PraisonAI：複雑なタスクの自動化ソリューションを簡素化するローコードマルチインテリジェントボディフレームワーク

はじめに

PraisonAIは、単純なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動化し解決するAIインテリジェンスを作成するために設計された、生産環境向けのすぐに使えるマルチインテリジェンスフレームワークです。PraisonAIはPraisonAIエージェント、AutoGen、CrewAIと統合され、マルチモーダル知能、自己反省知能、推論知能など幅広い知能をサポートし、非同期処理タスクと並列処理タスクの両方を処理することができます。非同期・並列処理タスク、100以上のLLMをサポート。

機能一覧

• 自動化されたAIインテリジェント・ボディ
• 自己反省的知性（SRI）
• 演繹的知性
• マルチモーダルインテリジェンス
• マルチインテリジェンス・コラボレーション
• AIインテリジェント・ボディ・ワークフロー
• カスタム知識の追加
• 短期記憶と長期記憶の知能
• PDF スマート・ボディ・チャット
• コード解釈インテリジェンス
• ラグ インテリジェントボディ
• 非同期処理と並列処理
• 自動インテリジェンス
• 数学的知性
• 構造化アウトプット・インテリジェンス
• ラングチェーン統合インテリジェンス
• リコール・インテリジェンス
• ミニAIインテリジェンス
• 100以上のカスタマイズツール
• YAMLコンフィギュレーション
• 100以上のLLMをサポート

ヘルプの使用

設置プロセス

1. PraisonAI パッケージをインストールします：

   pip install praisonaiagents

2. OpenAI API キーを設定します：

   export OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

単一のインテリジェンスの使用

1. 確立 app.py ファイルに以下のコードを追加する：

   from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(instructions="你是一个乐于助人的 AI 助手")
agent.start("写一个关于火星上的机器人的电影剧本")

2. うごきだす app.py::

   python app.py

多重知能の活用

1. 確立 app.py ファイルに以下のコードを追加する：

   from praisonaiagents import Agent, PraisonAIAgents
research_agent = Agent(instructions="研究 AI")
summarise_agent = Agent(instructions="总结研究智能体的发现")
agents = PraisonAIAgents(agents=[research_agent, summarise_agent])
agents.start()

2. うごきだす app.py::

   python app.py

主な機能

• 自動化されたAIインテリジェント・ボディ簡単なコマンドでタスクを自動化するインテリジェンスを創造する。
• 自己反省的知性（SRI）知的な身体は、タスク処理の精度と効率を向上させるために、自己を振り返り、調整することができる。
• マルチモーダルインテリジェンステキスト、画像、音声などさまざまな入出力形式をサポートし、さまざまなアプリケーション・シナリオに対応する。
• マルチインテリジェンス・コラボレーション複雑な問題を解決するために、複数の知能が協力し、分担して働く。
• カスタム知識の追加ユーザは、専門性を高めるために、インテリジェンスにドメイン固有の知識を追加することができます。
• 非同期処理と並列処理インテリゲンチアは複数の仕事を同時にこなすことができ、効率が上がる。
• 構造化アウトプット・インテリジェンスインテリジェンシアは、その後の処理と分析のために、構造化されたデータ出力を生成することができます。