はじめに
Roop-Unleashedは、開発者C0untFloydによって保守されているs0md3vのRoopプロジェクトから継承され、Roop-Unleashedと改名されたPythonベースのオープンソースAI顔置換ツールで、ディープラーニング技術によって写真やビデオの顔置換を実現し、リアルな効果と簡単な操作を提供します。ユーザーは素材をアップロードし、ターゲットの顔を選択するだけで、高品質の顔置き換えコンテンツを生成できる。このツールは、NVIDIA GPUアクセラレーションをサポートし、CPU操作にも対応しているため、さまざまなハードウェア構成に適している。Roop-Unleashedは、バッチ処理、リアルタイムの顔置換、VRシーンのサポートを提供し、エンターテインメントやコンテンツ制作で広く利用されている。しかし、潜在的な倫理的・法的問題のため、オリジナルのプロジェクトとその一部のブランチはGitHub上で使用不可となっているため、ユーザーは関連法規を遵守し、慎重に使用する必要がある。
機能一覧
- 高精度フェイススワップ 写真やビデオをサポートし、自然でリアルな顔の置き換え効果を生成します。
- ライブストリーミングの顔ぶれが変わる ライブビデオ会議やエンターテイメントのためのライブ放送中の動的な顔の置換。
- バッチ・フェイスリフト フォルダ内の複数の画像や動画をワンクリックで処理でき、作業効率が向上します。
- VRフェイススワップ対応 バーチャルリアリティのためにデザインされ、没入感のある顔の入れ替わりを体験できる。
- スマートマスク 髪、手、オブジェクトのオクルージョンを自動的に処理し、シームレスな顔の変化を実現します。
- NVIDIA GPUとCPUに対応 CUDAアクセラレーションに対応し、CPUモードは薄型デバイスに適しています。
- マルチプラットフォーム対応 Windows、Linux、macOSの各環境に対応しています。
- フェイシャル・エンハンスメント GFPGANとCodeFormerを統合し、フェイススワップ後の画質を向上。
ヘルプの使用
設置プロセス
Roop-UnleashedはPythonベースのツールで、インストールには多少の技術的スキルが必要です。以下はWindows用の詳細なインストール手順である(LinuxとmacOSも同様):
- Pythonのインストール
Python 3.8以降がシステムにインストールされていることを確認してください。python.orgにアクセスしてインストールパッケージをダウンロードし、インストール中に "Add Python to PATH "ボックスにチェックを入れてください。 - Gitのインストール
プロジェクトのコードをクローンするために、Git (git-scm.com)をダウンロードしてインストールする。 - クローンプロジェクト
zullum/roop-unleashedリポジトリは無効になっているので、オリジナルのC0untFloyd/roop-unleashedか、他のアクティブなブランチ(Hillobar/Ropeなど)を使うことを推奨する。ターミナルを開き、以下のコマンドを実行してコードをクローンする:git clone https://github.com/C0untFloyd/roop-unleashed.git cd roop-unleashed
- 依存関係のインストール
このプロジェクトには、いくつかのPythonライブラリーとツールのインストールが必要です。以下のコマンドを実行してください:pip install -r requirements.txt
インストールされていることを確認する
ffmpeg
Windowsユーザーは、ffmpeg.orgからダウンロードし、システムのPATHに追加することができる。 - CUDAのインストール(オプション)
NVIDIA GPUをお持ちの場合は、CUDAとcuDNNをインストールして処理を高速化しましょう。NVIDIAのウェブサイトにアクセスして、対応するバージョンをダウンロードしてください。 - 訓練済みモデルのダウンロード
初回実行時に、ツールは自動的に約2GBの事前トレーニング済みモデル(例えば インサイトフェース (モデル)。ネットワーク接続が安定していることを確認してください。 - トリガ手順
プロジェクト・ディレクトリで実行する:python run.py
このプログラムは、ローカル・ウェブ・サーバーをデフォルト・アドレスの
http://localhost:8000
.オペレーター・インターフェースにアクセスするには、ブラウザでこのアドレスにアクセスしてください。
主な機能
写真の顔交換
- ウェブインターフェースを開き、"Upload "ボタンをクリックし、ターゲット画像(置き換えられる顔を含む)とソース顔画像を選択します。
- インターフェイスでターゲット顔領域を選択すると、ツールは自動的にそれを検出し、強調表示されます。
- パラメータ(フュージョン、コントラストなど)を調整し、"Generate "ボタンをクリックする。
- 処理が完了したら、出来上がった画像をダウンロードします。画像の処理には通常2~5秒かかります(GPUモード)。
ビデオ顔交換
- ターゲットビデオとソース顔画像をアップロードします。
- マルチフェイス検出をサポートするために、ビデオ内のターゲットの顔を選択します。
- 髪や手などのオクルージョンを処理するには、スマートマスクオプションを有効にします。
- 出力解像度とフレームレートを設定し、「処理開始」をクリックする。
- ビデオ処理時間は長さとハードウェア性能に依存する(GPUモードでは1分あたり約10~20秒)。
- 生成された顔交換ビデオをダウンロードする。
バッチ・フェイスリフト
- インターフェイスで「バッチ処理」モードを選択する。
- 複数の画像または動画を含むフォルダをアップロードします。
- 均一なソース顔画像と処理パラメータの設定。
- バッチ生成」をクリックすると、ツールは自動的にフォルダ内のすべてのファイルを処理します。
- 処理が完了すると、指定した出力フォルダに結果が保存される。
ライブストリーミングの顔ぶれが変わる
- カメラが接続されていることを確認し、"Live Face Swap "モードに入ります。
- 顔画像をアップロードすると、ツールはリアルタイムでカメラ内の顔を検出する。
- ブレンドのパラメーターを調整して、自然な顔の入れ替え効果を確保する。
- OBSやZoomなどのライブストリーミングソフトへのライブ映像出力に対応、仮想カメラが必要。
VRフェイススワップ
- VRモード」に入り、VR機器(Oculus Questなど)を接続する。
- ソースの顔の写真をアップロードし、視野角と照明パラメータを調整します。
- このツールは、バーチャル会議やゲームに適したVR環境で、リアルタイムにフェイススワップ効果をレンダリングする。
フェイシャル・エンハンスメント
- 写真やビデオを扱うときは、顔強調オプションを有効にします。
- GFPGANまたは コードフォーマー 顔のディテールと明瞭度を高める。
- 強化された結果は、高解像度出力やプロフェッショナルな使用に適している。
ほら
- ハードウェア要件 GPUモードはエヌビディアのグラフィックカード(少なくとも4GBのRAM)を必要とし、CPUモードは通常のコンピュータに適していますが、速度が遅くなります。
- モデルダウンロード 安定したインターネット環境を推奨します。
- 倫理的質問 フェイススワップ技術は、プライバシーや法的リスクを伴う可能性があり、娯楽や芸術創作などの合法的な目的でのみ使用されることをお勧めします。
- デバッグの問題 もしアプリケーションがエラーを報告したら、Pythonのバージョン、依存関係のインストール、そして
ffmpeg
コンフィギュレーション。
アプリケーションシナリオ
- エンターテインメント・コンテンツ制作
ユーザーはRoop-Unleashedを使って、短いビデオや絵文字のために、顔を入れ替えた愉快なコンテンツを作ることができる。例えば、映画クリップの中で友人の顔を入れ替えると、さらに楽しくなります。 - ポストプロダクション
映画やテレビの制作者は、バッチ顔置換機能を使ってキャラクターの顔を置き換え、特殊効果のコストを節約できます。インテリジェントなマスキング機能により、複雑なシーンでも自然な効果を実現します。 - バーチャルキャスター (TV)
アンカーは、リアルタイムで顔を変える機能によって、生放送の中でさまざまな役割を演じることができ、視聴者の双方向性を高め、ゲームの生放送やバーチャルアイドルのパフォーマンスに適している。 - VRバーチャル体験
VRユーザーは、没入感を高めるために、仮想会議やゲームで顔を置き換えることができ、リモート・コラボレーションやソーシャル・プラットフォームに利用できる。 - 教育&プレゼンテーション
教師やトレーナーは、フェイススワップ技術を使って、歴史上の人物の顔を俳優と入れ替えることで、興味と魅力を付加した指導ビデオを作成することができる。
品質保証
- Roop-Unleashedがサポートしているファイル形式は?
画像はJPG、PNGや他の一般的なフォーマットをサポートし、ビデオはMP4、AVI、MOVなどをサポートしています。最高の結果を得るために、高解像度のクリップを使用することをお勧めします。 - NVIDIAのグラフィックカードがなくても使えますか?
はい、CPUモードはローエンドコンピュータに対応していますが、処理速度が遅いので、少なくとも8GBのRAMを推奨します。 - 顔面移植の結果が自然でない場合はどうすればよいですか?
フュージョンとライティングパラメータを調整するか、フェイスエンハンスメント(GFPGAN/CodeFormer)を有効にします。ソースフェースとターゲットフェースが同じようなライティングと角度になっていることを確認します。 - 法的リスクを回避するには?
個人的な娯楽または許可されたコンテンツにのみ使用し、許可なく他人の肖像を使用しないこと。現地の個人情報保護規則を遵守すること。 - GitHubのリポジトリが無効になっているのはなぜですか?
フェイススワップ技術が悪用される可能性があるため、GitHubは利用規約に違反しているとして、関連するいくつかのリポジトリを無効にしました。アクティブなブランチやコミュニティのバックアップからコードを取得することをお勧めします。