Neural4D：高解像度3Dモデリングデジタル資産を生成するAIプラットフォーム

はじめに

Neural4Dは革新的なAIベースのプラットフォームであり、ユーザーが簡単なテキストや画像を入力するだけで、高品質な3Dモデルやアニメーションを素早く生成できるよう支援しています。DreamTechによって開発されたこのプラットフォームは、世界をリードする大規模モデルのエンドツーエンド3D生成に依存しており、ユーザーは説明や画像を提供するだけで、詳細な3Dデジタル資産を数秒で得ることができます。ゲーム開発者であれ、アニメーターであれ、バーチャルリアリティコンテンツ制作者であれ、Neural4Dは創造効率を劇的に向上させ、技術的な敷居を低くします。このプラットフォームは、ゲームデザイン、3Dプリンティング、広告制作、工業用モデリングなど、幅広いアプリケーションシナリオをサポートしています。複雑な3Dモデリングプロセスをシンプルかつ効率的にすることで、創造性を迅速に実現できるよう尽力しています。

経験：https://www.neural4d.com/

機能一覧

• テキストを3Dに説明文に一致する3Dモデルを生成するには、テキストで説明文を入力します。たとえば、「空飛ぶ青いドラゴン」と入力すると、対応する3Dアセットが生成されます。
• 画像を3Dに画像をアップロードすると、プラットフォームが自動的に奥行きとディテールのある3Dモデルに変換します。
• 高解像度出力プロ仕様のレンダリングと印刷のために、高精度の詳細表示をサポートする結果を生成します。
• マルチシナリオアプリケーション生成された3Dモデルは、AR、VR、ゲーム開発、アニメーション制作などの分野で活用できます。
• クイック・ジェネレーション入力から出力までわずか数秒で完了し、作業効率が大幅に向上。
• モデル輸出OBJ、STLなどの一般的なフォーマットをサポートし、さらに編集したり、他のソフトウェアで使用することができます。

ヘルプの使用

Neural4Dは完全にオンラインで動作するプラットフォームで、ソフトウェアをインストールする必要はなく、ユーザーはブラウザから公式サイトにアクセスするだけで使い始めることができます。以下は、すぐに始められ、その機能を最大限に活用するための詳細なユーザーガイドです。

始め方

1. 公式ウェブサイトを見る
   ブラウザを開き、URLを入力する。 https://www.neural4d.com/Neural4Dの詳細については、Neural4Dのホームページをご覧ください。
2. 登録またはログイン
   右上の「サインアップ」または「ログイン」ボタンをクリックして、メールアドレスを使用してアカウントを登録するか、既存のアカウントに直接ログインしてください。登録方法は簡単で、Eメールアドレスを入力し、パスワードを設定して認証するだけです。
3. 作成ページへ
   ログイン後、ホームページには「Text-to-3D」と「Image-to-3D」の2つのメイン機能入り口が表示されます。

主な機能

1.テキストを3Dに変換する機能

• ステップ1：説明文の入力
  Text-to-3D "画面で、テキスト入力ボックスを見つけて、生成したい3Dモデルの説明を入力する。例えば、"密生したオークの木 "や "未来的な宇宙船 "などです。より説明的な結果を得るために、色、形、詳細など、できるだけ具体的に入力することをお勧めします。
• ステップ2：設定の調整（オプション）
  このプラットフォームには、いくつかの基本的な設定オプション（モデルの解像度やスタイルなど）が用意されており、"Generate"（生成）ボタンをクリックすることで、初回はデフォルト設定のままにしておくことができる。
• ステップ3：発電を待つ
  生成]をクリックすると、システムは数秒でモデリング処理を完了し、生成された3Dモデルのプレビューが画面に表示されます。
• ステップ4：プレビューと調整
  マウスの左ボタンドラッグでモデルを回転させ、右ボタンドラッグでパンし、2本指ズームで視野角を調整する。結果に満足できない場合は、テキスト説明を修正して再生成するために戻ることができます。
• ステップ 5: モデルのエクスポート
  Download "ボタンをクリックし、エクスポート形式（OBJやSTLなど）を選択してモデルをローカルに保存します。

2.画像を3Dに変換する機能

• ステップ1：画像のアップロード
  Image-to-3D "インターフェイスで、"Upload Image "ボタンをクリックして、コンピュータから鮮明な画像を選択し、アップロードします。JPG、PNG、およびその他の一般的な形式がサポートされています。 画像は被写体が明確で、過度に複雑な背景を避けることをお勧めします。
• ステップ2：確認と生成
  アップロード後、"Generate "ボタンをクリックすると、システムが自動的に画像を解析し、対応する3Dモデルを生成します。
• ステップ3：検査結果
  生成されると、画面には3Dモデルのプレビューが表示される。回転や拡大縮小など、細部を確認することができる。
• ステップ 4: ファイルのエクスポート
  テキストを3Dに変換するのと同様に、「ダウンロード」をクリックしてモデルをエクスポートする形式を選択します。

注目の機能

高解像度出力

Neural4Dの強みは、生成される3Dモデルの品質の高さです。ゲームレンダリングや3Dプリントに使用されるにせよ、出力モデルは繊細なテクスチャと正確なジオメトリを備えています。ユーザーは生成後に「高解像度」オプションを選択することで、プロフェッショナルレベルのディテールを確保できます。

素早く経験を生み出す

何時間もかかる従来の3Dモデリングソフトウェアに比べ、Neural4Dはそのプロセスを数秒に短縮します。強力なAIアルゴリズムとクラウドコンピューティングパワーに支えられ、ユーザーは高度に設定されたコンピュータを必要とせず、スムーズな体験を楽しむことができる。

ヒントと注意点

• テキスト入力の最適化記述が具体的であればあるほど、生成はうまくいく。例えば、「白い馬」であれば一般的なモデルが生成されるかもしれませんが、「たてがみを風になびかせながら草むらに立つ白い種馬」であれば、より詳細なモデルが生成されるでしょう。
• 画像選択に関する提案画像をアップロードする際は、AIが認識しにくいためにモデルが歪むのを避けるため、被写体がはっきりしていて背景がシンプルな画像を選んでください。
• フォーマット選択3Dプリントに使用する場合は、STLフォーマットでエクスポートすることをお勧めします。ゲーム開発に使用する場合は、OBJフォーマットの方が汎用性があります。
• 無料と有料の機能Neural4Dは無料のトライアルクレジットを提供しており、一定数のモデルを生成した後、より多くの機能（より高い解像度やバッチ生成など）をアンロックするために有料プランへのサブスクリプションが必要になる場合があります。

よくある質問

• 生成された結果が期待通りでなかった場合は？
  入力された説明を修正するか、画像を別のアングルに置き換えて再生成すると、通常は結果が改善される。
• 対応ブラウザは？
  Chrome、Firefox、Edgeを推奨します。
• ファイルサイズに制限はありますか？
  無料版では書き出しファイルサイズが制限される場合がありますが、有料版ではより大容量の書き出しが可能になります。

上記のステップとヒントを使えば、Neural4Dを使って、個人的なプロジェクトであれ、商用利用であれ、独自の3Dデジタルアセットを簡単に作成し、アイデアを素早く軌道に乗せることができます。

Neural4D 2.0：3D生成の革命

1)効率アップ、算術需要は急減 80%

Neural4D 2.0は、3Dデータ用の独自のデータ処理リンクを構築し、DeepSeek-R1と同様の強化学習戦略を採用し、3Dデータの大規模なクリーニング、合成、トレーニング、蒸留を実行し、さらにTransformerの構造を深く改善・最適化することで、アルゴリズムの時間的/空間的複雑性を大幅に低減し、モデルトレーニング段階における高GPUメモリと大規模なコンピューティングパワーへの依存を大幅に低減し、必要なコンピューティングパワーは同種のアルゴリズムモデルの1/5程度です。空間の複雑性を大幅に低減し、モデル学習段階における高いGPUメモリと大きな計算能力への依存を大幅に低減し、必要な計算能力は同種のアルゴリズムモデルの1/5程度です。

(2)サブパーツを組み立て、生成することができ、その洗練度が既存のスキームを押しつぶす。

これまでの3Dコンテンツ生成アルゴリズムは、オープンソースであろうとクローズドソースであろうと、モノリシックなロジックに基づいており、どんなに複雑なオブジェクトやシーンであっても、モノリシックな3Dモデルとしてしか生成できなかった。

しかし、実際のビジネス・アプリケーションでは、モノリシック・モデルは、細部が粗く、編集が難しいという欠点を少なからず抱えている。

一方では、3D表現スキームに制限され、複雑なオブジェクトやシーンの生成では、細部の精緻化が不十分で、生成結果の品質がボトルネックを突破できず、単一オブジェクト（ベース、ボックスなど）の単純な生成にしか使用できない。他方、実際の業務使用では、二次編集、アクションインタラクション、式のバインドや駆動などの結果を生成する必要がある場合が多く、これらの一般的な編集やインタラクション操作をこれらの一般的な編集操作や対話操作は、単一オブジェクトモデルでは非常に複雑で実現が難しく、修正に工数がかかる。

Neural4D 2.0は、現実世界の3Dトポロジーと人間のデザイナーによる3Dモデリングの考え方をパーツ単位でシミュレートし、全体モデルをパーツ単位で生成してアセンブルし、複雑な3Dコンテンツを3Dパーツで構成される3Dトポロジーネットワークに解析・再構築し、3Dコンテンツ生成の細かさのボトルネックを解消する3Dアセンブリージェネレーションという新しい考え方を導入しています。複雑で高精細かつインタラクティブな3Dコンテンツ生成のクオリティのボトルネックを解消します。

例

キャラクターに対して、Neural4D 2.0は頭部、胴体、衣服などからなる3D構造に分解し、頭部は髪の毛、五感などからなる3D構造に分割することで、3Dトポロジーネットワークを形成し、200以上のボーンを持つ3Dキャラクターモデルを生成することができる。このAIが生成した3Dキャラクターモデルをレンダリングエンジンでさらに加工することで、表情の駆動、アクションの縛り、髪のなびかせ、衣服の物理エフェクトなど、人間のデザイナーによるモデリングと変わらない効果を得ることができる。

オープンソースかクローズドソースかにかかわらず）、様々な大規模なモデルの現在の既存の3D生成は、グローバルな単一のメッシュの細かさを使用している、生成されたキャラクターモデルは、はるかに骨の数が必要とする表現駆動型、柔軟な材料の物理的効果に到達することから、骨の作成の最大20個を達成することができます大きな割引の実用性。