PixVerse V4が再リリース：映像のリアルさ、サウンド、スピードが全面的に向上

2025年の幕開けとともに、AI映像の領域は予想を上回るスピードで新たな技術競争に突入している。 OmniHuman-1のリリースの直後、PixVerseは新モデルのアップデートを行い、PixVerse V4の登場を正式に発表した。AI技術分野のオブザーバーとして、私は5日前にPixVerse V4を体験することができた。包括的なテストの結果、V4バージョンはテキスト生成ビデオ、画像生成ビデオ、新機能において目に見える進歩を示し、基礎となるモデル能力は質的に飛躍した。

テキストからフィルムへのビデオ生成が大幅に向上

PixVerse V4のテキストからビデオへの生成機能の向上は印象的である。以下は、筆者がテストしたいくつかのケースで、新モデルの生成効果を視覚化したものです：

テキスト生成ビデオケース1：竜巻災害フィルム

キュー・イン 竜巻、高速移動、緊張と興奮、市街地を高速で移動しドリフトする80年代のオレンジ色のヴィンテージスポーツカー。災害映画の雰囲気。

テキスト生成ビデオ ケース2：ミスティ・スタッグ

キュー・イン 銀色の霧でできた体を持ち、月明かりに照らされてかすかに輝くエーテルのような雄鹿。角には光のオーブが浮遊し、霧の煌めきを残して静かに移動する。

テキスト生成ビデオ・ケース3：時空間ワープ・リープ

キュー・イン 時空を歪める跳躍シーケンス：アインシュタイン場の方程式を適用して時空の屈曲をシミュレートし、カー・ブラックホール・ビュー・インターフェイスに沿ってカメラを移動させて時間拡張の視覚効果を発動させる。跳躍点には時空特異点が設定され、ペンローズ・ソルバー・アルゴリズムが導入され、ライトコーンの歪み（歪み係数145%）が計算される。

PixVerse V4のSFやハードコア物理エフェクトのサポートは特に優れており、見事な生成結果が得られています。PixVerse V4がSFやハードコア物理エフェクトを強化したことをより分かりやすく説明するために、ケーススタディを見てみましょう。このビデオを生成するためのキューです：

キュー・イン 超球面次元跳躍レンズ：リーマン多様体軌跡アルゴリズムを用いたレンズ運動の11次元空間投影により、次元崩壊時のトポロジー的欠陥に対する視覚的早期警告システムを作動させる。

超球体跳躍の場合、映像の中にテキストが表示されるが、テストによると、現在のバージョンではテキスト生成の制御性に不満が残る。テキスト生成映像ではテキストを生成できるが、画像生成映像ではテキスト生成はまだサポートされておらず、英語入力しかサポートされていない。

ジェネレーションスピードは劇的に向上し、V4モデルはT1エシュロンに定着した。

生成結果の大幅な向上に加え、PixVerse V4のもう一つの印象的な特徴は、生成速度の劇的な向上です。エクストリームモードでは、約5秒で動画を生成することができ、効率が大幅に向上しています。 全体として、PixVerse V4はV3.5よりも大幅に改善されており、新モデルのV4は間違いなく現在のAI動画分野の第一線に立つものである。

PixVerseの歴史を振り返ると、技術の反復のペースには目を見張るものがある。v1は2024年1月15日、v2は7月24日、v2.5は8月22日、v3は10月29日、v3.5は12月29日、そして最新のv4は2月24日にリリースされた。 PixVerseの高速反復モデリング機能にこだわる戦略は正しい。PixVerseがそのエフェクトテンプレート機能でソーシャルメディア上で多くの話題を呼び、中東のいくつかの国ではApp Storeのチャートでトップになったとしても、PixVerseはモデルの反復速度を落とすことなく、むしろモデルの進化を加速させている。

DeepSeekが広く注目されて以来、AIの分野では「AIの唯一の応用は知能そのものである」というのが一般的なコンセンサスとなっている。 モデル能力はAI技術開発の要である。アプリケーションレベルの機能性や体験の最適化は、モデル能力の係数のように、ユーザーがAI技術を利用する敷居を下げることを目的としている。例えば、モデル能力が10点であれば、興味深い特殊効果テンプレート機能は係数10のようなもので、最終的なアプリケーション性能は100点に達することができる。一方、モデル能力が1点しかない場合、アプリケーションがより強力であっても、最終的な効果は満足のいくものではない。

反面、AIビデオ分野の企業であるRunwayは、Act-OneやSuper Lens Motionのような機能の革新性では評価に値する。 しかし、この半年間、ランウェイのモデルには大きな反復更新がなかったように思える。業界関係者は、急速に変化するAI技術の文脈で6ヶ月が何を意味するのかをよく知っている。 PixVerseは、技術の反復と機能革新のバランスを見出した。モデルを急速に反復させながら、モデルの基礎的な能力を向上させ続け、その結果、他の機能革新の価値を高めている。

サウンド機能とエフェクト・テンプレートがアップグレード

PixVerse V4は、サウンドという魅力的な新機能を導入した。

注意深い読者なら、前節で紹介した例のほとんどがGIFではなく動画形式であることにお気づきだろう。これは、PixVerse V4で生成された動画には、すでに自然で滑らかな効果音がついているからです。 (前セクションのテキストで生成された動画例は、プラットフォームが1つの投稿に含まれる動画数に制限を設けているため、動画形式ではありません)。 ユーザーはサウンド機能を有効にするだけで、自動的に効果音を生成された動画に合わせることができます。

また、PixVerse V4では、Speech（リップシンク）やRestyle（スタイル移行）などの新機能が追加されており、実際に体験することができる。 以上のように、各機能を効果的に機能させるためには、強力なベースモデルが必須条件となります。

最後に、PixVerse の主役である FX テンプレートに注目しましょう。 FXテンプレートのパイオニアとして、PixVerseはV4バージョンのモデリング機能でFXテンプレートのクオリティを次のレベルに引き上げました。

PixVerseはそのエフェクトテンプレートが高く評価されているが、V4バージョンでは、出来上がった映像の質感と動きが再び強化された。

つまり、強力なモデル能力は、AIビデオ技術開発の礎石である。モデル自体の知能を継続的に向上させてこそ、特殊効果、音響効果、スタイル移行などのアプリケーション機能が真にその潜在能力を発揮し、ユーザーに혁신적인 experienceをもたらすことができる。AI動画分野の競争はさらに激しくなることが予想され、技術革新がPixVerseのようなベンダーが主導的地位を維持するための鍵であることは間違いない。