Skywork UniPic - KunlunWeiによるオープンソースのマルチモーダル統一事前学習モデル

スカイワークUniPicとは

Skywork UniPicは、画像理解、テキスト生成、画像編集の3つのコア機能を備えたオープンソースのマルチモーダル事前学習モデルです。MARエンコーダとSigLIP2バックボーンを統合した自己回帰アーキテクチャに基づき、大規模モデルの効果に近い1.5Bのパラメータスケールで高いパフォーマンスを実現します。Skywork UniPicは、クリエイティブデザイン、教育、ゲーム開発、文化遺産保護などの分野に適しており、開発者に効率的で実用的なマルチモーダルソリューションを提供します。

スカイワークUniPicの主な特長

図形理解テキスト記述に基づいて画像の内容を正確に理解し、グラフィックマッチングや画像クイズなどのタスクを完了し、画像の意味情報を深く解析します。
テキストから画像へユーザーが入力したテキストプロンプトに基づいて、高品質で説明文に準拠した画像をすばやく生成し、クリエイティブなデザインニーズに対応します。
画像編集参考画像と編集指示書をユーザーに提供し、その指示書に従って要素を入れ替えたり、スタイルを調整したりする。

スカイワークUniPic公式サイトアドレス

GitHubリポジトリ:: https://github.com/SkyworkAI/UniPic
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/Skywork/Skywork-UniPic-1.5B
技術論文:: https://github.com/SkyworkAI/UniPic/blob/main/UNIPIC.pdf

スカイワークUniPicの使い方

モデル・リソースへのアクセス::
- GitHubリポジトリSkywork UniPicのGitHubリポジトリをご覧ください。モデルコード、トレーニングスクリプト、推論コード、関連ドキュメントを提供しています。
- ハグ顔モデルライブラリーHugging Faceから訓練済みモデルの重みをダウンロードして、直接ロードして使用できます。
依存関係のインストール開始する前に、必要な依存ライブラリが環境にインストールされていることを確認してください。
- パイソンPython 3.8以降を推奨。
- パイトーチハードウェア構成に基づいて適切なバージョンを選択し、CUDAを確実にサポートしてください。
- その他の依存関係モデルに必要な他の依存関係をインストールするには、以下のコマンドを実行します：

pip install -r requirements.txt

積載モデル::
- ハギング・フェイスからの読み込みハギング・フェイスからモデルをダウンロードし、それを直接 transformers ライブラリ搭載モデル：

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

# 加载模型和处理器
model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("Skywork/Skywork-UniPic-1.5B")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("Skywork/Skywork-UniPic-1.5B")

- ローカルからのロードモデルウェイトとコンフィギュレーションファイルがダウンロードされている場合は、ローカルにロードすることができます：

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

# 加载本地模型和处理器
model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("./path/to/model")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("./path/to/processor")

モデルを使った推論：タスク要件に基づくモデルによる推論。

スカイワークUniPicの主な利点

高性能かつ軽量なアーキテクチャこのモデルは、1.5Bのパラメータスケールで高性能を達成し、大規模なモデルの効果を近似しています。また、コンシューマーグレードのグラフィックスカードでスムーズな動作を保証する軽量アーキテクチャに基づいており、ハードウェアの敷居を低くしています。
マルチモーダルなフュージョン機能画像理解、テキスト生成画像、画像編集の3つのコア機能を融合することで、マルチモーダルデータを正確に処理し、さまざまな複雑なアプリケーションの要件を満たすことができます。
プログレッシブ・マルチタスクインクリメンタル・マルチタスク・トレーニング戦略に基づいており、最初に1つのタスクに集中し、収束後に徐々に他のタスクを導入することで、初期のマルチタスク干渉を回避し、異なるタスクで最高のパフォーマンスを保証します。
幅広いアプリケーション・シナリオクリエイティブデザイン、教育、ゲーム開発、文化遺産保護、スマートホームなど多くの分野に応用でき、さまざまな業界に効率的で実用的なマルチモーダルソリューションを提供する。
オープンソースとコミュニティ・サポートGitHubリポジトリとHugging Faceモデルリポジトリがサポートされ、完全なオープンソースコード、トレーニングスクリプト、推論コード、詳細なドキュメントが提供されるため、開発者は簡単に学習し、使用することができます。
効率的な推論最適化されたアーキテクチャは、通常のコンシューマー向けグラフィックス・カードで効率的に動作し、リアルタイム・アプリケーション・シナリオの高速レスポンスタイムと所有コストの削減を実現します。
柔軟性と拡張性開発者がニーズに合わせて微調整や拡張を行い、特定のアプリケーションシナリオやタスクに適応させることができるよう、高い柔軟性でサポートします。

Skywork UniPicはどんな人に向いていますか？

人工知能開発者AI開発者は、画像生成・編集ツールやインテリジェント画像理解システムなどの革新的なアプリケーションを開発し、開発効率とアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
クリエイティブ・デザイナーSkywork UniPicは、クリエイティブデザイナー（広告主やゲーム開発者など）にとって、クリエイティブな画像やデザイン素材を素早く生成し、デザインプロセスをスピードアップし、作業効率を向上させ、よりクリエイティブなアイデアをひらめくための完璧なソリューションです。
教育者教育者（教師やオンライン教育プラットフォームの開発者を含む）は、教育内容に基づいて直感的な画像やアニメーションを生成することで、生徒が複雑な知識をより理解しやすくし、学習の楽しさや双方向性を高めることができます。
文化遺産の保護文化遺産保存の専門家（博物館職員や保存修復専門家など）は、鑑賞者が歴史をより直感的に理解し、文化伝承の効果を高めるために、遺物の画像を修復したり、古代の情景を再現したりする。
企業および起業家企業や起業家は、Skywork UniPicをビジネスプロセスに組み込むことで、革新的なマルチモーダルアプリケーションを開発し、インテリジェントな画像編集ツールやアイデア発想プラットフォームなど、新たなビジネスチャンスを見つけ、製品やサービスの競争力を高めることができます。