AI技術の急速な進歩の波の中で、いくつかのオープンソースプロジェクトは、特にマルチエージェントシステム(MAS)の分野で、開発者に優れた機能と柔軟性を提供しています。ここでは、最も人気のある5つのエージェント・プロジェクト(GitHubのStar数が現在最も多い)を紹介します。開発プラットフォームからフレームワークまで幅広い選択肢を網羅し、インテリジェント・アプリケーションの構築を支援します。
1.ラングゲニウス/ディファイ
ダイファイ は、オープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームです。その直感的なインターフェイスは、AIワークフロー、RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプライン、インテリジェントエージェント機能を組み合わせ、開発者がLarge Language Model(LLM)に基づくアプリケーションを迅速に構築できるよう支援します。
特徴
- 容易な統合とカスタマイズ
- アジュバント ラグ プロセスおよび代理店業務
- 幅広いアプリケーション・シナリオに対応する強力なスケーラビリティ
2. geekan/MetaGPT
メタGPT は、自然言語プログラミングを発展させるために設計されたマルチエージェントフレームワークである。複数のインテリジェント・エージェントを用いてタスクの共同作業を行うことで、ソフトウェア開発の効率と操作性を高める新しい視点を開発者に提供する。
特徴
- 分業が可能なマルチエージェントアーキテクチャ
- 自然言語プログラミング(NLP)サポート
- AIソフトウェア企業の開発と応用
3. langflow-ai/langflow
ラングフロー は、RAGやマルチエージェントAIアプリケーションのために設計されたローコードアプリケーションビルダーです。Pythonで開発されており、あらゆるモデル、API、データベースとの統合を高い柔軟性でサポートします。
特徴
- RAGおよびマルチエージェントAIアプリケーションのサポート
- 生産性を高めるローコード開発
- モデル、API、データベースにとらわれない高い適応性
4.オールハンズ-AI/オープンハンズ
オープンハンズ 開発者がより少ないコードで、より革新的なアプリケーションを作成できるように設計されています。開発プロセスを簡素化することで、OpenHandsはAIアプリケーションの作成をより効率的かつ直感的にします。
特徴
- 「より少ないコードでより多くのことを行う」哲学
- 高度に簡素化された開発インターフェース
- 幅広いAIソリューションの迅速な展開
5.マイクロソフト/オートジェン
オートジェン は、エージェントAIの開発をサポートするために設計されたマイクロソフトのプログラミングフレームワークである。このフレームワークを使えば、開発者はインテリジェントなインタラクションを持つ複雑なエージェント・システムを簡単に作ることができる。
特徴
- エージェントベースAI開発のためのプログラミングフレームワーク
- 強力な統合サポート
- 開発者とのコミュニケーションを円滑にするため、Discordコミュニティとオフィスアワーサポートを提供する。
- オートジェン ビジュアライゼーション・バージョン
これらのプロジェクトはすべて、インテリジェント・エージェントの導入と開発を推進しており、開発者は複雑なAI機能を実装するために、ニーズに合わせて最適なツールを選択することができる。