エーリッヒ・アーチャーは、先日のデモ・デーで彼の最新プロジェクトを発表した。[録画はこちらからご覧いただけます。]
そして昨日、OpenAIは[ ]という新製品をリリースした。ソラの新しい視覚効果モデルには驚かされる。
しかし、最新技術の進歩に触れる前に、1812年から1909年の間に生きたルーファス・アーチャーを紹介したい。エーリッヒはいくつかの道具の助けを借りて、一人の人間を生き返らせることができた：
- ChatGPTでスクリプトを書く
- 困惑はルーファスが生きていた時期の出来事を調査する。
- ミッドジャーニーは、2枚の古い写真に命を吹き込むなど、ビジュアルを制作！
- RunwayML、静止画から動画への変換を完了
いくつか思うことがある：
- このようなプロジェクトを従来の方法で制作するには、エリックはおそらくお金を払ってチームを雇い、何百時間も費やさなければならないだろう。
- しかし、彼がこのプロジェクトに要したのは20時間と約200ドルだった。
- このプロジェクトの完成は、地元のテレビ局やPBSテレビ局でも放送された。
- 受賞歴のあるドキュメンタリー映画監督、ケン・バーンズの作品と比較しても遜色はない。
- AIはさらに速く進化していくだろう。
それが月曜日に起こったことだ。
次にエーリッヒは、昨日OpenAIが発表した革新的なビデオ生成モデルであるSoraを適用する：
現在発売されているビデオ世代のモデルの中には、かなり優れた性能を示すものもある！
Soraはまだ一般に公開されていないが、リリースされれば、誰がすぐにSoraを使ってプロトタイプを作る準備ができると思う？
イノベーション・サイクルを構築するとき、あなたは単にアイデアを構築しているのではなく、アイデアに満ちた完全なパイプラインを形成しているのだ。
各アイデアがプロトタイプに発展することで、新たなスキルを習得し、AI分野や同業者とのネットワークを広げる機会が得られます。
つまり、AIのスキルレベルが上がり、その分野で知られるようになれば、新たなチャンスに恵まれることになる。
いったんイノベーション・サイクルが始まれば、それは自己強化される。それぞれのアイデアが次のアイデアをより良いものにする。そして、ソラのような大きな進歩があれば、それを使えばいいのだ。なぜなら、これまでの実験を通じて、すでに「基本」がわかっているからだ。
実際、2023年3月に発表されたAI画像認識ツール [...エブリエル同様のことが ]() でも起こった。約8ヶ月後、OpenAIはGPT-4 Visionをリリースし、以前の画像認識モデルで遭遇した問題のほとんどすべてを解決した。
もし私がエブリイ・アルトのアイデアをただ鵜呑みにして、初期のプロトタイプを作らずに手をこまねいていたら、新モデルのリリースに失望していたかもしれない--。 チャンスが逃げてしまったような気がするんだ。.
繰り返しになるが、もしエリチが12月と2月に第1世代と第2世代のプロトタイプを作らなければ、そらのヒットを被ったかもしれない。
しかし、私たちが投資して建設を始めたおかげで、新しいAIの進歩に圧倒されることなく、そのチャンスをつかむことができた。
だからこそ、私は来年がとても楽しみなのだ。エーリッヒをはじめ、プロトタイプに取り組み、アイデアのパイプラインを形成している800人以上のIWAIの学生たちのためにも。
2ヵ月後、4月2日に予定されている次回のデモ・デーで、私たちが取り組んでいることをご覧いただけます。この日をカレンダーにマークしておいてください。日程が近づきましたら、また詳細をご連絡いたします。
それまでは、[ ]をお見逃しなく。ソラのデモ]
