レポートMAIstro：ビジネス分析、期末レポートなど、カスタムトピックに関する詳細なレポートを作成します。

はじめに

Report MAIstroは、自然言語処理技術によってカスタマイズされたレポートを簡単に作成できるように設計された強力なツールです。このツールはLangChainテクノロジーを利用し、ユーザーが提供したトピックや構造を詳細なレポート内容に変換します。市場分析、業界研究、戦略的ケーススタディ、技術ガイドなど、レポート作成ツールは効率的に高品質のレポートを作成し、時間と労力を大幅に節約します。

レポート作成例

レポート mAIstro実装ロジック

レポート mAIstroはLangGraphワークフローに依存している

機能一覧

• カスタマイズされたレポート生成：ユーザーが提供したトピックと構造に基づいて詳細なレポートを生成します。
• 市場分析、業界研究、戦略的ケーススタディ、テクニカルガイドなど、複数のレポートタイプに対応しています。
• 並列調査：Tavily APIを使用した並列ウェブ検索により、レポート作成を高速化。
• 構造化された出力: 読みやすく、共有しやすい構造化されたMarkdownファイルを生成します。
• ユーザーとの対話：ユーザーはトピックと構造を提供するだけで、システムがレポートを生成します。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールする：

   $ python3 -m venv report_maistro
   $ ソース report_maistro/bin/activate
   $ pip install -r requirements.txt
   

2. OpenAI API キーを設定します：

   $ cp .env.example .env
   

3. Jupyter Notebookを実行する：

   $ cd ntbk
   $ jupyter notebook report_maistro.ipynb
   

使用プロセス

1. そのフォルダをLangGraph Studioに読み込みます。
2. レポート構造の説明を構成として提供する（オプション）。
3. レポートトピックを提供し、レポートを作成するためにチャートを実行します。

主な機能

• カスタマイズされたレポート作成ユーザーはレポートのトピックと構造を提供し、システムは自動的に詳細なレポート内容を生成します。
• 並行研究このシステムは、Tavily APIを利用して、並行してウェブ検索を行い、関連情報を素早く収集します。
• 構造化出力生成されたレポートは、読みやすく共有しやすいMarkdownファイルとして出力されます。
• ユーザー相互作用ユーザーがテーマと構成を提供するだけで、システムがレポートを作成することができ、操作が簡単です。

詳しい操作手順

1. テーマと構成の提供LangGraph Studioでレポートの主題と構造を説明します。
2. レポートの作成LLMを使って企画・調査し、提供されたテーマと構成に基づいて詳細なレポート内容を生成します。
3. 出力レポート生成されたレポートはMarkdownファイルとして出力され、ユーザーが直接閲覧・共有することができます。

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