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と実践的なガイダンス

Riona-AI-Agent: 自動的に検索、いいね!、メッセージを残すソーシャルメディア自動対話型インテリジェンス

はじめに

Riona-AI-Agent は、主要なソーシャルメディア・プラットフォームの運用を管理・最適化するために特別に設計された、AI を活用した革新的な自動化ツールです。高度な AI モデルを活用し、Instagram、Twitter、GitHub などのプラットフォームにインテリジェントなコンテンツ生成とアカウント管理機能を提供します。このシステムは、よりパーソナライズされたターゲットコンテンツを生成するために、複数のデータソース(YouTube動画、オーディオファイル、ウェブサイトリンクなど)を使用してAIエージェントを訓練する機能を備えています。このプロジェクトでは、Expressフレームワーク、Puppeteer自動化ツール、Google生成AIモデルなどの最新技術スタックを使用し、システム運用の安定性と信頼性を確保している。自動化されたソーシャルメディア・インタラクション機能を提供することで、Riona-AI-Agent は、ユーザがソーシャルメディア業務の効率を劇的に改善できるよう支援します。

Riona-AI-Agent:検索、「いいね!」、コメントを自動的に残すソーシャルメディア自動対話型インテリジェンス-1


 

機能一覧

  • インテリジェント・コンテンツ・トレーニング・システム:YouTubeビデオ、オーディオファイル、ウェブリンク、各種ドキュメントを介したAIエージェントのトレーニングをサポートします。
  • インスタグラム自動化機能:自動ログイン、いいね!インタラクション、スマートコメント生成
  • ツイッターのスマートツイート:1日17ツイートを80分間隔で自動投稿
  • GitHubリポジトリ管理:リポジトリ、課題、PR管理の自動化(近日公開予定)
  • AIを活用したコンテンツ生成:Google Generative AIで魅力的なレビューや投稿を生成
  • プロキシサーバーのサポート:リクエストの制限を回避するためにプロキシ経由で複数のアカウントを管理します。
  • クッキー管理システム:操作の継続性を確保するため、セッション情報の保存と読み込みを行います。
  • エラー処理メカニズム:完璧なロギングとエラー処理システム
  • セキュリティ保護:ヘルメットとその他のセキュリティミドルウェアの統合、HTTPリクエストの保護

 

ヘルプの使用

1.環境構成

1.1 ファンデーションの設置

  1. クローン・プロジェクト・ウェアハウス
git clone https://github.com/david-patrick-chuks/Riona-AI-Agent.git
cd Riona-AI-Agent
  1. 依存パッケージをインストールします:
npmインストール

1.2 環境変数の設定

  1. そうしれいかん.env.exampleファイル名を環境
  2. ある環境ファイルで以下の情報を設定する:
#インスタグラムアカウント情報
IGusername=あなたのInstagramユーザー名
IGpassword=あなたのInstagramのパスワード
#ツイッターアカウント情報
Xusername=あなたのTwitterユーザー名
Xpassword=あなたのTwitterパスワード

2.AIエージェントのトレーニング

2.1 サポートされるトレーニングデータ形式

  • YouTubeの動画URL:動画コンテンツを通してAIをトレーニングする
  • 音声ファイル:音声コンテンツのトレーニングをサポート
  • ウェブサイトへのリンク:ウェブサイトのコンテンツを通じたトレーニング
  • ドキュメントファイル:PDF、DOC、DOCX、TXT、その他のフォーマットをサポート

2.2 トレーニング・プロセス

  1. 研修資料の準備:上記のいずれかの形式でコンテンツを選択する。
  2. システムは自動的にコンテンツを処理する:
    • ビデオコンテンツをトランスクリプトに変換
    • オーディオコンテンツをテキストに変換
    • ウェブサイトのコンテンツがクロールされ、処理される
    • 文書の内容がトレーニングデータとして解析される

3.機能使用のガイドライン

3.1 起動システム

npmスタート

3.2 インスタグラムの自動化

  • システムは自動的にログイン認証を処理する
  • 保存されたクッキーでセッションを管理する
  • 自動化されたコンテンツ・インタラクションとコメント
  • 文脈を考慮したコメントコンテンツのインテリジェントな生成

3.3 ツイッター自動化

  • 自動スケジュールツイート(80分に1回)
  • 多様なツイートコンテンツをインテリジェントに生成
  • 対話と応答を自動的に管理

3.4 セキュリティへの配慮

  • ヘルメット・ミドルウェアによるHTTPリクエストの保護
  • ブロックされないようにレート制限を実施する
  • アカウントのセキュリティを保護するプロキシサーバーのローテーション
  • 洗練されたエラー処理とロギング

4.トラブルシューティング

  1. クッキー関連問題
    • クッキーフォルダが存在するか確認する
    • 古いクッキーファイルを削除して再ログインする
  2. 自動運転に関する問題
    • 安定したネットワーク接続の確保
    • プロキシサーバー設定の確認
  3. コンテンツ生成の問題
    • APIキーが有効であることを確認する
    • トレーニングデータが正しくフォーマットされているかチェックする。
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