はじめに
Solverは、プログラミング・タスクを自律的に完了させるためのスマートなツールだ。AppleとSamsungの元エンジニアリーダーチームによって開発されたこのツールの目標は、開発者が直面するタスクバックログの問題を解決することだ。このツールは、バグの修正から新機能の開発まで、ソフトウェア開発におけるさまざまなタスクを、Gitリポジトリから直接操作して独立して処理することができる。ユーザーはタスクの要件を記述するだけで、Solver AIが自動的にコードを生成し、レビューに提出する。単なる提案ではなく、開発プロセス全体を引き継ぐので、プログラマーやプロダクトマネージャー、さらには分野横断的なチームにも適している。現在、PythonとJavaScript/TypeScriptで特に優れたパフォーマンスを発揮し、GoやRustなどの言語もサポートしている。
機能一覧
- 自律的なタスク処理自然言語による記述に基づき、プログラミングタスク全体を独立して実行します。
- Gitリポジトリの操作Gitで直接ブランチを作成したり、プルリクエストを提出することができます。
- コード生成APIエンドポイントや認証モジュールなど、機能的なコードを自動的に記述します。
- バグフィックスエラーログを分析し、バグを特定して修正する。
- テスト執筆安定した機能を保証するためにテストコードを生成します。
- プロジェクトの初期化新しいプロジェクトのコードフレームワークを素早く構築できます。
- 言語サポートPython、JavaScript/TypeScriptに特化し、Go、Rustなどもサポート。
- ラピッドプロトタイピング実行可能なプロトタイプコードを短時間で生成します。
ヘルプの使用
Solverはソフトウェアのインストールを必要とせず、すべての操作はウェブサイトを通じて行われます。以下は、ユーザーがすぐに使い始められるように、ステップバイステップの詳しい説明と機能の説明です。
始め方
- 公式ウェブサイトを見る: ブラウザを開き、https://solverai.com/ にアクセスするか、https://app.solverai.com/ の応募ページに直接アクセスしてください。
- アカウント登録サインアップ」ボタンをクリックし、Eメールアドレスとパスワードを入力して登録を完了します。新規ユーザーには少量の無料クレジットを差し上げます。
- ログインシステム登録情報を使ってログインし、タスク管理画面にアクセスします。
- チェックポイント各タスクには一定のポイントが消費され、小さなタスクであれば5~10ポイント程度です。ポイントが足りない場合は、ウェブサイトで購入できる。
主な機能
自律的なタスク処理
- ステップ1タスク画面の「新規タスク」をクリックします。
- ステップ2例えば、「私のアプリにユーザーログインを追加してください」、「このPythonスクリプトのメモリリークを修正してください」など。
- ステップ3Submit "をクリックすると、Solverが処理を開始する。数分後、タスクの結果がコードまたはGitコミットとして表示される。
- 結果表示生成されたコードを見たり、プルリクエストを直接Gitリポジトリで見ることができます。
Gitリポジトリの操作
- ステップ1Settings で Git リポジトリに接続し、リポジトリの URL とアクセス権(SSH キーやトークンなど)を入力します。
- ステップ2タスクを提出する際に、"Create Pull Request "または "New Branch "を選択してください。
- ステップ3Solver AIがタスクを完了すると、自動的に指定したリポジトリにコードをプッシュします。GitHubやGitLabでレビューできる。
バグフィックス
- ステップ1例:「このJSファイルの非同期エラーを修正する」、エラーログまたはコードをアップロードする。
- ステップ2タスクを送信すると、Solverが問題を分析し、修正コードを生成します。
- 典型例ログに "undefined error "と表示されれば、変数の定義をチェックして修正する。
テスト作成とプロジェクトの初期化
- テスト執筆Solver AIは既存のコードをアップロードし、"Write Tests "を選択する Solver AIはテストケースを生成する。
unittest
. - プロジェクトの初期化Build a Flask project with REST API "と入力すると、Solver AIが完全なコードフレームワークを生成します。
注目の機能
全工程を自律的に完了
Solver AIの最大の特徴は、開発タスクを独立して実行できることだ。ユーザーは要件を記述するだけで、Solver AIは要件を理解し、コードを書き、機能をテストし、最後に結果を提出する。例えば、"Implement a To-Do List backend "と入力すると、データベースモデル、APIルーティング、テストコードを生成してくれる。
言語サポートとラピッドプロトタイピング
- 言語サポート公式には、特にPythonとJavaScript/TypeScriptが得意で、GoとRustもサポートしている。
- ラピッドプロトタイピングログインページでフロントエンドのプロトタイプを作る」と入力すれば、数分でHTMLとJSのコードが完成します。
ヒントとコツ
- 説明を具体的にバグを修正する」という書き方は、「ヌル・ポインタによるクラッシュを修正する」という書き方ほど有効ではない。
- 結果を保存タスクが完了次第、コードをダウンロードしたり、Gitのコミットを確認する。
- フィードバックの問題満足のいく結果が得られない場合は、ウェブサイトの「サポート」セクションからチームに連絡することができる。
これらの機能により、Solver AIは開発者が反復的な作業から解放され、より価値のある方法で時間を使うことを可能にする。
アプリケーションシナリオ
- レガシーコードの修正
古いプロジェクトでバグが発生した場合、コードとログをアップロードすれば、Solver AIが迅速に修正します。 - ラピッドプロトタイピング
製品デモを披露するとき、Solver AIは数分で実行可能なコードを生成します。 - チーム・アサインメント
チームは基本的な機能開発をSolver AIに任せ、メンバーはコアロジックに集中した。 - 学習と実験
開発者は要件を入力し、Solver AIのコード実装を観察し、新しいメソッドを学ぶ。
品質保証
- Solver AIは完全に無料ですか?
登録には無料のクレジットが用意されているが、継続して使用するにはさらにクレジットを購入する必要がある。 - 対応言語は?
Python、JavaScript/TypeScriptに精通し、Go、Rustをサポート。 - ミッションが失敗したら?
説明が明確かどうかを確認し、調整して再提出するか、サポートチームに連絡してください。 - プログラミングの基礎が必要ですか?
必要ではないが、要件を自然言語で説明できること。