SAM 3D - メタ・オープンソース3D再構築モデルシリーズ

SAM 3Dとは？

SAM 3Dは、Meta社が発売したSAMシリーズをベースにした3D再構成モデルで、SAM 3D ObjectsとSAM 3D Bodyの2つのブランチがあります。SAM 3D Objectsは、1枚の写真からインタラクティブな3Dオブジェクトモデルを生成し、複雑なシーンやオクルージョン処理をサポートします。SAM 3D Bodyは、人体復元に重点を置き、ポーズ、形状、キーポイントを正確に再現し、バーチャルヒューマンやアニメーション制作に適しています。これらのモデルは、2Dセグメンテーションや奥行き予測などのタスクを統合するために統一されたアーキテクチャを使用しており、革新的なデータエンジンによって実シーンの汎用性が大幅に向上し、関連コードと経験プラットフォームが公開されています。

SAM 3Dの特徴

強力な3D再構成機能SAM 3Dは、SAM 3D ObjectsとSAM 3D Bodyの2つのモデルで構成されています。 SAM 3D Objectsは、1枚の静止画から物体の詳細な3D形状、テクスチャ、シーンレイアウトを再構築し、小さな物体、サイドビュー、オクルージョンなどの複雑な状況でも優れたパフォーマンスを発揮します。人間の嗜好性テストでは、少なくとも5対1の勝率を誇ります。
正確な人間の姿勢と形状の推定SAM 3D Bodyは、1枚の画像から人体の3Dポーズと形状を正確に推定することに重点を置いており、多人数での撮影や異常なポーズ、オクルージョンなどの複雑な状況でも高いパフォーマンスを維持します。セグメンテーションマスクや2Dキーポイントのようなインタラクティブな入力がサポートされているため、ユーザーはモデルの予測をガイドし、コントロールすることができます。
効率的なデータ注釈エンジンSAM 3Dをトレーニングするために、MetaはAIアノテーションと人間のアノテーションを組み合わせた強力なデータアノテーションエンジンを構築し、アノテーション効率を大幅に改善しました。大規模かつ高品質なデータに基づいてモデルを学習させることができ、複数の3Dベンチマークテストにおいて、従来のモデルを凌駕しています。
モデルの重みと推論コードを開くMetaは、SAM 3Dのモデル重み付けと推論コードをオープンソース化し、開発者や研究者が簡単に使用できるようにしました。
使いやすいエクスペリエンス・プラットフォームメタ社は、SAM 3Dの3D再構成とセグメンテーション機能を、技術的なバックグラウンドを持たない一般ユーザーが画像をアップロードして体験できるSegment Anything Playgroundプラットフォームを開始した。

SAM 3Dの主な利点

高品質データによる堅牢性SAM 3Dをトレーニングするために、Metaは約800万枚の画像を含む高品質のトレーニングデータセットを構築し、オクルージョン、稀なポーズ、多様な衣服に対応できるようにしました。この大規模で高品質なデータを使用することで、SAM 3Dはいくつかの3Dベンチマークテストにおいて、従来のモデルを上回る結果を得ることができました。
革新的なデータ注釈エンジンMetaは、AIによるアノテーションと人間によるアノテーションを組み合わせたスケーラブルなデータエンジンを構築し、アノテーション効率を大幅に向上させる。これにより、大規模で多様なデータに対してモデルを学習させることができ、複雑な視覚的タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮する。
モデルの重みと推論コードを開くMetaは、SAM 3Dのモデル重み付けと推論コードをオープンソース化し、開発者や研究者が簡単に使用できるようにしました。

SAM 3Dの公式ウェブサイトは？

プロジェクトのウェブサイト:: https://ai.meta.com/sam3d/
GitHubリポジトリ::
- サム3Dボッドy：https://github.com/facebookresearch/sam-3d-body
- SAM 3Dオブジェクト:: https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects
テクニカル・レポート:: https://ai.meta.com/research/publications/sam-3d-body-robust-full-body-human-mesh-recovery/

SAM 3Dの対象者

3Dモデラー、アニメーター2D画像から高品質な3Dモデルを素早く生成できるため、モデリングにかかる時間とコストを削減し、作業効率を向上させることができます。
ゲーム開発者ゲームの視覚効果と没入感を高めるために、リアルな3Dゲームのシーンやキャラクターを作成するために使用されます。
仮想現実（VR）および拡張現実（AR）開発者3Dコンテンツを迅速に生成し、仮想環境のリアリズムとインタラクティブ性を高めます。
Eコマースおよび広告業界の実務家商品の3Dモデルを作成し、より直感的な商品ディスプレイを提供することで、ユーザーエクスペリエンスと購買意欲を高めます。
研究者・学術研究者コンピュータビジョン、3D再構成、人体姿勢推定などの研究を行い、関連技術の開発を推進する。
一般ユーザーと愛好家セグメント・エニシング・プレイグラウンド・プラットフォームを通じて、3D再構成とセグメンテーションを専門スキルを必要とせずに体験することができ、個々のクリエイティブとエンターテインメントのニーズに応えることができます。