Tags: ローカル展開 オープンソース ビッグモデル ツール

一般的な紹介 Aana SDKはMobius Labsによって開発されたオープンソースのフレームワークで、マラヤーラム語のആന（象）にちなんで名付けられました。開発者がマルチモーダルAIモデルを迅速にデプロイ、管理できるように支援し、テキスト、画像、音声、動画、その他のデータの処理をサポートします。Aana SDKはRay Distributed...

一般的な紹介 BrowserAIは、ユーザーがブラウザでネイティブAIモデルを直接実行できるオープンソースツールです。Cloud-Code-AIチームによって開発され、Llama、DeepSeek、Kokoroのような言語モデルをサポートしています。ユーザーはサーバーや複雑なセットアップを必要とせず、テキスト...

包括的な紹介 LitServeは、FastAPI上に構築されたLightning AIによるオープンソースのAIモデルサービスエンジンであり、汎用AIモデル向けの推論サービスを迅速に展開することに重点を置いている。大規模言語モデル(LLM)、視覚モデル、音声モデルから...古典的な機械学習モデルを幅広くサポートする。

総合紹介 Nexa AIは、ローカルで動作するマルチモーダルAIソリューションに特化したプラットフォームです。自然言語処理（NLP）、コンピュータ・ビジョン、音声認識・生成（ASRとTTS）を含む幅広いAIモデルを提供し、そのすべてをクラウドに依存することなくデバイス上でローカルに実行することができる。

包括的な紹介 vLLMは、大規模言語モデリング（LLM）のために設計された、高スループットでメモリ効率の良い推論およびサービスエンジンです。もともとはUC BerkeleyのSky Computing Labによって開発されましたが、現在では学術界と産業界によるコミュニティ・プロジェクトとなっています。

包括的な紹介 Harborは、ローカルAI開発環境のデプロイと管理を簡素化することに焦点を当てた、画期的なコンテナ化LLMツールセットです。開発者は、LLMバックエンド、APIインターフェース、フロントエンドインターフェースなど、すべてのAIサービスを、クリーンなコマンドラインインターフェース（CLI）とコンパニオンアプリを通じて、ワンクリックで起動・管理することができます。

包括的な紹介 Xorbits Inference（略してXinference）は、言語モデル、音声認識モデル、マルチモーダルモデルの分散デプロイと配信に特化した、強力で汎用性の高いライブラリです。Xorbits Inferenceを使用すると、ユーザーは簡単に独自のモデルやビルトイン事前...

包括的な紹介 AI Dev Galleryは、Windows開発者向けに設計されたマイクロソフトのAI開発ツールアプリケーションです（現在パブリックプレビュー中）。開発者がAI機能をWindowsアプリケーションに簡単に統合するための包括的なプラットフォームを提供する。このツールの最大の特徴は...

包括的な紹介 LightLLMはPythonベースのLarge Language Model（LLM）推論・サービスフレームワークで、軽量設計、拡張の容易さ、効率的なパフォーマンスで知られています。このフレームワークは、FasterTransformer、TGI、vLLM、FlashAttention ... などの有名なオープンソースの実装を活用しています。

包括的な紹介 GLM-Edgeは、清華大学（Smart Spectrum Light Language）のエンドサイドデバイス向けに設計された大規模言語モデルとマルチモーダル理解モデルのシリーズです。これらのモデルには、GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B、GLM-Edge-V-5Bがあり、携帯電話、...

一般的な紹介 Exoは、日常的なデバイス（iPhone、iPad、Android、Mac、Linuxなど）を使用して独自のAIクラスタを実行することを目的としたオープンソースプロジェクトです。動的なモデル分割とデバイスの自動検出により、Exoは複数のデバイスを単一の強力なGPUに統合することができ、LLaMA、Mis...などの複数のモデルをサポートしています。

一般的な紹介 LocalAIは、OpenAIやClaudeなどと互換性のあるAPIインターフェースを提供するように設計された、オープンソースのローカルAI代替ソフトウェアです。コンシューマーグレードのハードウェア上での実行をサポートし、GPUを必要とせず、テキスト、オーディオ、ビデオ、画像生成、スピーチクローンなどの幅広いタスクを実行することができます。

一般的な紹介 llamafile は Mozilla Builders プロジェクトのツールで、Large Language Model (LLM) のデプロイと操作を簡単にするために設計されています。llama.cppとCosmopolitan Libcを組み合わせることで、llamafileは複雑なLLMのデプロイプロセスを単一の実行可能なファイルに縮小します。

一般的な紹介 Petalsは、BigScienceワークショップによって開発されたオープンソースプロジェクトで、分散コンピューティングアプローチによって大規模言語モデル（LLM）を実行します。ユーザーは、Llama 3.1、Mixtral、F...などのコンシューマーグレードのGPUやGoogle Colabを使って、自宅でLLMを実行し、微調整することができます。

一般的な紹介 llama.cppは純粋なC/C++で実装されたライブラリで、大規模言語モデル(LLM)の推論プロセスを簡素化するように設計されています。Apple Silicon、NVIDIA GPU、AMD GPUを含む幅広いハードウェア・プラットフォームをサポートし、推論速度の向上とメモリ使用量の削減のための様々な定量化オプションを提供します。プロジェクト ...

概論 Hyperspaceは、世界最大のピアツーピアAIネットワークに基づく革新的なジェネレーティブ・ブラウザ（aiOS）であり、深い研究と分析のための強力なツールをユーザーに提供するように設計されている。様々なAIモデルとデータソースを統合することで、Hyperspaceは高品質なソースを利用し、情報ネットワークを迅速に生成することを可能にします。