールです。Cinnamonによって開発されたこのプロジェクトは、様々なLLM APIプロバイダー（OpenAI、AzureOpenAI、Cohereなど）をサポートし、またネイティブ...
cognee：知識グラフベースのRAG構築のためのオープンソースフレームワーク、コアプロンプト学習
包括的な紹介 cogneeは、知識グラフとベクトルストアを通して正確で解釈可能なAIソリューションを作成するために、LLM（大規模言語モデル）コンテキストをロードして構築するように設計されたオープンソースのフレームワークです。このフレームワークは、コスト削減、解釈可能性、ユーザーによる制御が可能であり、研究や教育に適しています。公式 ...
cogneeプロジェクトは、テキストからナレッジグラフの指示を抽出する。
プロジェクトアドレス： https://github.com/topoteretes/cognee/ 原文 あなたは、知識グラフを構築するために構造化されたフォーマットで情報を抽出するために設計されたトップレベルのアルゴリズムです。ナレッジグラフを構築するために設計された最上位のアルゴリズムです。
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