クラインの原理を詳しく解説し、カーソルの代わりとしてジェミニ・エクスプ1206を使用するための無料ガイドを掲載。

開発作業では、日々の些細なコードの修正、コマンドの実行、コンテキストの切り替えで疲れ果ててしまうことが多い。最近、開発者のために設計されたVS Codeの拡張機能であるクラインコードを理解するインテリジェントなアシスタントがいるように感じられ、グーグルの無料で使えるモデルが追加されたCursorに非常に近い体験ができる！ジェミニ-Exp-1206,

コミュニティ投票100万票を達成、https://web.lmarena.ai/leaderboard

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だから、基本的には可能だ カーソル ピンタイ・ラー今日は クライン AIモデルとツールチェーンの深い組み合わせが、開発作業の自動化にどのように役立つのか。ジェミニ-Exp-1206その

クラインとは？

簡単に言えば、クラインは^[1]のような大規模言語モデル（LLM）の組み合わせである。 クロード ClineはVS Code (3.5)用のプラグインで、ファイルの作成や修正、コマンドの実行、コンテキストの分析などのツールを呼び出してタスクを自動化します。Clineは、ファイルの作成や修正、コマンドの実行、コンテキストの分析などのタスクを自動化します。Clineの核となるアイデアは「人間とコンピュータのコラボレーション」で、プロジェクトのコントロールはあなたが行い、Clineはあなたの代わりに細かい作業を行うアシスタントのようなものです。

クラインの基本理念

1. インテリジェントなタスク実行：ツール＋モデルがうまく連携

クラインは、マルチエージェントの共同作業という本当の意味ではなく、強力なLLMエージェント（Agent）を "頭脳 "として、特定の操作を完了するための一連のツールを使っている。そのプロセスはおおよそ次のようなものだ：

例

• - あなたはクラインに、"新しいページのテンプレートを作るのを手伝ってください "と言う。
• - エージェントはあなたのリクエストを解析し、コンテキストのファイルの内容を生成して ライト・トゥ・ファイル ツールを使ってファイルを保存する。

このタスク実行モデルは、より安全で効率的でありながら、複数のエージェント間の複雑なコラボレーションを回避します。

2. コマンドを自動化するには？

クラインのエージェントは、vscode 1.9.3のおかげで、コマンドライン操作を直接呼び出すことができる。^[2] バージョンでは、シェルを実行して出力をキャプチャする機能を提供している。

これは、デバッグ、サービスの実行、依存関係のインストールといった場面で特に役立つ。

プロセスを実行する：

1. 1. このコマンドは::
   エージェントはタスクに基づいてコマンドを生成します。例えば

   npm run dev

2. 2. 人間の確認::
   すべてのアクションは、まずVS Codeのインターフェイスにコマンドやその実行内容などが表示され、「確認」をクリックして初めて実行される。
3. 3. リアルタイム・キャプチャ出力::
   実行中、Cline は VS Code のターミナルインターフェースを使用してログをキャプチャします。実行が失敗した場合、Agentはログの内容に基づいて、改善のための提案を提供したり、エラーの修正を試みます。

3. 文書を自動生成し、修正するにはどうすればよいですか？

ファイル操作はクラインの得意とするところで、ファイルの作成であれ、既存のコードの修正であれ、細心の注意を払って行われる。

• - ファイル作成：
  新しいファイルを作成する必要があるとする。 src/newFile.jsクラインの代理店はこのツールをこう呼んでいる：

  
    src/newFile.js</パス
    
    // 自動生成されるファイルの内容
    const helloWorld = () => console.log('Hello, World!')；
    </content
  </write_to_file

• - 文書の修正
  コード内の変数を置換したい場合、Agentは置換ツールの呼び出しを生成します：

  
    src/oldFile.js</パス
    const oldValue = 42; const newValue = 100; </search
    const newValue = 100;</search
  </replace_in_file

  変更が完了したら、VS Codeの差分ウィンドウで比較し、変更が期待通りであることを確認できます。

4. コンテクスト分析はインテリジェント・オペレーションの基礎である

クラインのもう一つのハイライトは、プロジェクトのディレクトリ構造や特定のコードなど、コンテキストを深く理解し、素早くアクセスして分析できることだ。

その文脈分析手法には次のようなものがある：

1. 1. 文書構造分析：
   利用する リスト_ファイル このツールは再帰的にディレクトリ構造を取得し、正規表現を使ってプロジェクト内の関連ファイルを検索する。
2. 2. コードの意味解析：
   エージェントがプロジェクトのコアロジックを理解できるように、コードから関数、クラス、メソッドの定義を抽出する。
3. 3. 問題の診断
   VS CodeのProblem Panel APIを呼び出して、コンパイルエラーや警告をキャッチし、修復候補を自動的に生成します。
4. 4. 動的に拡張するコンテキスト：
   レバレッジ モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP）、クラインはAPIドキュメント、ログファイルなどの外部データをロードし、コンテキスト情報をさらに充実させることができる。

なぜクラインの設計の方が安全なのか？

セキュリティは、AI自動化を導入する際に開発者にとって最大の懸念事項の1つである。Clineは、このペインポイントにうまく対処するように設計されている：

1. 1. 操作はコントロールされている：
   コマンドの実行、ファイルの変更など、すべての重要な操作には明示的なユーザーの承認が必要です。
2. 2. サンドボックス・メカニズム：
   エージェントはシステムを直接操作することはできず、潜在的に破壊的な動作を避けるため、すべてのタスクはツールインターフェイスを通じて実行されます。
3. 3. コンテキストウィンドウの制限：
   大規模なプロジェクトであっても、クラインはLLM計算の効率性と正確性を確保するために、文脈情報を合理化する。

IV.クラインの技術スタック

クラインの実装は以下の技術に基づいている：

V. 類似ツールとの比較

わかりやすくするために、クラインと他の類似ツールとの主な違いを表にまとめた：

VI.設定方法 ジェミニ-Exp-1206

まず、Google AIスタジオを開きます。^[3]次に、apiキーをリクエストし、それをコピーする。

グーグルAIスタジオ

そして、赤枠のclineプラグインの設定に切り替えると、投票結果は、そのthinking-expモデルがO1と同等、いや、それ以上であることを示している。

クリン構成

モデルのIdが記入される：

ベースURL ^[4]記事の最後を参照されたい。

Clineを使えば、コード生成、自動デバッグ、コマンド実行はもはや負担ではなく、開発効率が向上するのは時間の問題だ！

インテリジェント開発アシスタント」の意味を再定義させられるかもしれない。

引用リンク

[1] クラインだ。 https://github.com/cline/cline
[2] vscode1.9.3。 https://code.visualstudio.com/updates/v1_93#_terminal-shell-integration-api
[3] グーグルAIスタジオ https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
[4] baseUrl ： https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai

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