NotebookLM、情報収集プロセスを効率化するWebリソース・ディスカバリーを導入

グーグルのAI調査・メモツール NotebookLM ユーザーの情報収集と統合の方法を変えるために、最近「ソースの発見」という新機能が導入された。以前の記事NotebookLM 学術論文、プロジェクト文書、インタビュー記録など、ユーザーはすべての研究情報を手動でアップロードする必要がある。この新機能の追加により、外部ネットワークから関連情報を自動的に取り込むことが可能になった。

グーグルによると、ユーザーは次のことができる。 NotebookLM ツールの「ソース」パネルにある新しい「発見」ボタンをクリックし、興味のあるトピックを記述すると、ツールはバックグラウンド処理を開始する。このプロセスは Gemini モデルは、短時間で多数の潜在的なネットワーク・リソースをスキャンする能力がある。

NotebookLMでソースを発見する

作業メカニズムと統合

この機能の中心は、フィルタリングと絞り込みの機能である。NotebookLM 収集されたウェブリソースは分析され、ユーザーによって入力されたトピックの説明に基づいて、最も関連性の高い最大10個のリソースが選択される。推薦された各リソースには、AIが生成した注釈付き要約が添えられ、ユーザーのトピックとそのコンテンツの関連性が説明される。従来の検索エンジンの検索結果は複雑で、ユーザーが自分でフィルタリングする必要があった。

ユーザーは、これらの推奨ウェブ・リソースを現在の NotebookLM をノートブックにインポートします。一度インポートされると、これらのオンライン・ソースは、他のアップロードされたローカル・ドキュメントと同じように NotebookLM 外部情報をユーザーの既存の知識ベースやワークフローに統合することで、コンテンツ要約の生成、よくある質問（FAQ）の自動作成、音声要約の生成、クロスドキュメントの質問、引用ツールやノート作成ツールの使用など、コア機能の処理が可能になります。この統合により、外部情報をユーザーの既存の知識ベースとワークフローにシームレスに統合することができます。

特筆すべきは、これらの情報源はノートブック内に保存されるため、ユーザーはいつでもオリジナルのウェブコンテンツにアクセスでき、新しく紹介された情報についてチャットインターフェースを通じて質問し、さらに理解を深めることができる。

さらに、このツールは、新規ユーザーに「I'm feeling curious（好奇心を感じています）」と呼ばれる探索ボタンを提供している。クリックすると、システムはランダムにトピックを選択し、関連するソースを生成する。

プランの使い方と公表方法

ソースの発見」機能を有効にする手順はいたって簡単だ：

• インタビュー notebooklm.google.com.
• ノートブックを開くか作成する。
• Sources（ソース）パネルでDiscover（発見）ボタンを見つけてクリックする。
• 調べたいトピックや質問を入力してください。

グーグルは「ソースを発見する」とは NotebookLM 用いる Gemini ユーザーの情報検索や情報収集を支援するモデリング機能のグランドアップ実装シリーズの第一弾は、将来的にこの機能に基づいてさらなる機能強化が行われる可能性を示唆している。

この新機能は、2025年4月2日からすべての選手が利用できるようになった。 NotebookLM ユーザーへのプッシュは1週間ほど続く見込みだ。このアップデートは NotebookLM 主にユーザー自身のドキュメントを扱うツールから、より積極的に外部のネットワーク情報に接続できるインテリジェントなリサーチ・アシスタントへと進化した。その効果や研究効率の向上は、ユーザーによる体験とフィードバックを待つしかない。