STORM：トピックに基づくウェブデータの検索、引用文献を含む論文の生成、長い論文レポート

はじめに

STORMは、スタンフォード大学のOvalチームによって開発された知識統合・記事生成システムである。ウィキペディアのような網羅的な記事（体系的な論文）をゼロから生成することに重点を置いている。このシステムは、トピック研究のために大規模な言語モデルを使用し、要約を作成し、実際のインターネット・ソースから専門家の対話をシミュレートして、引用を含む長い記事を作成するための質問をするライターをサポートする。

トピックを入力するだけで、何百ものウェブサイトから情報を検索し、包括的な研究記事を作成してくれます。フォーマット／トピック／内容／引用／絶対的な専門家レベルまで。ポイントは、完全に無料で公開されていることだ！グーグルリサーチへの強力な挑戦者です！

ストーム 新ホームページ、Co-STORMマルチプレイヤー・ディスカッション・モードも利用可能

詳細ページの新バージョン

旧バージョン

機能一覧

トピックのリサーチと知識の統合
トピックサマリーの作成
インターネット・ソースに基づく模擬対話
ウィキペディアのような記事を自動生成するライティング
専門家との対話を通じて、トピック理解や疑問点をフォローアップ
コードはGitHubで公開されている。
ライブデモあり

ヘルプの使用

インストールと設定の手順については、GitHubリポジトリをチェックしてほしい。
トピック・リサーチのプリライティング・フェーズにおけるランニング・コード
記事執筆の段階を実施し、洗練させる

STORMがオンラインで稼働

1.テーマの選択
2.アウトライン作成
3.インターネットで引用文献を探す
4.ウィキペディアのプロのライターや編集者を模倣したアウトラインと対話戦略に基づいて、段階的に引用を含む長い記事を生成する。