MemFree：地域の知識ベースと検索情報を混合するAI検索エンジン

はじめに

MemFreeは、テキスト、画像、文書、ウェブページを検索し、質問することができる高度なハイブリッドAI検索エンジンです。テキスト、マインドマップ、画像、動画の検索結果にワンクリックでアクセスできる。MemFreeのゴールは、ユーザーの知識ベースとインターネット全体から正確な答えを導き出し、ユーザーが必要な情報を素早く見つけられるようにすることだ。

デモ：https://www.memfree.me/

機能一覧

• マルチモーダル検索テキスト、画像、文書、ウェブページの検索と質問をサポートします。
• 即答ユーザーの知識ベースとインターネットからの正確な回答への即時アクセス。
• 効率的な統合複数のAIモデルと検索エンジンを統合し、多様な検索結果を提供。
• オープンソースプロジェクトコードはオープンソースで、ユーザーによるカスタマイズや機能拡張が可能です。
• ワンクリック配備検索エンジンを素早く構築するためのシンプルな導入ガイドを提供します。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. データベースの作成Upstash Redisを使用して互換性のあるデータベースを作成します。
2. APIキーの取得OpenAIとSerperからAPIキーを取得する。
3. バックエンドのデプロイZeaburを使用してバックエンドをデプロイするか、Fly.ioを使用してワンクリックでデプロイできます。
4. フロントエンドのデプロイVercelを使ってフロントエンドをデプロイする。

使用ガイドライン

1. 検索機能検索ボックスにキーワードを入力し、検索タイプ（テキスト、画像、ファイル、ウェブページ）を選択して検索ボタンをクリックします。
2. 質問機能質問ボックスに質問を入力し、質問の種類を選択して、質問ボタンをクリックします。
3. 結果を見る検索や質問の結果は、テキスト、マインドマップ、画像、ビデオなど、さまざまな形式で即座に結果エリアに表示されます。
4. カスタマイズ詳しくはGitHubのドキュメントとサンプルコードをご覧ください。

詳しい操作手順

1. テキスト検索検索ボックスにキーワードを入力し、検索ボタンをクリックすると、検索結果が表示されます。
2. 画像検索検索ボックスにキーワードを入力し、「画像検索」を選択して「検索」ボタンをクリックすると、画像検索結果が表示されます。
3. ドキュメント検索ファイルをアップロードし、検索ボタンをクリックすると、ファイルの内容の検索結果が表示されます。
4. ウェブ検索ウェブページのURLを入力し、検索ボタンをクリックすると、ウェブページの内容の検索結果が表示されます。
5. 質問機能質問ボックスに質問を入力し、質問の種類（例：学術、技術など）を選択し、質問ボタンをクリックすると、即座に回答が表示されます。

MemFreeは詳細なドキュメントとサンプルコードを提供し、ユーザーは必要に応じてカスタマイズや拡張を行うことができる。複数のAIモデルと検索エンジンを統合することで、MemFreeは、さまざまな情報検索やデータ分析のシナリオに対して、効率的で正確な検索体験を提供することができます。

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