はじめに
旅の途中 Proxyは、MidjourneyのDiscordチャンネルにプロキシサービスを提供し、AI描画機能をAPI形式に変換するために設計されたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは完全にフリーでオープンソースであり、顔を変更するキー、イメージのミキシング、図形のテキストやその他の機能をサポートしており、開発者がAI描画機能を統合するのに適しています。このプロジェクトは、APIインターフェイスを介して描画サービスを提供し、中国語のプロンプト翻訳をサポートし、高効率、安定性とセキュリティ機能を備え、広く画像生成と処理の分野で使用されています。
機能一覧
- イマジン・コマンドと関連業務をサポート
- パディング・マップとして画像のbase64をサポート
- BlendコマンドとDescribeコマンドをサポート。
- リアルタイムのタスク進捗追跡
- 中国語プロンプト翻訳
- 敏感な単語の事前検出を促す
- ピクチャーズーム、カスタムズームをサポート
- マルチアカウント設定とタスクキュー管理
- MJ管理者用バックエンドページの組み込み
- 複数の描画クライアントとAPIコールをサポート
- 内蔵画像保存とCDNアクセラレーション
- ビデオ・フェイス・スワップをサポート
- 描画モードの自動切り替えに対応(低速、高速)
ミッドジャーニー無料テスト・インターフェース
公共サービスのインターフェイスは低速モードで、インターフェイスは自由に呼び出すことができ、アカウントプールはスポンサーによって提供されるので、賢く使用してください。
- 経営経歴:https://ai.trueai.org
- アカウントのパスワード
ない
- 公益インターフェース:https://ai.trueai.org/mj
- インターフェース・ドキュメント:https://ai.trueai.org/swagger
- インターフェイスキー:
ない
ヘルプの使用
設置プロセス
Dockerバージョン
- Dockerコンテナをダウンロードして起動する:
docker pull registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/trueai-org/midjourney-proxy
docker run --name mjopen -d --restart=always -p 8086:8080 --user root -v /root/mjopen/logs:/app/logs:rw -v /root/mjopen/data:/app/data:rw -v /.root/mjopen/attachments:/app/wwwroot/attachments:rw -v /root/mjopen/ephemeral-attachments:/app/wwwroot/ephemeral-attachments:rw -e TZ=Asia/Shanghai -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/trueai-org/ミッドジャーニー・プロキシ
Windows版
- 最新のインストール不要バージョンをダウンロードしてください: ダウンロードリンク
- 解凍して実行する
Midjourney.API.exe
. - ブラウザを開いてアクセスする
http://localhost:8080
.
使用プロセス
- イマジン・コマンドAPI 経由で描画要求を送信し、パディング画像として base64 画像を追加できるようにした。
- ブレンド・コマンド複数の画像をアップロードしてブレンドし、新しい画像を生成します。
- コマンドを記述する画像をアップロードして説明文を作成します。
- リアルタイムのタスク進捗状況APIを通じてタスクの進捗状況を照会し、描画ステータスを取得する。
- 中国語プロンプト翻訳BaiduまたはGPT翻訳サービスを設定し、プロンプトの自動翻訳を実現します。
- 敏感な単語検出マッピングリクエストを送信する前に、機密性の高い単語を事前にテストし、コンテンツのコンプライアンスを確認します。
- ピクチャーズームズーム・コマンドを使って、画像にカスタム・ズーム・エフェクトをかけることができます。
- マルチアカウント管理複数のアカウントを設定し、タスクキューと同時実行数を設定して、マッピング効率を最適化します。
- マネージメント・バックオフィスMJに組み込まれた管理者用バックエンドページで、アカウント管理とタスク監視ができます。
- ビデオ顔交換動画をアップロードして、ワンクリックで顔を変更し、新しい動画を生成します。
ほら
- APIコールの安定性を確保するため、タスク・キューと同時実行数を賢く設定することが推奨される。
- ビデオフェイススワップ機能を使用する際は、関連法規を遵守し、違法な目的での使用は避けてください。
- Dockerイメージやソフトウェアのバージョンを定期的にアップデートし、最新の機能や修正を確認しましょう。