効果的なプロンプト（催促状）の書き方

効果的なプロンプト（促し文）を書くことは、AIの時代において重要なスキルである。AIがテキストを生成するにしても、画像を生成するにしても、正確な情報を取得するにしても、優れたプロンプターはAIのアウトプットの質と関連性を劇的に向上させることができる。この記事では、効果的なプロンプトの書き方を分析し、「o1プロンプトの解剖」の例に基づいて実践的なヒントを提供します。

1.目標の設定

まず、ゴール、つまりAIにどのようなタスクを達成させたいかを明確に表現する必要があります。例えば、この例では、ユーザーのゴールは次のとおりです：

「サンフランシスコから車で2時間以内の中距離ハイキングのリストが欲しい。

どうすれば改善できるのか？

• 目的は明確かつ具体的でなければならない。例えば、「最良のハイキングルート」だけでなく、距離、難易度、望ましい特徴（例えば、「ユニークで、あまり人が通らない」など）も明記する。
• 楽しい」「素敵」といった漠然とした表現は避け、「景色がいい、挑戦しがいがある、寒い」といった数値化できる、あるいは説明的な表現を使う。

2.リターンフォーマットの指定（リターンフォーマット）

AIは、情報を整理して返す方法を正確に知っている必要がある。この例では、ユーザーはAIに以下を返すよう明確に要求している：

"名前、スタート地点の住所、終了地点の住所、距離、運転時間、ハイキングの長さ、それぞれのハイキングの特徴を教えてください。"

どうすれば改善できるのか？

• AIが返す必要があるデータの構造を、リスト、テーブル、JSON形式などで指定する。
• 一貫性を確保するため、キロメートル／マイル、分／時間など、データの単位を指定する。
• 例：「ベストルート上位3つを返す」。

3.事前にミスを避ける（警告）

AIは、存在しない場所や不正確な情報を提供するなどのミスを犯す可能性があります。そのため、例には警告が追加されている：

「ルート名が正しいこと、実在すること、時間情報が正確であることを確認してください。

どうすれば改善できるのか？

• 例えば、「AllTrailsで確認できるルートのみを使用してください。
• AIにクロスチェックをさせる。例えば、「返された情報が2つの異なるウェブサイトで見つけられることを確認する」。

4.コンテキスト情報の提供（コンテキストダンプ）

AIがあなたのニーズを知れば知るほど、結果はより正確になる。この例のユーザーは、詳細な背景情報を提供しています：

• 彼らはよくハイキングをする。(あまりに一般的なルートを勧めるのは避ける）。
• 彼らは最近、タム山のトレッキングをした。(重複紹介の削減）。
• 彼らはハイキングの終わりにお祝いの食事をするのが好きだ。(レストランに近いルートを紹介できる）。
• すぐに会うことはないだろうから、この経験が特別なものになることを願っている。(独自性」を強調）。

どうすれば改善できるのか？

• 海岸沿いのルートが好き」「森の中のトレイルが好き」など、便利な嗜好情報を提供する。
• 車で2時間以内」「秋のハイキングに適していること」などの制限を明記する。
• AIがあまりに基本的で反復的なオプションを推奨するのを避けるために、既存の経験を記述する。

5.例：最適化されたウォーキングコースの手がかりとなる言葉

これらの要素を組み合わせると、改良されたキュー・ワードは次のようになる：

🔹 目的：
以下の条件で、中距離のハイキングのベスト3を教えてください：

• サンフランシスコから2時間以内
• ユニークな経験が必要（美しさ、歴史、地質学的特徴など）
• 寒冷地や非主流路線を選ぶようにする

🔹 リターンフォーマット：
以下のフォーマットでデータをご返送ください：

1. ルート名（AllTrailsのルート名と統一すること）
2. 出発地の住所
3. 宛先アドレス
4. 総距離（キロ／マイル）
5. 所要時間（分／時間）
6. 歩行時間（分／時間）
7. 独自性（景観、文化、歴史など）

エラー制御：

• すべてのルートがAllTrailsや公式トレッキングサイトで確認できるものであることを確認すること！
• 歩行時間と運転時間が正確であることを確認する。

🔹 その他の背景情報：

• ガールフレンドと私はよくハイキングをしていて、サンフランシスコで人気のあるトレイルはほとんど歩いたことがある。
• 最近タム山をトレッキングしたので、今回は違うスタイルのルートを試してみたい。
• 海岸沿いを歩くか、ルート終点に名物料理があるルートを好む。
• このハイキングが重要なのは、私たちがすぐに再会できるわけではないので、ユニークで思い出に残る体験をしたいからだ！

概要

優れたキューには次の4つの重要な要素があるはずだ：
✅ 明確な目標AIにあなたの望みをできるだけ具体的に伝える。
✅ 標準化された申告書フォーマットAIが期待通りにデータを整理することを保証する。
✅ ミスを避けるためのヒントAIによる虚偽または不正確な情報の提供の防止
✅ 貴重な背景情報AIがレコメンデーションをパーソナライズし、結果の関連性を向上させる。

これらのヒントを活用すれば、AIの反応をよりニーズに合ったものにする、効率的で正確なキューを作成できるようになります！ 🚀