NeuTTS Air - オフラインCPU実行をサポートしたフリーで軽量な音声合成モデル
NeuTTS Airとは?
NeuTTS Airは、Neuphonicチームによって開発されたオープンソースの軽量音声合成モデルで、クラウドに依存することなく、ローカルデバイス(携帯電話、ラップトップ、Raspberry Piなど)でリアルタイムに動作させることができる。0.5BパラメータのQwenアーキテクチャと自社開発のNeuCodecコーデックを使用し、音声のクローニングに必要なリファレンス音声はわずか3秒で、最大4.2〜4.5ポイント(5ポイント満点)の自然さを持つ音声を生成する。モデルサイズは約500MBで、オフラインでの利用をサポートし、プライバシー保護と低遅延の利点があり、スマートホーム、パーソナライズされた音声サービスなどのシナリオに適しています。

NeuTTS Airの特徴
- 忠実度の高い音声合成生成される音声は自然で滑らかで、まるで生身の人間のよう。
- オフラインで実行可能インターネット接続を必要としないローカルデバイスでの実行をサポートします。
- インスタント・ボイス・クローニングわずか3秒の音声サンプルで、スピーカーの声をクローン化し、パーソナライズされた音声出力を実現します。
- 軽量建築デザインパフォーマンス、スピード、クオリティのバランスが取れた最適化されたハイブリッド・アーキテクチャは、幅広いアプリケーション・シナリオに対応します。
- プライバシー保護メカニズム音声データをクラウドにアップロードしないため、ユーザーのプライバシーとデータの安全性が確保されます。
- マルチプラットフォーム対応: GGMLフォーマットを提供し、幅広いオペレーティングシステムやデバイスと互換性があり、導入や使用が容易です。
- リアルタイム推論パフォーマンスリアルタイム音声合成は、ミッドレンジ・デバイスでも実現可能であり、瞬時のインタラクションの需要に応えることができます。
- 結果の透かしを生成するモデルによって生成されたスピーチ結果に透かしを追加することで、トレーサビリティとコンプライアンスを確保し、知的財産を保護します。
NeuTTS Airの主な利点
- ハイフィデリティ音声合成効果は自然で滑らか、実際の人の声に近く、ユーザー体験を向上させます。
- オフライン操作ネットワークに接続する必要がなく、ローカルデバイスで実行できるため、ネットワークが制限されている環境やネットワークがない環境に適しています。
- インスタント・ボイス・クローニングわずか3秒の音声サンプルでスピーカーの声をクローンし、パーソナライズされた音声出力を実現します。
- 軽量アーキテクチャ複数のデバイスを展開する際のパフォーマンスとリソース消費のバランスを取るために最適化されたモデル構造。
- プライバシークラウドへのデータアップロードを回避し、ユーザーのプライバシーとデータの安全性を確保します。
- マルチプラットフォーム対応携帯電話、ペンドライブ、Raspberry Piなど、幅広いOSとデバイスをサポートし、簡単に統合できます。
- オンライン推論リアルタイム音声合成は、ミッドレンジ・デバイスでも実現可能であり、瞬時のインタラクションの需要に応えることができます。
NeuTTS Airの公式ウェブサイトは?
- Githubリポジトリ:: https://github.com/neuphonic/neutts-air
- HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/neuphonic/neutts-air
NeuTTS Airの対象者
- 開発者オフライン音声機能をアプリケーションに統合する必要があるソフトウェア開発者は、軽量でマルチプラットフォームに対応しているため、迅速な開発が可能です。
- ビジネスユーザー金融、医療、司法の分野など、データのプライバシーやセキュリティに対する要求が高い企業では、データ・セキュリティを確保するためにローカルに展開することができる。
- 教育機関自然な音声対話を提供し、学習体験を向上させる教育用ソフトウェアやスマート玩具の開発に使用される。
- ゲーム開発者ゲームキャラクターやインタラクティブなアプリケーション用にパーソナライズされた音声を生成し、ゲームへの没入感と楽しさを高めます。
- インテリジェント・ハードウェア・メーカースマートホーム、スマートスピーカー、スマートウォッチなどのメーカーは、オフラインの音声アシスタント機能を提供している。
- コンテンツクリエーターオーディオポッドキャスターやオーディオブックプロデューサーなど、高品質な音声コンテンツを迅速に作成する必要があるクリエイター。
- 個人ユーザーオフラインの音声アシスタントを個人デバイスで使用したいユーザーや、音声合成に個人的なニーズがあるユーザー。
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