OneFlow年鑑：900ページの無料「ジェネレーティブAIとビッグモデル」電子書籍

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もしスケーリング・ローが減速していなかったら、2024年にAIで起きていたであろう驚くべき変化を想像するのは難しい。しかし、スケーリング・ローが減速しているからこそ、後発の業界参入者に追いつくチャンスが与えられ、より多くの一般人がこの技術革命のラウンドに乗るチャンスが与えられていることを、あなたは喜ぶかもしれない。

AIの変化は波紋を広げている。1年前、AIコミュニティは一般的に、ほとんどのモデルはOpenAIのモデルから半年か1年先だと考えていたが、ビッグモデルの事前学習は徐々に秘密主義ではなくなりつつあり、その参入障壁は桁違いに低くなっている。国内外のテックコミュニティーに深い衝撃を与えたのは、DeepSeekやQwenに代表されるオープンソースのビッグモデルと、クローズドソースのトップモデルGPT 4oとの差が劇的に縮まったことで、しかも両モデルとも中国のAIチームによるものだ。一方、ビッグモデルの事前学習性能が頭打ちになるにつれて、推論はモデル能力を継続的に向上させるための「第2の成長曲線」とみなされ、AI技術の普及はさらに加速しており、人々は標準化されたAPIにアクセスするだけで、生成AIアプリケーションを効率的に開発したり、AI技術のメリットを享受したりできるようになっている。プロダクト・エクスプローラーがリリースした興味深い製品

2024年、OneFlowは生成AIとビッグモデルの分野における様々な変化を記録し、探求するため、例年通り80本の質の高い記事を掲載した。年末には60以上の記事を選び、ビッグモデル構築のプロセスや業界の現状、トレンドを理解する一助となることを願い、読者各位向けに900ページの「年鑑」を作成した。このコレクションは8つのセクションに分かれています：概要、ビッグモデルの基礎知識、ビッグモデルのトレーニングに秘密はない、ビッグモデル「第二の成長曲線」：推論、AIチップの変化、ジェネレーティブAI製品の構築、ジェネレーティブAI業界の分析、AGIの課題と未来。

各執筆者の方々には、AIの知識を惜しげもなく披露していただき、私たちにも刺激を与えていただきました。私たちは、乱雑な情報の中から読む価値のあるものを見つけ、AIを学び、探求したいと願う一人でも多くの人々に広めていきたいと願っている。AIを真に理解したいのであれば、このプレゼントを開封し、思い切って読んでみることが最短の近道である。2025年、AIの新たな驚きに期待しよう。