Ovis-U1-アリが発表したマルチモーダル統一AIモデル

Ovis-U1とは？

Ovis-U1は、アリババグループのOvisチームによって導入されたマルチモーダル統一モデルで、パラメータ規模は30億である。このモデルは、マルチモーダル理解、テキストから画像への生成、画像編集という3つのコア機能を備えており、先進的なアーキテクチャ設計と協調的かつ統一的なトレーニング手法により、忠実度の高い画像合成と効率的なテキスト視覚インタラクションの実現をサポートしている。Ovis-U1は、マルチモーダル理解、生成、編集を含む多くの分野の学術ベンチマークテストで優れた結果を達成しており、優れた汎化能力と卓越した性能を実証しています。

Ovis-U1の主な特徴

マルチモーダル理解複雑なビジュアルシーンやテキストコンテンツを正確に解析し、ビジュアルクエスチョン＆アンサー（VQA）を完成させ、画像に合った説明テキストを生成することができます。
テキストから画像への変換画像ジェネレーターは、テキスト記述に基づいて高品質の画像を生成することができ、さまざまなクリエイティブなニーズに応えるために、幅広いスタイルと複雑なシナリオをカバーしています。
画像編集テキストコマンドに基づいて、要素の追加、調整、置換、削除、スタイルの変換を行い、画像の作成と最適化を支援します。

Ovis-U1公式サイトアドレス

GitHubリポジトリ:: https://github.com/AIDC-AI/Ovis-U1
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/AIDC-AI/Ovis-U1-3B
技術論文:: https://github.com/AIDC-AI/Ovis-U1/blob/main/docs/Ovis_U1_Report.pdf
オンライン体験デモ:: https://huggingface.co/spaces/AIDC-AI/Ovis-U1-3B

Ovis-U1の使い方

オンライン体験Hugging Faceのデモページにアクセスし、テキストコマンドを入力するか、画像をアップロードして、インストールや設定なしでモデルが生成する結果をご覧ください。
ハグする顔」モデル・ライブラリの使用::
- ハギング・フェイス用のトランスフォーマー・ライブラリーをインストールする。
- Hugging FaceモデルライブラリからOvis-U1モデルをロードします。
- テキストから画像への生成、画像編集、その他の操作など、モデルを使った推論。

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

# 加载模型和处理器
model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("AIDC-AI/Ovis-U1-3B")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("AIDC-AI/Ovis-U1-3B")

# 准备输入数据（文本或图像）
inputs = processor(text="描述一个美丽的日出场景", return_tensors="pt")

# 进行推理
outputs = model.generate(**inputs)

# 处理输出结果
result = processor.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(result)

ローカル展開GitHubリポジトリからモデルコードと関連リソースをダウンロードし、ドキュメントに従ってインストールと設定を行います。

Ovis-U1 コア・ベネフィット

強力なマルチモーダル機能Ovis-U1は、マルチモーダル理解、テキストから画像への変換、画像編集などの強力な機能を備え、さまざまな複雑なシナリオのニーズに応えます。
先進技術アーキテクチャビジュアルデコーダー、双方向トークンリファイナー、ビジュアルコーダー、アダプター、マルチモーダルマクロ言語モデルなどの高度なアーキテクチャ設計に基づく、効率的なテキスト視覚インタラクション。
トレーニング方法の調和：用多任务训练和分阶段优化的统一训练方法，提升模型在多模态任务上的泛化能力。
豊富なデータサポートマルチモーダル理解、テキストから画像への変換、画像＋テキストから画像への変換など、幅広いタスクをカバーするデータは、モデル学習のための強固な基盤となる。
高性能の最適化ガイダンス係数の調整に基づく画像編集の正確な制御。モデルの高い性能と安定性を保証するため、複数のベンチマークテストで評価。
フレキシブルな使用オンライン体験、ハギング・フェイス・モデル・ライブラリー統合、ローカル展開など、さまざまな利用方法をサポートし、さまざまなユーザーのニーズに応える。

Ovis-U1の対象者

コンテンツクリエーターアーティスト、デザイナー、ビデオ編集者が、クリエイティブなアイデアを素早く実現し、クリエイティブな作業効率を向上させます。
広告・マーケティング・スタッフ広告デザイナーやソーシャルメディアマーケティング担当者は、製品の特徴やターゲット層の説明に基づいて、魅力的な広告画像や販促ポスターを作成し、ブランドコミュニケーションを強化することができます。
ゲーム開発者ゲームデザイナーは、ゲームの背景やキャラクターの説明をもとに、ゲームシーンやキャラクター、小道具のイメージを生成し、ゲームデザインのための創造的なインスピレーションや予備資料を提供します。
建築家とインテリアデザイナー建築家やインテリアデザイナーが、建築のスタイルや周辺環境の説明をもとに、インテリアのシーンや家具の配置などの建築概念図やイメージを作成し、クライアントの設計意図の迅速な理解や、設計提案の効率的なプレゼンテーションを支援する。
(研究者研究者は、複雑な科学現象やデータ、実験風景や装置の画像を視覚化することで、研究成果の理解や発表に役立てている。