Ring-1T-preview - Antグループのオープンソースの兆パラメータ大規模モデル

Ring-1T-previewとは？

Ring-1T-previewは、Ling2.0 MoEアーキテクチャに基づき、20Tコーパスで事前学習され、ASystem(自社開発の強化学習システム)によって推論能力を学習された、オープンソースの1兆パラメータを持つAntグループの大規模モデルである。AIME2025テストでは、GPT-5に迫る92.6点を獲得し、IMO2025テストでは、第3問を一発で解き、他の問題でも部分的に正解を出すなど、高い推論能力を発揮している。

Ring-1T-previewの特徴

• 強力な自然言語推論例えばAIME2025テストでは92.6点を獲得し、GPT-5の94.6点に迫る。
• 効率的なコード生成と最適化例えば、CodeForcesテストではGPT-5を94.69点上回り、強力なコード生成と最適化能力を示しました。
• 高次数学競技のための推理力IMO2025のテストでは第3問を1回で解き、他の問題では部分的に正解し、高次の数学的推論能力を持っていた。
• オープンソースコラボレーションとコミュニティサポートコードと重みは完全にオープンソースであり、Hugging Faceプラットフォーム上で公開されているため、コミュニティでの調査とフィードバックが容易になり、モデルの反復的な改良が加速される。
• 継続的なトレーニングと最適化モデルの安定性と精度をさらに向上させるため、パフォーマンスを最適化し、言語混合や推論の繰り返しといった現在の問題を解決するために、モデルは現在も継続的にトレーニング中である。

Ring-1T-previewの主な利点

• 強い推論例えば、AIME2025テストでは92.6点を記録し、GPT-5の94.6点に迫る勢いである。
• 効率的なコード生成例えば、CodeForcesテストではGPT-5を94.69点上回り、強力なコード生成と最適化能力を示しました。
• 高次の数学的推論IMO2025のテストでは第3問を1回で解き、他の問題では部分的に正解。

Ring-1T-previewの公式ウェブサイトは？

• ハグ顔モデルライブラリー:: https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview

Ring-1T-previewの対象者

• じんこうちのうけんきゅうしゃオープンソースのコードとウェイトを使って学術的な研究を行い、大規模なモデルの可能性と改善の方向性を探ることができる。
• 開発者自然言語処理やコード生成に関連する様々なアプリケーションの開発に使用でき、開発効率とアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
• 教育者学生や研究者がビッグモデルのテクニックをよりよく理解し、応用できるよう、教育や研究に利用できる。
• 企業とイノベーション・チーム社内のプロジェクト開発やイノベーションに活用し、事業開発や技術向上を推進することができる。
• 数学とプログラミングのコンテスト参加者問題解決や戦略の最適化を支援し、競技パフォーマンスを向上させることができる。
• オープンソースコミュニティのメンバーモデルの改良と最適化に関与し、ビッグモデル技術の開発を共同で推進することができる。