MobiAgent - 上海交通大学オープンソースモバイルインテリジェントボディフルスタック構築フレームワーク

モビエージェントとは

MobiAgentは、上海交通大学IPADS研究室が開発したオープンソースのモバイルインテリジェントボディツールチェーンで、ユーザーが独自のモバイルインテリジェントアシスタントを構築するのに役立ちます。MobiAgentは、ユーザーの操作の軌跡を記録し、高品質のデータを生成することによって、自然言語のコマンドを理解するように訓練することができる。モビエージェントのアーキテクチャは、プランナー、デシジョンメーカー、エクゼキューターで構成され、それぞれタスクのプランニング、デシジョンメイキング、具体的な操作を担当する。MobiAgentのアーキテクチャは、タスクの計画、意思決定、具体的な操作をそれぞれ担当するプランナ、意思決定メーカ、エクゼキュータの3つの部分から構成され、タスク完了の品質という点で、いくつかの有名なクローズドソースモデルを凌駕し、オープンソースプロジェクトを通じて、データ収集からモデル展開までの全プロセスサポートを開発者に提供し、モバイル知的身体技術の開発を促進します。

モビエージェントの特徴

• データ収集ユーザーの携帯電話操作の軌跡を記録し、その後のトレーニングのためのデータ・ベースとすることができる。
• 知育高品質な学習データを作成し、収集したデータと汎用VLMモデルを使用して独自の知能を学習します。
• ミッションの計画と意思決定プランナーモジュールとデシジョンメーカーモジュールにより、インテリジェンスは自然言語のコマンドを理解し、合理的な判断を下します。
• 効率的な実施エクゼキュータ・モジュールは、タスクが成功裏に完了するように特定の処理を実行する責任を負う。
• 反復作業の加速サブリミナル・メモリー・アクセラレーターとAgentRRアクセラレーション・フレームワークにより、反復タスクの実行速度を劇的に向上させます。
• モデル展開いつでも簡単にアクセスできるように、訓練されたスマート・ボディ・モデルを携帯電話に配備することができます。

モビエージェントの主な利点

• 効率的なデータ収集と処理VLMモデルは、ユーザーの軌跡を記録し、高品質のトレーニングデータを生成する軽量ツールであり、インテリジェントな身体トレーニングのための強固な基盤を提供する。
• 強力な指令実施能力実際のアプリケーション・シナリオでは、MobiAgent は、タスク完了の品質という点で、いくつかのよく知られたクローズド・ソースのマクロモデルを凌駕し、ユーザー・コマンドをより正確に理解して実行する。
• 大幅なパフォーマンス向上独自のLatent Memory AcceleratorとAgentRR Acceleration Frameworkにより、反復タスクの実行効率が2～3倍劇的に向上し、アクションの再利用率は最大85%に達します。
• 完全なフルスタック・ツールチェーンMobiAgentは、データ収集、モデルのトレーニングから最終的なデプロイまで、完全なソリューションを提供し、ユーザがゼロから携帯電話エージェントを構築する敷居を下げます。
• オープンソースとスケーラビリティこのプロジェクトはオープンソースであり、ユーザーは自分のニーズに応じてカスタマイズし、拡張することができます。

モビエージェントの公式サイトとは？

• ペーパーアドレス:: https://arxiv.org/pdf/2509.00531
• Githubリポジトリ::https://github.com/IPADS-SAI/MobiAgent
• HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/collections/IPADS-SAI/mobimind-68b2aad150ccafd9d9e10e4d

モビエージェントの対象者

• 携帯電話常用者メッセージの自動返信や情報の検索など、日常的な携帯電話の操作をより効率的に行うためにスマートアシスタントを使いたい。
• テクノロジーマニア人工知能とモバイルインテリジェントボディ技術に興味があり、独自のモバイルインテリジェントアシスタントを構築し最適化する方法を探求し実践したい方。
• 開発者技術的なバックグラウンドを持ち、MobiAgentのオープンソース・ツールチェーンを通じて、より複雑でパーソナライズされたモバイル・インテリジェンス・アプリケーションを開発することで、ビジネスや研究の方向性を広げたいと考えている。
• 研究員人工知能、自然言語処理、モバイル・コンピューティングを専門とする研究者は、MobiAgentを使用して、最先端の技術を前進させる研究や実験を行うことができます。