Model Context Provider CLI: クロードに依存しない、あらゆる大規模モデルでMCPサービスを使用するためのコマンドラインツール。

はじめに

モデルコンテキストプロバイダCLI（mcp-cli）は、モデルコンテキストプロバイダサーバとやりとりするためのプロトコルレベルのコマンドラインツールです。mcp-cliはOpenAIとOllamaを含むいくつかのプロバイダーとモデルをサポートしており、デフォルトのモデルはそれぞれgpt-4o-miniとqwen2.5-coderです。 このツールにはPython 3.8以上と適切な依存関係が必要です。GitHubのリポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールすることでツールを使用できる。

機能一覧

• モデルコンテキスト・プロビジョニング・サーバーとのプロトコルレベルの通信のサポート
• ダイナミックなツールとリソース
• 複数のプロバイダーとモデルをサポート（OpenAIとOllama）
• ユーザーが動的にコマンドを実行できるインタラクティブ・モードを提供する。
• 対応コマンド：ping、list-tools、list-resources、list-prompts、chat、clear、help、quit/exit
• サポートされているコマンドラインパラメータは次のとおり：-server、-config-file、-provider、-model。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. クローン倉庫

   git clone https://github.com/chrishayuk/mcp-cli
cd mcp-cli

2. UVをインストールする：

   pip install uv

3. 依存関係を同期させる：

   uv sync --reinstall

使用方法

1. クライアントを起動し、SQLiteサーバと対話します：

   uv run main.py --server sqlite

2. デフォルトの OpenAI プロバイダとモデルでクライアントを実行します：

   uv run main.py --server sqlite

3. 特定のコンフィギュレーションと オーラマ プロバイダーはクライアントを運営する：

   uv run main.py --server sqlite --provider ollama --model llama3.2

対話モード

インタラクティブモードに入り、サーバーと対話する：

uv run main.py --server sqlite

対話モードでは、ツールを使用してサーバーと対話することができます。起動時に指定されたプロバイダとモデルは、以下のように表示されます：

Entering chat mode using provider 'ollama' and model 'llama3.2'...

対応コマンド

• pingサーバーが応答しているかチェックする
• list-tools利用可能なツールを表示
• list-resources利用可能なリソースを表示
• list-prompts利用可能なヒントを表示
• chatインタラクティブチャットモード
• clear端末画面を消去する
• help対応コマンドの一覧を表示します。
• quit / exitクライアント終了

OpenAIプロバイダーの利用

OpenAIのモデルを使用したい場合は、次のように設定します。 OPENAI_API_KEY 環境変数は .env ファイルまたは環境変数として設定する。