人工知能推進協会（AAAI）が91ページの報告書「人工知能研究の未来」を発表

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先日、人工知能推進協会（AAAI）は91ページに及ぶ報告書『人工知能研究の未来』を発表した。AAAI会長でありIBMの人工知能研究者でもあるフランチェスカ・ロッシが、学界と産業界の多くの専門家と共に完成させたこの報告書は、人工知能分野の重要なトピックを数多く掘り下げており、AIの将来の方向性について業界内で広範な考察が行われるきっかけとなった。

人工知能学会（AAAI）、91ページにわたる報告書「人工知能研究の未来」を発表-1

核心提示：AGIは唯一の目標ではない。

この報告書の説得力のあるポイントは、現在主流となっているAI技術ルート、すなわちディープラーニングとニューラルネットワークでは、真の一般化人工知能（AGI）を実現するには不十分かもしれないということだ。調査対象となった専門家の60%以上が、人間レベルの推論能力を実現するためには、従来の記号的AIを既存のニューラルネットワーク・システムと組み合わせる必要があると考えている。

フランチェスカ・ロッシは、ニューラルネットワーク・アプローチがAI開発の重要な一部であり続けるが、将来のAIシステムは複雑な問題をよりよく解決するために、より多様な技術を取り入れる必要があると強調した。

業界の懸念：AGIのリスクと倫理的課題

報告書によれば、回答者の75%以上が、リスクとリターンがコントロールされたAIシステムを開発することが、単にAGIを追求することよりも重要であると考えている。回答者の約30%は、AGIが安全で制御可能であることが保証されるまで、関連する研究開発作業を中断すべきだとさえ述べている。

リーズ大学のAI研究者でAAAIのメンバーでもあるアンソニー・コーンは、AGI研究を全面的に禁止しようとするのは非現実的であり、企業はそのような禁止を無視する可能性が高いと指摘する。また、AGIの実現は、多くの人が考えているよりもはるかに難しいとも主張している。

インテリジェント・ボディ論争：AIエージェント化の価値とコスト

本レポートはまた、AIにおける現在のホットトレンドであるエージェントの研究にも注目している。ほとんどのAI企業はこの分野に投資しているが、「AIエージェント化」の価値については依然として議論の余地がある。

簡単に言えば、AIのエージェント化とは、AIモデルを人間のようにし、知覚し、意思決定し、行動できるようにすることである。しかし、この変化は本当に大きなメリットをもたらすのだろうか？システムの複雑さ、演算要件、エネルギー消費の増加というコストに見合うものなのだろうか？これらの疑問は、今後さらに検討される必要がある。