RuoYi AI：AIチャットと描画のためのSpringBootベースのバックエンドフレームワーク

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はじめに

RuoYi AIはruoyi-plusフレームワークをベースとしたバックエンドプロジェクトで、AIチャットと描画機能の統合に焦点を当てています。Java17とSpringBoot 3.Xの技術スタックを使用し、バックエンドの管理インターフェイスはelementUIを使用して構築されており、シンプルで使いやすいです。このプロジェクトは、ChatGPT4、Dall-E-3などの様々なAIモデルをサポートしており、音声クローン、テキストから描画、WeChatアプレットなどの機能も提供しています。個人開発者であれ、企業ユーザーであれ、豊富な機能とドキュメントで簡単にカスタマイズし、導入することができます。

ruoyi-ai：SpringBoot-1に基づくAIチャットと描画のためのバックエンドフレームワーク

機能一覧

AIチャットサポートChatGPT4、ChatGPT-4-Allなどのモデルを統合し、インテリジェントな対話を実現。
AIペインティングの特徴Dall-E-3およびVincennesモデルをサポートし、クリエイティブな画像を生成。
ボイスクローニング音声対話をパーソナライズするために使用できる、音声生成とクローン作成機能を提供します。
WeChatアプレットのドッキングクロスプラットフォーム対応のアプレット側での開発をサポート。
リアルタイム決済統合イージーペイメントシステムに基づき、口座へのリアルタイムパーソナルQRコードをサポートします。
個人WeChatアクセス個人向け小口融資は、以下のような仕組みがある。チャットGPT ソーシャル・エクスペリエンスを高めるコネクト。
バックエンド管理インターフェースelementUIをベースに、ユーザーフレンドリーな管理操作を提供します。
オープンソースで無料コードは二次的な開発や学習のために完全にオープンになっている。

ヘルプの使用

設置プロセス

ruoyi-aiはGitHubベースのオープンソースプロジェクトで、実行には一定の開発環境設定が必要です。詳しいインストール手順は以下の通りです：

1.環境準備

以下のソフトウェアがコンピュータにインストールされていることを確認してください：

ジャワ17このプロジェクトはJava 17を使用しており、ダウンロードと環境変数の設定が必要です。
メイブン依存関係の管理やプロジェクトのビルドには、最新の安定版を推奨します。
ギットGitHubからコードをクローンする。
MySQLデータベースのサポート、データベースのインストールと作成が必要です。
Node.js(オプション）：フロントエンドの管理インターフェースを調整する必要がある場合。

インストールが完了したら、バージョンを確認する：

java -version # 出力が17.x.xであることを確認する。
mvn -v # Mavenが正しく動作していることを確認する。
git --version # Gitがインストールされていることを確認してください。

2.プロジェクトのクローン化

ターミナルを開き、以下のコマンドを入力してruoyi-aiリポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git
cd ruoyi-ai

3.コンフィギュレーション・プロジェクト

データベース構成::
- MySQLに新しいデータベースを作成する。 汝矣島.
- を見つける。 application.yml ファイルでデータベース接続情報を変更する：
```
スプリング
データソース
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi_ai_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
ユーザー名：root
パスワード：あなたのパスワード
```
AIモデルキー(オプション）：
- ChatGPTやDall-Eのようなモデルを使用している場合、設定ファイルにAPIキーを追加する必要があります。例
```
ai.
chatgpt.
api-key: あなたのChatGPTキー
dalle.
api-key: あなたのDall-Eキー
```

4.ビルドと実行

プロジェクトのルート・ディレクトリで以下のコマンドを実行する：

mvn clean install # コンパイルと依存関係のインストール
mvn spring-boot:run #起動プロジェクト

起動に成功したら http://localhost:8080 バックエンドの管理インターフェイスが正しく表示されていることを確認します。

5.フロントエンドパッケージ（オプション）

ruoyi-aiのフロントエンド管理インターフェースは、別途クローンして実行する必要がある：

フロントエンドプロジェクトのクローン

git clone https://github.com/ageerle/ruoyi-admin.git
cd ruoyi-admin

依存関係をインストールして開始する：

npm install # または yarn install
npm run dev # または yarn dev

フロントエンドはデフォルトで http://localhost:8081バックエンドと組み合わせて使うことができる。

主な機能

AIチャット機能

構成モデル::
- ある application.yml ChatGPTのAPIキーを入力してください。
- 設定を有効にするために、プロジェクトを再起動します。
アクセスインターフェイス::
- 例えば、POSTリクエストを使ってチャットインターフェースを呼び出します：
```
curl -X POST "http://localhost:8080/api/chat" -H "Content-Type: application/json" -d '{"message": "こんにちは、AIについて勉強したいです"}'
```
- 返される結果はJSON形式で、AIのレスポンスを含んでいる。
試験効果::
- リアルタイム対話の効果を見るために、フロントエンドの管理インターフェイスからメッセージを入力することができます。フロントエンドが設定されていない場合は、Postmanのようなツールで直接テストしてください。

AIペインティングの特徴

ヴァンセンヌモデルの設定::
- Dall-E-3のAPIキーを設定ファイルに追加します。
- 依存関係に画像処理ライブラリが含まれているかチェックする（例えば イマジオ).
画像の生成::
- 描画インターフェースを呼び出す：
```
curl -X POST "http://localhost:8080/api/draw" -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt": "未来都市の絵"}'
```
- 結果は、画像ファイルへのダウンロードリンクか、Base64エンコーディングのどちらかである。
結果を見る::
- 管理インターフェイスで、"AI Painting "モジュールをクリックし、説明を入力し、画像を生成してダウンロードします。

ボイスクローニング

オーディオファイルの準備::
- クリアな音声ファイル（MP3形式など）をサーバーにアップロードします。
コールインターフェイス::
- POSTリクエストを使用する：
```
curl -X POST "http://localhost:8080/api/voice/clone" -F "file=@sample.mp3"
```
- 複製された音声ファイルを返します。
アプリケーションシナリオ::
- アプレットやチャットに統合するためのパーソナライズされた音声プロンプトを生成するために使用できます。

WeChatアプレットのドッキング

アプレット側のクローン::
- アプレットコードを取得する：
```
git clone https://github.com/ageerle/ruoyi-uniapp.git
```
バックエンドアドレスの設定::
- アプレットプロジェクトの修正 config.jsバックエンドのアドレスを指す：
```
const BASE_URL = "http://localhost:8080"；
```
アプレットの実行::
- WeChat Developer Toolsを使用してプロジェクトを開き、結果をプレビューします。

注目の機能

リアルタイム決済統合

イージーペイの設定::
- Easy Payアカウントに登録し、キーを入手してください。
- ある application.yml 追加する：
```
支払い。
yipay.
キー: あなたのyipayキー
```
QRコードの生成::
- インタビュー http://localhost:8080/api/payment/qrcode支払いQRコード画像に戻る。
支払いの確認::
- リアルタイムの到着を確実にするため、コールバック・インターフェイスを通じて支払い結果を受け取る。

個人WeChatアクセスChatGPT

バインドWeChat::
- 管理インターフェイスで、パーソナルマイクとChatGPTキーを入力してください。
メッセージを送る::
- WeChatで指定したサービス番号にメッセージを送ると、バックエンドが自動的にChatGPTを呼び出して返信を返す。
試験::
- Hello "と送ってみて、スマートな返事が返ってくるかどうか試してみよう。

ほら

安全性APIキーは漏洩しないように安全な場所に保管してください。
パフォーマンス最適化もしリクエストが頻繁な場合は、Redisキャッシュを設定する。 application.yml::
```
スプリング
redis。
ホスト: localhost
ポート: 6379
```
ドキュメンテーション・サポートプロジェクトの詳細なドキュメントは、以下のGitHubリポジトリにあります。 README.md以下は、入手可能な情報の要約である。

これらのステップで、ruoyi-aiをすぐに使い始め、その強力なAI機能を体験することができます！