OpenChat: 複数のデータソースを迅速に統合するカスタムチャットボット

はじめに

OpenChatは、大規模言語モデル（LLM）の使用を簡素化するために設計されたユーザーフレンドリーなチャットボットコンソールです。OpenChatは、2ステップのセットアッププロセスを提供することで、ユーザーが簡単に複数のカスタムチャットボットを作成し、管理することを可能にします。OpenChatは、PDFファイルやウェブサイトなどのデータソースを提供することで、チャットボットのカスタマイズを可能にし、ウェブサイトや社内ツールへのチャットボットの組み込みをサポートします。メモリ容量が無制限なので、400ページのPDFのような大容量ファイルも扱える。

機能一覧

• GPT-3とGPT-4に基づいてネイティブ・チャットボットを作成する
• PDFファイル、ウェブサイト、その他のデータソースをサポートするカスタムチャットボット
• ウェブサイトや社内ツールにチャットボットを組み込む
• コードベース全体をチャットボットのデータソースとして使用する（ペアプログラミングモード）
• URL経由でのチャットボット共有のサポート
• 複数のデータソースと定義済みメッセージをサポート
• オフラインベクターデータベースとオープンソースモデルのサポート
• Slack、Intercom、その他のプラットフォームとの統合
• Confluence、Notion、Office 365、Google Workspaceのサポート

ヘルプの使用

設置プロセス

1. Dockerがインストールされていることを確認する。
2. OpenChat リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/openchatai/OpenChat.git

3. プロジェクト・ディレクトリに移動し、Dockerコンテナを起動する：

   cd OpenChat
docker-compose up

使用ガイドライン

チャットボットの作成と管理

1. OpenChat コンソールにアクセスします。
2. 新規チャットボット作成」ボタンをクリックします。
3. GPT-3またはGPT-4モデルを選択し、希望するデータソース（PDFファイルまたはウェブサイトのURLなど）を入力します。
4. 名前や説明など、チャットボットのパーソナライズ設定を行います。
5. チャットボットを保存し、起動します。

組み込みチャットボット

1. OpenChat コンソールに埋め込むチャットボットを選択します。
2. 埋め込まれたコード（JavaScript）をコピーする。
3. 埋め込みコードをターゲットウェブサイトのHTMLファイルに貼り付けます。

コード・ベースをデータ・ソースとして使用する

1. OpenChat コンソールで Use Code Base オプションを選択します。
2. GitHubリポジトリのURLを入力し、認証します。
3. コードベースのデータを使用するようにチャットボットを設定します。

SlackおよびIntercomとの統合

1. OpenChat コンソールで Integration オプションを選択します。
2. SlackまたはIntercomを選択し、認証する。
3. チャットを同期するようにチャットボットを設定します。

注目機能 操作手順

カスタム・データ・ソース

1. チャットボットを作成する際、「カスタムデータソース」オプションを選択します。
2. PDFファイルをアップロードするか、ウェブサイトのURLを入力してください。
3. 全文検索や特定のセクションなど、データソースの使用方法を設定します。

オフラインでの使用

1. サポートされているオフラインベクターデータベースとオープンソースモデルをダウンロードしてインストールします。
2. OpenChat コンソールでオフラインモードを選択します。
3. オフラインのデータソースを使用するようにチャットボットを設定します。