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Ollama:オープンソースのビッグ言語モデルをワンクリックでネイティブ導入

オッラマの紹介

ollamaはネイティブ言語モデルを実行するための軽量フレームワークで、大規模な言語モデルを簡単に構築し、実行することができます。複数のクイック・スタートとインストール・オプションを提供し、Dockerをサポートし、ユーザーが選択できる豊富なライブラリ・セットを含んでいます。使いやすく、REST APIを提供し、コミュニティと統合する様々なプラグインや拡張機能を備えています。

ollamaはパーソナルコンピュータ用の純粋なコマンドラインツールで、Open WebUI、Lobe Chat、NextChatのようなローカルチャットインターフェースのデプロイにお勧めします。


 

デフォルトのインストール・ディレクトリを変更する: https://github.com/ollama/ollama/issues/2859

 

Ollama_Native オープンソース大規模言語モデルのワンクリックデプロイメント-1

 

 

Ollama機能リスト

大規模言語モデルの迅速な立ち上げと実行
macOS、Windows、Linuxシステムをサポート
ollama-python、ollama-jsなどのライブラリを提供。
ラマ2を含む。 ミストラルジェンマ他、事前構成モデル
ローカルとDockerの両方のインストールに対応
カスタマイズされたモデル機能を提供する
GGUFとPyTorchからのモデル変換のサポート
CLI操作ガイドの提供
REST API サポートの提供

 

よく使われるollamaコマンド

プルモデル: ollama pull llama3.1

実行モデル: llama run llama3.1

削除モデル: llama rm llama3.1

利用可能なすべてのモデルをリストアップ: ollama list

クエリ API サービスアドレス: ollama serve (デフォルト http://localhost:11434/)

 

 

Ollamaヘルプ

インストールスクリプトとガイドは、ollamaのウェブサイトとGitHubページから入手できます。
提供されたDockerイメージを使用したインストール
CLI操作によるモデルの作成、引き出し、削除、コピー
ローカルビルドの初期化と実行
モデルの実行と対話

 

 

Ollamaがサポートしているモデルの一部

 

モデル パラメータ サイズ ダウンロード
ラマ2 7B 3.8GB オラマ・ラン・ラマ2
ミストラル 7B 4.1GB オラマ・ラン・ミストラル
ドルフィン・ファイ 2.7B 1.6GB オラマ・ラン・ドルフィン・ファイ
ファイ2 2.7B 1.7GB オラマ・ラン・ファイ
ニューラル・チャット 7B 4.1GB ニューラル・チャット
スターリング 7B 4.1GB オラマ・ラン・スターリングLM
コード・ラマ 7B 3.8GB オーラマ ラン コーデラマ
ラマ2無修正 7B 3.8GB オラマ・ランllama2-uncensored
ラマ2 13B 13B 7.3GB オラマ・ラン・ラマ2:13b
ラマ2 70B 70B 39GB オラマ・ラン・ラマ2:70b
オルカ・ミニ 3B 1.9GB オラマ・ラン・オルカ・ミニ
ビキューナ 7B 3.8GB オラマ・ラン・ビキューナ
LLaVA 7B 4.5GB オラマ・ラン・ラーバ
ジェマ 2B 1.4GB オラマ・ラン・ジェンマ:2b
ジェマ 7B 4.8GB オラマ・ラン・ジェンマ:7b

 

 

Ollama ダウンロード

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