はじめに
Mochi Diffusionは、Macユーザー向けにStable Diffusionをネイティブに実行するために設計されたアプリケーションです。AppleのCore MLフレームワークを活用し、Apple製チップを搭載したMacデバイスのパフォーマンスを最大限に引き出します。このアプリケーションは複数のモデルをサポートしており、全ての画像生成はインターネットに接続することなくローカルで行われるため、ユーザーデータのプライバシーと安全性が保証されています。
AppleのCore ML Stable Diffusionフレームワークは、Appleのチップを搭載したMac上で非常に少ないメモリフットプリントで最適なパフォーマンスを達成するためにアプリに組み込まれています。ニューラルネットワークエンジンは、モデルの初回実行時にキャッシュのコンパイルに2分ほどかかることがありますが、その後の実行は大幅に高速化されます。
機能一覧
- ネイティブ画像生成すべての画像生成処理はローカルで行われるため、データのプライバシーは守られます。
- マルチモデル対応様々な安定拡散モデルをサポートしており、ユーザーのニーズに応じて選択・切り替えが可能です。
- 高性能Apple SiliconのNeural Engineを活用し、極めて少ないメモリフットプリントと効率的な画像生成を実現。
- 画像から画像へ既存の画像を新しいアートワークに変換することができます。
- ControlNetサポートControlNet技術による画像出力のさらなる洗練。
- EXIF情報の保存すべてのキーワードを画像のEXIF情報に保存し、簡単に閲覧できます。
- 画像の拡大RealESRGAN技術を使って生成された画像を拡大する。
- 自動保存と復元画像生成中の自動保存と復元機能により、進行状況が失われることはありません。
- カスタムモデルカスタム安定拡散コアMLモデルのサポート。
ヘルプの使用
設置プロセス
- 申込書をダウンロードするアクセス餅拡散GitHubページ最新バージョンのインストールパッケージをダウンロードしてください。
- アプリケーションのインストールダウンロードしたインストールパッケージを解凍し、アプリケーションをMacのアプリケーションフォルダにドラッグします。
- ダウンロードモデルHugging Faceまたは他のモデルリポジトリから、必要なStable Diffusionモデルをダウンロードしてください。
- 変換モデルダウンロードしたモデルをCore ML形式に変換します。変換方法の詳細はGitHubのページを参照してください。
- 構成モデル変換したモデルファイルをアプリケーションで指定したモデルフォルダに配置します。
使用プロセス
- アプリケーションの起動アプリケーションアイコンをダブルクリックして「餅拡散」を起動します。
- モデルを選択アプリケーション・インターフェースで設定されたモデルを選択します。
- キーワードを入力左の欄に画像を説明するキーワードや文章を入力します。
- パラメータの設定画像サイズ、世代数、反復ステップ数、キーワード重みなどのパラメータを要件に応じて設定します。
- 画像の生成Generate "ボタンをクリックし、画像が生成されるまで待ちます。
- 画像の表示と保存生成された画像は指定したフォルダに自動的に保存され、ユーザーはアプリケーション内で生成された画像を閲覧・管理することができます。
注目の機能操作
- 画像から画像へキーワードを入力しながら既存の画像をアップロードすると、キーワードに基づいて画像を変換します。
- コントロールネットの使用ControlNetモデルを選択し、キーワードを入力し、関連するパラメータを設定して、より詳細な画像を生成します。
- 画像の拡大画像を生成した後、"Zoom "機能を選択すると、RealESRGAN技術を使ってズームインすることができます。
