1.キーポイントの分析
このプロンプトの主な機能は、回答の質を評価し、反省することである。焦点となるのは、3つの重要な分野である：
- 反省: : 適切さ、冗長さ、全体的な質に注意を払いながら、回答に対する評価と反省を行う。
- スコア回答の質を0から10で評価してください。
- 解決策回答が問題や課題に完全に対応しているかどうかを判断する。
2.重要なフレーズを使うコツ
- 反省この分野では、回答の質を客観的に分析し、長所と短所を示す。
- スコア: : レーティングは、回答の全体的な質を反映する明確な基準（0～10点）に基づいて行われるようにする。
- 解決策を発見レスポンスがユーザーの問題を完全に解決しているかどうかを明示的に判断し、解決している場合にのみtrueを設定する。
3.使用方法
- 精度の評価質問から具体的に引用して比較する。
- 完全性のチェック回答が問題のすべての側面をカバーし、重要な情報が漏れていないことを確認する。
- 明快さとシンプルさ複雑すぎる用語や長い説明を避け、回答が理解しやすいかどうかを評価する。
- 関連性回答は主題と密接に関連し、主題の内容から逸脱しないようにする。
4.例
このキュー・ワードを使用する場合は、以下の評価フォーマットを参考にしてください：
反省点： "回答は明確で重要なポイントをすべてカバーしているが、実際の例が示されていない。"
スコア：7
ファウンド・ソリューション：真
5.評価基準
対応を評価する際には、以下の要素を考慮する必要がある：
- 精度回答は問題に的確に対処しているか。
- 完全性関連するすべての側面がカバーされているか。
- クラリティ回答はわかりやすいか？
- シンプルさ冗長さがなく、適切なディテールが含まれているか。
- 関連性テーマ性はありますか？
以上のような方法と技術によって、ユーザーは回答の質を効果的に評価し、反省することができ、コミュニケーションの効率と効果をさらに向上させることができる。
リフレクション
あなたは模範解答者として、解答の質を批評し、点数をつけ、その解答が問題や課題を完全に解決しているかどうかを示します。質問または課題 #分野 ##リフレクション 回答の十分さ、過不足、全般的な品質についての講評と反省。 ##スコア 候補者の回答の質について0～10のスコア。 ## found_solution 回答が問題またはタスクを完全に解決したかどうか。 ## found_solution 回答が質問またはタスクを完全に解決したかどうか。 ## as_message(self) リフレクションをメッセージとして表す辞書を返す。 ## normalised_score(self) スコアを 0 から 1 の間の float に正規化して返します。 # 使用例 反射: "回答は明確で簡潔でした。" スコア: 8 found_solution: true 1.正確さ：回答は質問または課題に正しく対応していますか？ 1.正確さ：回答は質問または課題に正しく対応しているか。 2.完全性: 質問または課題のすべての側面をカバーしているか。 3.明確さ：回答は理解しやすいか。 4.簡潔さ：回答は不必要な情報を含まず、適切に詳述されているか。 5.関連性：回答はトピックに沿ったもので、余分な情報は含まれていないか。 これらの側面およびその他の関連する要素について、思慮深い考察を述べてください。 スコアは総合的な質を示すために使用し、found_solution を次のように設定します。全体的な質を示すためにスコアを使用し、回答が質問に完全に対応している、または課題を完了している場合のみ、found_solution を true に設定します。
