OpenAutoGLM - Smart Spectrum AIのオープンソース携帯電話AIエージェントモデル

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OpenAutoGLMとは

OpenAutoGLMは、マルチモーダル知覚を通じて携帯電話画面の内容を理解し、ユーザーが指定したタスクを完了するための操作フローを自動的に生成することができる、「携帯電話の使用」能力を備えたオープンソースの知的身体モデルです。AutoGLMは、ユーザが自然言語で自分のニーズを記述するだけでよい。例えば、「Meituanを開いて、近くの鍋料理レストランを検索する」、AutoGLMは自動的に意図を解析し、現在のインターフェースを理解し、次のステップを計画し、プロセス全体を実行することができる。AutoGLMは、ADB（Android Debug Bridge）経由でデバイスを制御します。ADBは、タップ、テキスト入力、スワイプなどの複数の操作をサポートし、ログインやCAPTCHAなどを含むシナリオでデバイスを手動で引き継ぐことができるように、機密性の高い操作の確認メカニズムを内蔵しています。AutoGLMはリモートADBデバッグをサポートし、USB接続なしでデバイスを制御できるため、柔軟性と利便性が大幅に向上します。

OpenAutoGLMの特徴

マルチモーダルな知覚と理解マルチモーダルな方法で携帯電話画面の内容を理解し、視覚モデルと言語モデルを組み合わせることで、画面上のテキスト、アイコン、その他の要素を正確に識別し、その後の操作計画に正確な基礎を提供する。
タスクの自動実行AutoGLMは、ユーザーが携帯電話を手動で操作することなく、自動的に意図を解析し、一連のアクションを計画・実行し、タスクフロー全体を完了させることができる。ユーザーは、「タオバオを開いてワイヤレスヘッドフォンを検索する」といった自然言語で必要性を説明するだけでよい。
強力な運用能力アプリケーションの起動、指定座標のタップ、文字入力、画面のスワイプ、前ページへの戻り、デスクトップへの戻り、長押し、ダブルタップ、ページの読み込み待ちなど、さまざまな操作に対応し、シーンに応じた操作ニーズに応えます。
セキュリティと手動による買収メカニズム内蔵された機密操作確認メカニズムにより、ログイン、認証コード、その他の機密操作に関しては、手動確認を要求するか、または引き継ぎ、ユーザー情報のセキュリティと操作の正確性を確保します。
リモートデバッグ機能WiFiまたはネットワーク経由でリモートADBデバッグをサポートし、USB接続なしでデバイスを制御することができ、ユーザーが異なるシナリオで柔軟に使用するのに便利なだけでなく、開発やテスト作業も簡単です。
豊富なアプリケーション・サポートソーシャル・コミュニケーション、Eコマース・ショッピング、フードデリバリー、旅行・観光、ビデオ・エンターテインメント、音楽・オーディオ、ライフサービス、コミュニティ・コンテンツなど、幅広いアプリケーション・シナリオをカバーする50以上の中国の主流アプリをサポートしている。
柔軟な構成と拡張性カスタムSYSTEM PROMPT機能により、ユーザーはコンフィギュレーションファイルを変更し、特定の分野でモデルの機能を強化したり、特定のアプリケーションを無効にしたりすることができます。

OpenAutoGLMの主な利点

マルチモーダル対話機能視覚モデルと言語モデルを組み合わせることで、携帯電話の画面内容を正確に理解し、複雑なシナリオでのタスク実行をサポートします。
効率的なタスクの自動化AutoGLMはタスクを自動化し、手作業を大幅に減らして効率を高めることができます。ユーザーは自然言語でニーズを記述します。
幅広いアプリケーション・サポートソーシャル、eコマース、旅行、エンターテインメントなど幅広い分野をカバーし、幅広いシナリオに適用できる50以上の中国の主流アプリケーションを網羅している。
セキュリティとプライバシー内蔵の機密操作確認メカニズムにより、ログインや認証コードなどの重要な場面で、ユーザー情報の安全性を確保します。
柔軟なデプロイとデバッグUSB接続なしでローカルおよびリモートのADBデバッグをサポートし、開発およびテストが容易で、さまざまな使用シナリオに適応します。
高い拡張性豊富な設定オプションと明確なプロジェクト構造を提供し、開発者の二次開発やカスタム拡張を容易にします。
オープンソースとコミュニティ・サポートオープンソースの性質により、開発者は自由にコードを探求し、修正し、最適化することができ、コミュニティはプロジェクトの継続的な発展のためにコミュニケーションと技術サポートを提供する。

OpenAutoGLMの公式ウェブサイトは？

GitHubリポジトリ:: https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B

OpenAutoGLMは誰のためのものですか？

AI研究者AutoGLMは、マルチモーダルインタラクション、タスクの自動実行など、複雑な環境におけるインテリジェンスの応用と最適化の研究に利用できます。
開発者AutoGLMのフレームワークは、カスタマイズされたインテリジェント・アシスタント・アプリケーションを構築し、その機能と応用シナリオを拡張するための二次開発に使用することができる。
オートメーションテスターAutoGLMを使用することで、携帯電話アプリケーションのテストを自動化し、テストの効率と精度を向上させ、手動テストの作業負荷を軽減することができます。
愛用者携帯電話の複雑な操作を音声や文字による簡単なコマンドで完了させ、生活や仕事の効率を向上させ、インテリジェント・アシスタントの利便性を享受することが期待されている。
教育者と学生人工知能やオートメーション技術の分野での教育や学習に利用でき、実際のプロジェクト例や実践的なプラットフォームを提供する。
企業と組織カスタマーサービスやテクニカル・サポートなど、AutoGLMを活用したサービスの自動化を進め、ユーザー・エクスペリエンスや業務効率を向上させたいと考えています。