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包括的な紹介 Harborは、ローカルAI開発環境のデプロイと管理を簡素化することに焦点を当てた、画期的なコンテナ化LLMツールセットです。開発者は、LLMバックエンド、APIインターフェース、フロントエンドインターフェースなど、すべてのAIサービスを、クリーンなコマンドラインインターフェース（CLI）とコンパニオンアプリを通じて、ワンクリックで起動・管理することができます。

包括的な紹介 AI Dev Galleryは、Windows開発者向けに設計されたマイクロソフトのAI開発ツールアプリケーションです（現在パブリックプレビュー中）。開発者がAI機能をWindowsアプリケーションに簡単に統合するための包括的なプラットフォームを提供する。このツールの最大の特徴は...

包括的な紹介 GLM-Edgeは、清華大学（Smart Spectrum Light Language）のエンドサイドデバイス向けに設計された大規模言語モデルとマルチモーダル理解モデルのシリーズです。これらのモデルには、GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B、GLM-Edge-V-5Bがあり、携帯電話、...

一般的な紹介 Exoは、日常的なデバイス（iPhone、iPad、Android、Mac、Linuxなど）を使用して独自のAIクラスタを実行することを目的としたオープンソースプロジェクトです。動的なモデル分割とデバイスの自動検出により、Exoは複数のデバイスを単一の強力なGPUに統合することができ、LLaMA、Mis...などの複数のモデルをサポートしています。

一般的な紹介 LocalAIは、OpenAIやClaudeなどと互換性のあるAPIインターフェースを提供するように設計された、オープンソースのローカルAI代替ソフトウェアです。コンシューマーグレードのハードウェア上での実行をサポートし、GPUを必要とせず、テキスト、オーディオ、ビデオ、画像生成、スピーチクローンなどの幅広いタスクを実行することができます。

一般的な紹介 llamafile は Mozilla Builders プロジェクトのツールで、Large Language Model (LLM) のデプロイと操作を簡単にするために設計されています。llama.cppとCosmopolitan Libcを組み合わせることで、llamafileは複雑なLLMのデプロイプロセスを単一の実行可能なファイルに縮小します。

一般的な紹介 Petalsは、BigScienceワークショップによって開発されたオープンソースプロジェクトで、分散コンピューティングアプローチによって大規模言語モデル（LLM）を実行します。ユーザーは、Llama 3.1、Mixtral、F...などのコンシューマーグレードのGPUやGoogle Colabを使って、自宅でLLMを実行し、微調整することができます。