Tags: ビッグモデル微調整

概要 MiniMind-V は、GitHub でホストされているオープンソースプロジェクトで、わずか 2600 万のパラメータを持つ軽量な視覚言語モデル（VLM）を 1 時間以内に学習できるように設計されています。MiniMind 言語モデル、新しいビジュアルコーダーと特徴投影モジュール、画像とテキストの関連付けのサポート...をベースにしています。

概要 DeepCoder-14B-Previewは、Agenticaチームによって開発され、Hugging Faceプラットフォームでリリースされたオープンソースのコード生成モデルです。DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14Bをベースに、分散強化学習(RL)技術によって最適化されており、最大64Kトークンの超...

総合的な紹介 WeCloneは、WeChatのチャットログと音声メッセージを大規模な言語モデルと音声合成技術と組み合わせて使用するオープンソースプロジェクトであり、ユーザーはパーソナライズされたデジタル・ドッペルゲンガーを作成することができます。このプロジェクトは、ユーザーのチャットの習慣を分析してモデルを訓練するだけでなく、少数の音声サンプルを使用して、リアルな声クローンを生成することができます...

概要 Search-R1はPeterGriffinJinによってGitHub上で開発されたオープンソースプロジェクトであり、veRLフレームワーク上に構築されている。強化学習(RL)のテクニックを使って大規模言語モデル(LLM)を学習し、モデルが自律的に推論を学習し、問題を解決するために検索エンジンを呼び出すことを可能にします。このプロジェクトはQwen2.5をサポートしています。

概論 OptexityはGitHub上のオープンソースプロジェクトで、Optexityチームによって開発されている。このプロジェクトの中核は、人間のデモデータを使用して、コンピュータタスク、特にウェブページ操作を完了するためにAIを訓練することです。このプロジェクトには、ComputerGYM、AgentAI、Playwrightの3つのコードライブラリが含まれており、ユーザは...

一般的な紹介 Bonsaiはdeepgrove-aiによって開発されたオープンソースの言語モデルで、3項重みを使用し、パラメータサイズは5億である。LlamaアーキテクチャとMistral分類器をベースにしており、3値重みをサポートするように線形レイヤーが調整されています。このモデルは主にDCLM...

Second MeはMindverseチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、あなたのコンピューター上に「デジタル・ドッペルゲンガー」のような働きをするAIを作り、あなたの言葉や記憶を通してあなたの話し方や習慣を学習し、あなたを理解するスマート・アシスタントに変えることができる。その最大の特徴は、すべての数字...

包括的な紹介 Easy Datasetは、大規模モデル（LLM）のファインチューニングのために特別に設計されたオープンソースツールで、GitHubでホストされています。ユーザーがファイルをアップロードし、コンテンツを自動的に分割し、質問と回答を生成し、最終的にファインチューニングに適した構造化データセットを出力できる、使いやすいインターフェースを提供します。オープン ...

MM-EUREKAは、上海交通大学の上海人工知能研究所とその他の関係者によって開発されたオープンソースプロジェクトです。ルールベースの強化学習技術により、テキスト推論機能をマルチモーダルシナリオに拡張し、モデルによる画像とテキスト情報の処理を支援する。このツールの主な目的は、画像やテキスト情報を処理するモデルを改善することである。

概 要 AI Toolkit by Ostrisは、Stable DiffusionとFLUX.1モデルの学習と画像生成タスクのサポートに特化したオープンソースのAIツールセットです。開発者のOstrisによって作成・保守され、GitHubでホストされているこのツールキットは、研究者や開発者に柔軟なモデルマイクロ...

一般的な紹介 X-R1は、dhcode-cppチームによってGitHubでオープンソース化された強化学習フレームワークであり、エンドツーエンドの強化学習に基づくモデルをトレーニングするための低コストで効率的なツールを開発者に提供することを目的としている。このプロジェクトは、DeepSeek-R1とopen-r1にインスパイアされ、...

一般的な紹介 OpenManus-RLは、UIUC-UlabとMetaGPTコミュニティのOpenManusチームによって共同開発されたオープンソースプロジェクトで、GitHubでホストされています。このプロジェクトは、強化学習（RL）技術を通じて、Deepseek-R1、QwQ-32Bに基づく大規模言語モデル（LLM）知能の推論および意思決定能力を強化します。...

包括的な紹介 TPO-LLM-WebUIは、AirmomoがGitHubでオープンソース化している革新的なプロジェクトで、直感的なWebインターフェースを通じて大規模言語モデル（LLM）のリアルタイム最適化を可能にします。TPO (Test-Time Prompt Optimisation)フレームワークを使用し、従来の微調整の退屈なプロセスに完全に別れを告げます...

概論 Open-Reasoner-Zeroは強化学習（RL）研究に焦点を当てたオープンソースプロジェクトで、GitHub上のOpen-Reasoner-Zeroチームによって開発されています。効率的でスケーラブル、かつ使いやすい学習フレームワークを提供することで、人工知能分野の研究プロセスを加速させることを目的としており、特にパス...

包括的な紹介 中国語のDeepSeek-R1蒸留データセットは、機械学習と自然言語処理の研究を支援するために設計された、110Kのデータ項目を含むオープンソースの中国語データセットである。このデータセットはCong LiuのNLPチームによって公開されている。 このデータセットには数学的データだけでなく、論理的推論などの一般的なデータも多数含まれている。

包括的な紹介 ColossalAIは、HPC-AI Technologies社によって開発されたオープンソースプラットフォームで、大規模なAIモデルの学習と推論に効率的でコスト効率の高いソリューションを提供します。複数の並列戦略、ヘテロジニアスメモリ管理、混合精度学習をサポートすることで、ColossalAIはモデルの学習と推論を大幅に削減することができます...

概要 One Shot LoRAは、動画から高品質の動画LoRAモデルを生成することに特化したプラットフォームです。ユーザーは、ログインや個人データを保存することなく、動画から高品質なLoRAモデルを迅速かつ簡単にトレーニングすることができます。このプラットフォームは、Hunyuan Video、FLUX、SDXLをサポートしています。

包括的な紹介 Kilnは、大規模言語モデル（LLM）の微調整、合成データの生成、およびデータセットのコラボレーションに焦点を当てたオープンソースツールです。Windows、MacOS、Linuxに対応した直感的なデスクトップアプリケーションを提供し、Llama、GPT4o、Mixtralなどのモデルをゼロコードで実装することができます。

包括的な紹介 MaestroはRoboflowによって開発されたツールで、マルチモーダルモデルのファインチューニングプロセスを簡素化・高速化し、誰もが独自の視覚マクロモデルをトレーニングできるようにします。Florence-2、PaliGemma ...などの一般的な視覚言語モデル（VLM）を微調整するためのレシピが用意されています。