Qwen3-Coder - Ali Tongyi Qianqian オープンソースコード生成モデル

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Qwen3-Coderとは

Qwen3-CoderはAli Tongyi Qianqianチームによって導入された先進的なコード生成モデルである。このモデルは480Bのパラメータと35Bの活性化パラメータを持ち、ネイティブの256Kをサポートする。トークン Qwen3-Coderはエージェントベースで、自律的にマルチステップタスクを計画し、外部ツールと相互作用することができます。Qwen3-Coderは、コード生成、自動開発、ソフトウェアエンジニアリングタスク、教育・学習シナリオのためのコマンドラインツールとAPIインターフェースを提供し、開発効率を大幅に改善し、複雑なタスクの労働負担を軽減します。

Qwen3-Coderの主な機能

コード生成と最適化ユーザが提供する自然言語記述に基づき、高品質なコードを素早く生成します。このモデルは、Python、JavaScript、Javaなどのさまざまな主流のプログラミング言語をサポートしており、関数、クラス、モジュールなどの複雑なコードロジックを生成できるシンプルなコードスニペットの生成をサポートしています。
エージェントベースプログラミング開発プロセスにおいて、ツールの自動起動やコードテストの実行など、複数ステップのタスクを自律的に計画・実行できる。複雑なタスクを完了するために、外部ツール（ブラウザ、APIなど）とのインタラクションをサポートする。
長い時系列の相互作用Qwen3-Coderは、実際のソフトウェアエンジニアリングのタスクにおいて、複数ラウンドのインタラクティブな問題解決をサポートし、例えばSWE-Benchのような、複数ステップの解決策を必要とする複雑な問題を扱うタスクに適しています。
コンテキスト拡張256Kトークンのコンテキスト長をネイティブでサポートし、YaRNテクノロジーで1Mトークンに拡張可能。リポジトリレベルや動的データ（Pull Requestなど）の処理に適している。
マルチツールの統合さまざまなツール（Qwen Code、Claude Code、Clineなど）との統合をサポートしており、開発者はさまざまな開発環境で簡単に使用できます。

Qwen3-Coderの公式ウェブサイトアドレス

プロジェクトのウェブサイト:: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
GitHubリポジトリ:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coderの使い方

コマンドラインツールQwenコードの使用法::
- Node.jsのインストール(バージョン20以上を保証）：

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

- クウェンコードのインストール::

npm install -g @qwen-code/qwen-code

- またはソースからインストール::

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code && npm install && npm install -g .

- 環境変数の設定(OpenAI SDKを使ってLLMを呼び出す）：

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

- クウェンコードの使用::

qwen "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

クロード・コードの使用法::
- クロード・コードの設置::

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

- 環境変数の設定(DashScope が提供するプロキシ API を使用）：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

- クロード・コードの使用::

claude "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

クラインの使用::
- OpenAI互換」モードを選択する。
- OpenAI互換APIではトークンダッシュスコープから入手したキーを入力。
- Use custom base URL "にチェックを入れ、入力する：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
- モデル名を入力します：qwen3-coder-plus.

APIコールアプリケーションにQwen3-Coderを統合する必要がある場合は、API経由で呼び出してください。

import os
from openai import OpenAI

# 配置 API 客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 发送请求
prompt = "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

# 输出结果
print(completion.choices[0].message.content.strip())

Qwen3-Coderの主な利点

強力なコード生成機能自然言語記述に基づき、高品質で実行可能なコードを迅速に生成し、複数のプログラミング言語をサポートし、手作業によるコーディング作業を削減します。
優れたエージェントベースのプログラミング性能複数ステップのタスクを自律的に計画・実行し、複雑なタスクを完了するために外部ツール（ブラウザ、APIなど）と相互作用する能力。
大規模な文脈サポート256Kトークンコンテキストをネイティブサポートし、スケーリング技術により最大1Mトークンをサポート。
学習主導型最適化の強化コード品質とタスク完了結果を最適化するための大規模強化学習により、コード実行の成功を向上させる。
柔軟なツール統合コマンドラインツール、APIインターフェース、既存の開発ツール（Claude Code、Clineなど）とのシームレスな統合をサポートしているため、開発プロセスへの統合が容易です。
効率的なデータ処理能力合成データによる拡張と高品質データによる事前学習により、モデルの理解と様々なプログラミングパターンの生成を向上させる。
多言語およびマルチプラットフォーム対応複数のプログラミング言語とクロスプラットフォーム開発をサポートし、さまざまな開発環境とプロジェクト要件に対応します。
開発効率の向上自動コード生成、テストケース生成、ドキュメント生成に基づき、開発時間を大幅に短縮し、チーム全体の効率を向上させます。