知識テーブル:構造化データの効率的な抽出と探索のためのオープンソースツール
包括的な紹介 ナレッジテーブル(Knowledge Table)は、非構造化ドキュメントから構造化データを抽出し、探索するプロセスを簡素化するために設計されたオープンソースプロジェクトです。ユーザは、自然言語クエリインターフェースを介して、表やグラフなどの構造化された知識表現を作成することができます。このツールは、カスタムの抽出ルールやフォーマットをサポートしています...
包括的な紹介 ナレッジテーブル(Knowledge Table)は、非構造化ドキュメントから構造化データを抽出し、探索するプロセスを簡素化するために設計されたオープンソースプロジェクトです。ユーザは、自然言語クエリインターフェースを介して、表やグラフなどの構造化された知識表現を作成することができます。このツールは、カスタムの抽出ルールやフォーマットをサポートしています...
包括的な紹介 OpenSPGは、SPG (Semantic Augmented Programmable Graph)フレームワークに基づいて、Ant GroupがOpenKGと共同で開発したオープンソースの知識グラフエンジンです。このエンジンは、ドメイン知識グラフの構築と管理をサポートするために、 明示的な意味表現、論理ルール定義、運用フレームワークなどの機能を提供するように設計されています。
GizAIは、AI生成、ノート作成、クラウドストレージ機能を統合したワンストッププラットフォームです。ユーザーは、GizAIで画像、動画、音声、テキスト、キャラクター、ストーリー、ゲームを生成し、プラットフォーム上で共同メモやクラウドストレージを取ることができます。GizAIは、ユーザーのプライバシーを保護し、同意なしにAIトレーニングにユーザーデータを使用しない一方で、ユーザーの生産性と創造性を高めるための幅広いAIツールを提供しています。 GizAIは、Stripe Atlasで設立されたGiz Inc.によって運営され、Google for Startups Cloud、Microsoft for Startups Founders Hub、AWS Activate、Paddle AI LaunchPadなどによってサポートされています。先進的なジェネレーティブAI技術の利用はすべての人の権利であると考え、無料の広告付きプランを提供し、ユーザーがコンテンツを生成、コラボレーション、共有できるようにしている。
LLMに基づくインクリメンタルなナレッジグラフを構築するための優れたツール:itext2kg iText2KG プラグアンドプレイで、科学論文、ウェブサイト、履歴書のグラフ変換など、さまざまなシナリオに適しており、既存のベースラインよりも優れたパフォーマンスを発揮する 特徴: 1.新しいドキュメントに基づいてナレッジグラフを継続的に更新し、新しい情報を既にあるドキュメントに統合することができます。
概論 Kotaemonは、RAG(Retrieval Augmented Generation)に基づいたQ&A機能をエンドユーザーや開発者に提供するために設計されたオープンソースのドキュメントQ&Aツールです。Cinnamonによって開発されたこのプロジェクトは、様々なLLM APIプロバイダー(OpenAI、AzureOpenAI、Cohereなど)をサポートし、またネイティブ...
包括的な紹介 cogneeは、知識グラフとベクトルストアを通して正確で解釈可能なAIソリューションを作成するために、LLM(大規模言語モデル)コンテキストをロードして構築するように設計されたオープンソースのフレームワークです。このフレームワークは、コスト削減、解釈可能性、ユーザーによる制御が可能であり、研究や教育に適しています。公式 ...
プロジェクトアドレス: https://github.com/topoteretes/cognee/ 原文 あなたは、知識グラフを構築するために構造化されたフォーマットで情報を抽出するために設計されたトップレベルのアルゴリズムです。ナレッジグラフを構築するために設計された最上位のアルゴリズムです。