NitroGen - NVIDIAがスタンフォード大学、カリフォルニア工科大学などと共同で開発したオープンソースのゲームAIモデル

ナイトロジェンとは？

NitroGenは、NVIDIAがスタンフォード大学やカリフォルニア工科大学などと共同で開発したオープンソースのゲームAIモデルで、1,000種類以上のゲームをプレイすることができます。このモデルはGROOT N1.5アーキテクチャをベースとしており、4万時間に及ぶゲーム動画データ（ジョイスティック操作の注釈を含む）を分析することで、サンプルゼロのゲームから新しいゲームへ迅速に移行する能力を実現している。革新的な点は、ピクセル入力から直接アクションコマンドを生成するDiffusion Transformer技術の採用にあり、Gymnasium APIを通じてあらゆるゲームの適応をサポートします。テストによると、NitroGenは微調整なしでも非自明なタスクを完了でき、移行学習中のタスクの成功率は52%まで向上しており、将来的にはロボット工学や他の具現化知能分野への応用が期待される。本プロジェクトでは、コード一式、データセット、事前学習済みモデルをオープンソース化している。

ニトロジェンの特徴

• マルチゲームの適応NitroGenは、ロールプレイング、プラットフォーム・ジャンプ、バトルロイヤル、レースなど幅広いジャンルをカバーし、2D、3Dを問わず、1,000以上のゲームをプレイすることができます。
• 入出力このモデルは、ゲームのビデオフレームを入力とし、実際のジョイスティック操作信号を出力するため、ジョイスティックをサポートするすべてのゲームに自然に適応する。
• トレーニング後の能力NitroGenはポストトレーニングに対応しているので、新しいゲームに直面したとき、ゼロからルールを学ぶ必要はなく、ちょっとした微調整や軽い適応だけですぐにスピードに乗ることができます。
• 建築の基礎基本アーキテクチャはGROOT N1.5で、もともとロボット工学用に設計されたアーキテクチャをゲーム用にアレンジしたものだ。

ニトロジェンの強み

• 幅広い適応ロールプレイング、プラットフォームジャンプ、バトルロワイヤル、レースなど、幅広いゲームジャンルをカバーし、2Dと3Dの両方で効果的に動作することができます。
• 効率的なポストトレーニング機能新しいゲームに直面したとき、ゼロからルールを学ぶ必要はなく、微調整や軽い適応をするだけで、すぐに始めることができる。
• 優れたミッション成功率プロシージャル生成されたゲーム世界や、これまで触れたことのない新しいゲームにおいて、タスク成功率はゼロから学習したモデルに比べて52%向上しており、これは優れたパフォーマンスです。
• オープンソースシェアリング研究成果は、訓練済みのモデル重み、完全なアクションデータセット、関連コードを含め、オープンソース化されており、開発者のさらなる研究開発を促進しています。
• ビデオフレームベースの入出力このエンド・ツー・エンド処理により、ゲーム映像フレームを直接入力し、実際のジョイスティック操作信号を出力することで、ジョイスティックに対応したすべてのゲームに直接対応することができる。
• 大規模な行動クローニング訓練1,000を超えるゲームマスターの操作映像を4万時間以上学習させ、人間の操作行動を模倣することで、様々なタイプのゲームのゲーム性や戦略を学習します。

ニトロジェンの公式サイトとは？

• プロジェクトのウェブサイト:: https://nitrogen.minedojo.org
• Githubリポジトリ:: https://github.com/MineDojo/NitroGen
• HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/nvidia/NitroGen
• ペーパーアドレス:: https://nitrogen.minedojo.org/assets/documents/nitrogen.pdf
• HuggingFaceデータセット:: https://huggingface.co/datasets/nvidia/NitroGen

ナイトロジェンの対象者

• ゲーム開発者NitroGenは、新しいゲームプレイやメカニックを素早くテストし、ゲームデザインを最適化し、開発効率を向上させます。
• ゲームテスターNitroGenでは、プレイヤーの行動をシミュレートし、テストを自動化することで、ゲームの問題を発見し、修正することができます。
• ゲームコンテンツクリエイターNitroGenが生成したゲームプレイやアクションを使って、ゲームガイド、チュートリアル、エンターテイメントビデオを作成しましょう。
• ゲーマー特に新しいプレーヤーは、ゲームプレイのスキルを学び、複雑なゲームに素早く対応できるようになるためのサポートツールとして、ニトロジェンを使うことができます。
• AI研究者NitroGenは、汎化AIとゲーム横断的な汎化能力を研究するためのプラットフォームとして機能し、関連研究のための実験基盤とデータサポートを提供します。
• 教育者と学生教育分野では、NitroGenは教育ゲームやシミュレーショントレーニング環境の開発に使用でき、教育や学習を支援します。